3D建模服务（3D Modeling Kit）是HMS Core在图形图像领域又一技术开放。3D建模产品的定位就是要做快速、简洁、低成本的3D制作能力，并陆续开放给有3D模型、动画游戏制作等能力诉求的开发者。开发者无需特殊硬件（RGBD\LiDAR等）也可以利用拍摄图像之间共视信息匹配，估算出深度信息并完成采集
Unity中GameObj克隆物体的三种方法，上代码
unity中查找游戏物体是很寻常的操作，有较多的方法，如下： unity中提供了获取对象的方法： 通过对象名称（Find方法）GameObject.Find 通过标签获取单个游戏对象（FindWithTag方法） 通过标签获取多个游戏对象（FindGameObjectsWithTags方法） 通过类型获取单个游戏对象（FindObjectOfType方法） 通过
源自于百度百科：实体造型--- 三维模型特征表示方法： 计算机中表示三维形体的模型，按照几何特点进行分类，大体上可以分为三种：线框模型、表面模型和实体模型。如果按照表示物体的方法进行分类，实体模型基本上可以分为分解表示、构造表示CSG（Constructive Solid Ge
刚体和碰撞体 刚体什么是刚体刚体的使用 碰撞体碰撞体的作用Is Trigger 刚体 什么是刚体 刚体是实现对象物理行为的主要组件，刚体使物体显得更加真实。 刚体的使用 一:添加刚体 在Inspector窗口中搜索Rigidbody并添加。 二:如何使物体不受重力，但受其他的力 可以通过取
1、在UNITY Assets目录下建立Resources目录并把资源放在里面； 2、在挂在的脚本中先加载资源 GameObject obj =Resources.Load<GameObject>("ttt"); 如果放在Resources目录下建的目录下，如在Resources/RRR 则为GameObject obj =Resources.Load<GameObject>("RRR/ttt"); 加载函数有
成像原理:小孔成像原理，物体上的点发出了很多光线，只有一根光线通过了小孔到达了感光元件上，因此感光元件上的每一个点都对应着物体上的唯一的点，就可以得到物体的成像。 小孔成像的模型从数学上来说就是对维度进行了压缩，把三维压缩成二维。由于进行了维度的压缩，导致角度和距离的信
1、Event Function:事件函数 Reset() :被附加脚本时、在游戏物体的组件上按Reset时会触发该事件函数 Start() :在游戏初始化时会执行一次 Update() :每一帧都会运行这个方法 FixedUpdate(): 会在指定帧调用该方法多少次 LateUpdate(): 晚于Update的运行顺序，但是FPS和Upda
科目编号：0691 座位号： 2018-2019学年度第一学期期末考试 物理化学及实验试题 2019年1月 一、填空题（每空4分，共40分） 在质点平动运动中有：质量和牛顿第二定律，在刚体转动运动中与之相类似（或作用，或表达式相类似）的分别为 。说明光是横波是根据光的 。光的干涉和衍射现象说明光具有 。
ctrl+d 复制物体 h /shif+h 隐藏/显示物体 小键盘3键 使物体光滑 ctrl+shift+工具 向自定义栏添加工具 ctrl+g 为多个物体分组 编辑网格->挤出命令 ctrl+e 可以用这个缩放网格 快速选择面: (1)单击一个面 (2)shift + 双击或alt+双击 修改->中心枢轴 物体坐标居中
开启 Bool Tool 插件 在需要开洞的地方 添加 圆柱 设置好大小 选中圆柱。然后选中方块 booltool面板 按下diff键
[Unity基础]01Unity基本操作 Unity界面详解文件窗口ProjectSceneGameHierarchyInspector工具栏 游戏场景待补充内容 Unity界面详解 题主一般会使用这两种界面布局，刚开始搭场景，测试动画的时候用Default布局，后期调试时用2 by 3布局。 下面说一下常用的几个面板，比较基础、
