作为一个常数非常小且非常好写的数据结构,树状数组(Binary Index Tree, BIT)自然受到了很多选手的青睐。除了众所周知的区间加区间求和,树状数组还能代替常数巨大的线段树做不少事情,如维护高维差分或在 BIT 上二分,是卡常的不二选择。 本篇文章主要介绍最近碰到的树状数组维护高维差分
3121 小陶与杠铃片 小陶在举重队负责后勤工作。举重队的训练场中有一个区域一排码放了n片杠铃片,每天运动员们训练完之后会将杠铃片放回,之后小陶需要重新整理杠铃片的顺序,使它们由轻到重依次排好。由于杠铃片很重,小陶每次只能选两片相邻的杠铃片,交换它们的位置。现在小陶想知道,这
本文介绍树状数组的三类基础用法。 1.单点修改,区间查询。 2.区间修改,单点查询。 3.区间修改,区间查询。 树状数组的建立所需时间复杂度为\(O(n\log n)\),空间复杂度为\(O(n)\),每一次操作的时间复杂度为\(O(\log n)\),空间复杂度为\(O(1)\)。因其代码简单,常数较小,是比较优秀的数据结构
https://loj.ac/s/1286290 #include <bits/stdc++.h> #define int long long #define _rep(i,a,b) for( int i=(a); i<=(b); ++i) #define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0); using namespace std; const int mx = 1e6 + 9; //差分即可 int a[mx]
前言 在数组,我们常常会遇上区间求和相关的问题,即求数组A中第i个元素到第j个元素(i<j)之和。 这个问题看起来比较简单,只需要累加即可: $$Sum(i,j) = A[i]+A[i+1]+...+A[j]$$ 但是在面对大数据量的时候,它的时间复杂度也很高,而且如果需要进行多次查询,我们可能会进行大量重
非递归方法 const arr = [ { 'id': '29', 'pid': '', 'name': '总裁办' }, { 'id': '2c', 'pid': '', 'name': '财务部' }, { 'id':
没有上司的舞会 #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 6010; int hp[N]; int e[N],h[N],ne[N],idx; int f[N][2]; bool hf[N]; int n; //邻接表建树 void add(int a,int b){ e[idx] = b; ne[idx]
题意理解: 有一段数列 \(a_1\) ~ \(a_n\) , 不同数字代表不同颜色 。共 \(q\) 次询问,每次询问为: 在 l 到 r 之间每次可以先选定一个颜色 \(k\) , 然后删除 位置 形成 等差数列 且颜色为 \(k\) 的一组点。删除一次后可重排序列,问最少多少次可以删除完整个序列。 题意转换: 不难发现,删
大家好,我是Peter~ 今天给大家带来的是一篇关于Plotly绘图的文章:如何使用Plotly来绘制矩形树状图 Plotly文章 目前Plotly的文章更新到第17篇,推荐几篇文章: 闲聊 为什么Peter一直坚持写Plotly的文章?国庆节前有位读者加了Peter的VX: 1、你的教程关于Plotly的对我帮助很大
由于未知不稳定因素,在某些评测机上可能有锅,欢迎指正: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=100010; struct data{ int t,p,v; int fir,sec; void push(){ scanf("%d%d%d",&t,&p,&v); t<<=1; } int count(){ fir=t+p; sec=t
1、楼层导航 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="
2021.10.07PM 预期 实际 A 100 100 B 0 0 C 100 100 S 200 200 B是最简单的,反而没做(wu) 可能水,一定菜 A [TJOI2013]松鼠的聚会 \(\blacktriangle\!\blacktriangledown\!\blacktriangle\) 据说是啥切比雪夫距离,但考试的时候咱也不会啊,就只能乱搞了。 首先,可以发现
二维树状数组可以实现在平面上的区域加、区域查询等操作。 区域修改 我们在一维时维护树状数组的区间操作时,对其进行了差分。类比一维的思想,我们在二维平面上也对树状数组差分。 我们来看二维的前缀和: \[sum(i,j)=sum(i-1,j)+sum(i,j-1)-sum(i-1,j-1)+a(i,j) \]可以使二维差分数组
