树状数组板子，单点修改，区间查询，注意处理读入字符的问题。 //7961 Problem D：【省选基础数据结构 树状数组】树状数组 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN=100005; ll c[MAXN],a[MAXN],n; #define lowbit(x) ((x)&-(x)) void add(l
一、介绍 功能 快速求前缀和 O(logn) 修改某一个数 O(logn) 原理 c[x]:以x结尾的长度lowbit(x)的所有数的和 父节点找所有子节点(求和操作)：c[x] = a[x] + c[x-1] + ... + c[lowbit(x-1)]，x为偶数时，每一次去掉最后一个1；x为奇数时，没有子节点 子节点找父节点(修改操作)：p = x + low
前言： 设有一个包含n个数的数组a[ ] = { 9,2,5,6,3,12...... }，现要求前i个数的和值，即前缀和sum[ i ] = a[ 1 ]+a[ 2 ]+a[ 3 ]+...+a[ i ]（i = 1,2,3...n），可以怎样求？ 首先想到的肯定是累加前i个数，但若对a[ i ]进行修改，则sum[ i ],sum[ i +1 ]...sum[ n ]都需要修改，最多需要修改n次，如
一：树状数组定义 望文生义,树状数组就是用树形结构来模拟数组的一种数据结构。 二：图解（纯手绘，难看勿喷） 编辑 C表示从1-k的和， C[1]=a[1] C[2]=C[1]+a[2] C[3]=a[3] C[4]=C[2]+C[3]+a[4] C[5]=a[5] C[6]=C[5]+a[6] C[7]=a[7] C[8]=C[4]+C[6]+C[7]+a[8] C[9]=a[9] C[10]=C[9]+a
【模板】树状数组 一维树状数组 #define lowbit(x) ((x) & (-x)) const int maxN = 1e6 + 10; typedef long long ll; struct BIT { ll data[maxN << 2]; inline void add(int k, int x) { while (k <= N) { data[k] += x; k += l
https://codeforces.ml/contest/1712/problem/E2 题解： https://www.bilibili.com/video/BV1uB4y167ig?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_view_later.content.click&vd_source=75ae018f8d1181302d7ea76b60c928f4 主要思路为：“”离线“”计算k取1-r时的树状数组：记录i取1-r
无意中看到的一个小 trick，便记录下来。 引入 给您一个数组，您需要实现以下操作和询问： \(\bullet\) 插入一个数字 \(x\)。 \(\bullet\) 查询排名为 \(k\) 的数 \(x\)。 显然我们有权值线段树或者平衡树的做法。 但是我偏不（傲娇），我们来考虑树状数组怎么做。 树状数组倍增 定义： \(n
题目: 给定长度为 n 的排列 p，令 Ai 表示 i 左边比 pi 小的数字个 数，Bi 表示 i 右边比 pi 小的数字个数，Ci = min(Ai , Bi)。 有 m 次独立的询问，每次询问给定 u 和 v，问如果交换 pu 和 pv， ∑n i=1 Ci 的值将会是多少。 n ≤ 100000。 m ≤ 200000 Problem - F - Codeforces 思路: 首
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26896/1032来源：牛客网 题目描述 给定一个序列，有多次询问，每次查询区间里小于等于某个数的元素的个数 即对于询问 (l,r,x)，你需要输出 ∑i=lr[ai≤x]\sum_{i=l}^{r}[a_i \le x]∑i=lr[ai≤x] 的值 其中 [ex
前置知识 lowbit 求出最后一个二进制中最后一个1在什么位置 int lowbit(int x) { return x & (-x); } 原理:原码 & 补码 例如：11 & (-11) 11原码: 0000 1011 -11原码: 1000 1011 -11反码: 1111 0100 -11补码: 1111 0101 0000 1011 & 1111 0101 ----------- 0000 0001
题目传送门：https://www.luogu.com.cn/problem/P3801 由于数据范围是1e5 so 二维树状数组一定挂 因此我们想到降维即用一维树状数组，那我们该如何构造数组由于本题涉及行和列的关系我们不妨构造两个一维树状数组lin[], row[]，row[]记录前i行有多少行有迷雾，lin[]记录前i列有多少列有