meanshift 被应用于 object track 中，其主要思想如下： 如下图所示，对该点集应用 meanshift 算法可以定位到点集最稠密位置，而点集最稠密位置即为我们需要跟踪的物体位置。 1）为什么点集最稠密位置即为我们需要跟踪的物体位置呢？这一般情况下是使用 histogram backprojec
一.骨骼绑定原理 1.骨骼绑定是指骨骼物体的运动对网格的网格点的驱动。也就是网格点随着骨骼的运动而运动。 2.骨骼与网格绑定是由物体上的修改器来决定的。一个定点组是由0个到多个定点组成，同一个顶点也可以在多个组里面，顶点组的权重值表示这个定点组内所有定点与这个定点组的关
简介 本篇博文将实现基于python的运动物体检测。 依赖库 opencv-python 基本动作检测 在计算机视觉中，我们把运动看作是环境的变化。为了计算转换，我们必须有一个背景图像来比较。所以，我们在程序的开头保存第一个图像。 # Converting the image to GrayScale gray = cv2.cvtCo
现在常用的算法是深度缓存Z-buffer 需要注意的是深度缓存存的是每个像素的深度,不是物体的深度 frame buffer 存储颜色值 depth buffer (z-buffer) 存储深度值 一般情况下,越近z越小,越远z越大 在这张图中,越远则z越趋近于+∞,越近z趋近于0.近的地方颜色深,远的地方颜色白 算法流
实验室是做电磁学方向的，主要是FDTD和MOM。我在想能不能把深度学习用到解电磁场上面来，但是现在实验室没有学过深度学习的人，所以开始了单枪匹马学习深度学习的旅程。在此记录我阶段性的学习心得。 首先，我理解的深度学习就是模仿人脑建立神经通路的过程。比说如小时候认识苹
着色（Shading），有些地方亮些，有些地方暗些，有些地方有颜色，有些地方没颜色。我们给它的定义是给不同物体应用不同材质的过程。 最简单的着色模型：Blinn-Phong 反射模型。 下图分别表示镜面高光、漫反射和环境照明（间接光照）。 我们现在考虑光照是考虑任何一个点上，即 shading point 这个点
在场景中有很多不同的物体，我想把这些物体都显示在屏幕上，一个很自然的想法就是我们先从最远处的物体开始画起，然后逐渐用近的物体进行覆盖。这种算法叫做画家算法。这也是油画的画家所做的。 在一定程度上，画家算法是没问题的。如果有 n 个三角形，算法复杂度为 O(n log n)，因为基于最
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目录 组件参数面板 Mass（质量） Drag（阻力） Angular Drag（角旋转阻力） Use Gravity（启用重力） Is Kinematic（是否为运动学） Interpolate（插值模块） Collision Detection(碰撞检测) 离散碰撞检测 连续碰撞检测（CCD） Constraints（约束） 组件参数面板 Mass（质量） 含义：物体的质量
本人目前大一，双非一本，谨以此博客，记录日后的unity学习过程与算法训练。希望能同大家一起进步！也希望三年后回过头来能看到一个优秀而拼搏的自己！ 话不多说，上我的第一个demo（虽然是跟着视频做的）就是一个简陋版的贪吃蛇啦！ 首先是添加最基础的scene，我们添加plane，player，再添加几个cube然
https://zhuanlan.zhihu.com/p/146475408 什么是纹理？计算机图形学中的纹理既包括通常意义上物体表面的纹理即使物体表面呈现凹凸不平的沟纹，同时也包括在物体的光滑表面上的彩色图案，通常我们更多地称之为花纹。 uploading-image-335075.png
Kinect2相机标定与点云数据获取 1、介绍2 基于Gazebo搭建物体识别仿真环境2.1 Gazebo简介2.2 创建仿真环境 3 三维物体识别3.1 基于模板匹配的物体识别流程3.2 基于二维模板的物体识别3.3 基于三维模型的物体识别 4 桌面物体检测4.1 桌面物体检测流程4.2 算法实现 1、介