一、TreeView介绍 TreeView组件是一个树状结构和表格的结合体。第一列是树状结构,后几列是列表。每一行表示一个item,树的item可以分级,每个item有子item,名称对应text标签。每一行的值用values元组里的值表示。 item有5个标签,分别是:text,image,values,open,tags。 二、参数说明 1、TreeVi
Linux中的所有数据都被组织成文件。所有文件被组织到目录中。这些目录被组织成一个称为文件系统的树状结构。Linux中文件、设备、目录皆是文件,目录是一种特殊的文件,本文主要介绍Linux中的文件管理。 原文地址:Linux 文件管理
E - LEQ 题意:给一个数组,找出有多少子序列 满足a1<ak 思路:易知,对于一对数 ai<aj 子序列的数量为2(j-i-1) 即 2j-1/2i 若ai<aj<ak, ak的贡献为 2k-1(1/2i+1/2j) 则可以用树状数组维护比ak小的 (1/2i+1/2j+…………)的和 。 之后离散化一下就行了。 #pragma GCC optimize(2) #p
树状dp,顾名思义,给出一棵树并对其赋予权值(或边权或点权),在树上进行动态规划。 其基本思路是从根节点开始进行记忆化搜索,或是从叶子节点开始自下而上正向推进。 NC22598 题目中要求所有度为1的点都不能到达关键点\(S\),那么问题可以转述成“对于一棵以\(S\)点位根节点的树,所有的叶子节
//树状数组,关于其单点更改,区间求和,求前缀和,建树的操作 #include<stdio.h> #include<string.h> int c[300]={0};//树状数组 int a[300]={0}; int count;//原数组节点个数 int lowbite(int m) { return m&(-m); } void updata(int x,int value) { a[x]+=value; while(x<=coun
P1908 求逆序对,注意可能有重复数字,排序的时候要注意,否则会wa C[x]表示1-x中已经有的数字数量 数组C中存的是正序对,所以每次操作要sum += i - sum(node[i].index),这样才是逆序对 时间复杂度O(nlogn) // Decline is inevitable, // Romance will last forever. // P19
< 数据结构 > 树状数组: 概述 树状数组(Binary Indexed Tree,BIT,也称二叉索引树)是一个支持元素增加操作与计算区间和操作的较快速的数据结构。 其主要运用了lowbit的思想,构造出了如图的索引树 lowbit 在如图的树中,每一层都代表着第n个元素最低位的1的对应值, 例如6的二进制110对
【问题描述】 题目来源:https://www.luogu.com.cn/problem/P3374 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: • 将某一个数加上 x; • 求出某区间每一个数的和。【输入格式】 第一行包含两个正整数 n,m,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。 第二行包含 n 个用空格分隔的整数,其
是getsum(a[i]-1) 不是getsum(i-1); 20210920 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e5; int a[maxn],n,c[maxn],ans[maxn]; int lowbit(int x) { return x&(-x); } int update(int id,int val) { a[id]=val; while(id<=n)
题意 Problem Link \(n \leq 5 \times 10^5\) 题解 第一条注意的就是这个是条件概率! 所以每个位置分开算概率是不对的, 所以这不是sb题。 所以得维护\((x, y)\)表示\(a_x = a_y\)的概率。 然后分类讨论一下就好了。 所以还是sb题 /* QiuQiu /qq ____ _ _
P3368 【模板】树状数组 2 提交57.19k 通过30.25k 时间限制1.00s 展开 题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 将某区间每一个数数加上 xx; 求出某一个数的值。 输入格式 第一行包含两个整数 NN、MM,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。 第二行包含 NN
本节结合前面给大家讲的递归算法,展示目录结构。大家可以先建立一个目录,下面增加几个子文件夹或者文件,用于测试。 【示例】使用递归算法,以树状结构展示目录树 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 import java.io.File; public