比赛链接 2022牛客暑期多校训练营2 D. Jobs (Easy Version) 有 \(\mathrm{N}\) 公司，每个公司提供 \(m_{i}\) 个岗位，每个岗位有三个限制条件 \(\mathrm{IQ} ， \mathrm{EQ}, \mathrm{AQ}\) 。只有自己的三个值都大于等于该岗位的限 制，该公司才会发offer。现有 \(Q\) 个人问，每个人可以
相信很多小伙伴在看到树状图都很头疼，因为大部分的树形列表都是要去数据库动态查询数据，然后显示出来的，会跟着数据库字段变化而变化. 在我点击左侧树状图，右侧空白区域会动态的刷新出不同页面的内容 以layui前端框架为示例，给各位展示树状图的实现 前端HTML、CSS 以
可持久化线段树可持久化线段树其实就是，在更新后仍然可以保留历史版本。是多棵线段树，但是它们有共同的枝干。 倍增求LCA LCA：两个点的最近公共祖先 首先，先用dfs求出每个点的深度，然后往上跳，直到找到LCA 不过，一个点一个点的往上跳太慢了，可以每次跳2^k步，不断枚举k，直到两个点 的深度
对于一棵树里的任意两个节点，若他们的深度相同，显然他们到最近公共祖先的距离是相同的，我 们可以利用这个性质来求最近公共祖先。 对于两个深度相同的节点，若此时父亲节点是同一个点，那么最近公共祖先就是父亲节点，如果不 是的话我们就让他们向上跳到自己的父亲节点，再判断他们的
有这样一个树状结构： data = [ { "id":1, "name":"吃喝", "parentId":0, "children":[ {
\(emm……\)，作为一个完全可以被线段树代替的数据结构，其主要优点只有代码短与常数小 然而总有无聊的出题人卡常以及类似我的蒟蒻调不出线段树，所以还是得学一下的 树状数组天然用来维护前缀和，所以支持区间修改，单点查询；单点修改，区间查询 如果非要区间修改，区间修改也不是不行： 首先差分
Luogu3760 TJOI2017 异或和 Future 7.5 给定长为 \(n\) 的序列 \(a\)，求其所有子区间和的异或值。\(1\le n\le 10^5,1\le \sum a_i\le 10^6\)。 一眼看过去不太会做，瞄了眼标签发现是「树状数组」突然就会了...... 考虑算出来前缀和 \(S_i=\sum_{j=1}^ia_j\)，那么区间和就是 \(S_i-
树状数组 + 二分 复杂度 \(n \cdot log^{2}(n)\) 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 2e5 + 10; int n; int h[N]; int tr[N]; int ans[N]; int lowbit(int x) { return x & -x; } void add(int x, i
树状数组 复杂度 \(n \cdot log(n)\) 单点修改， 区间查询 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 2e5 + 10; int n; int a[N]; int tr[N]; int g[N], l[N]; int lowbit(int x) { return x & -x; } void a
with cte_child(id,areaName,pid,level)as( --起始条件 select id,areaName,pid,0 as level from erp_area where id = 1 -- 优先列出第一节点查询条件 union all --递归条件 select a.id,a.areaName,a.pid,b.level+1 from erp_area a inner join
树状数组 Waiting... 如何使用树状数组进行区间修改 Waiting... 线段树榫卯式写法 Waiting... 线段树覆盖式写法 Waiting...
使用树状数组优化\(LIS\)问题 一、与贪心+二分的方法对比 树状数组可以用来优化\(LIS\)问题,与贪心+二分的优化方式相比 优点： 二分作法只能计算出当前序列的\(LIS\),而树状数组可以计算出以每一个\(a(i)\)为结尾的\(LIS_i\)。(随进随查,不能算完一起来查) 学会了树状数组优化
使用树状数组优化\(LIS\)问题 一、与贪心+二分的方法对比 树状数组可以用来优化\(LIS\)问题,与贪心+二分的优化方式相比 优点： 二分作法只能计算出当前序列的\(LIS\),而树状数组可以计算出以每一个\(a(i)\)为结尾的\(LIS_i\)。(随进随查,不能算完一起来查) 学会了树状数组优化
 的。 其实可以先跳到下面看Code的 既然ta是一种数据结构，那么也应该有一个模型吧? 差不多就是这个样子吧…… 开始 那上图代表什么意义
