今天起床之后又是正常起床的一天，突然意识到，这段时间状态下滑一是因为疲惫，也是因为目标偏离了，其实最终的目标还是希望能够做真正意义上编程的工作，这一点是即使调换部门，也无法实现的，所以其实现在最重要的是修改简历，在即将到来的春招里试一试自己的市场竞争力。 这么一想，马上就
网络空间安全学习群-有奖竞答通过三道题的方式，由浅入深，逐步讲解，帮助大家了解一个知识点，最终掌握知识点。 今日三题： 1、哪一个不是项目管理的特征? A. 循序渐进 B. PDCA C. 临时性 D. 特定目标 2、哪一个不是常用的项目进度管理工具? A.甘特图 B.关键路径法 C.树状图 D.PERT 3
树状数组 查询操作：O(logn) 修改操作：O(logn) #define lowbit(x) (x & -x) int tr[N]; // 树状数组 // 添加c个大小为x的数值 void add(int x, int c) { for(int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) tr[i] += c; } // 求数值大小在1~x的数值的和 int sum(int x) {
leetcode5999 力扣 template <class T> class FenwickTree { int limit; vector<T> arr; //树状数组是从1开始储存的，而不是0 int lowbit(int x) { return x & (-x); } public: FenwickTree(int limit) { this->limit = limit; arr = vector<T>
链接 P6619 分析 别看题目说了一大串，实际上就是要让你动态维护一个 \(x\) 满足 \(\min\{\sum\limits_{A_i\ge x}a_i,\sum\limits_{B_i\le x}b_i\}\) 最大，其中 \(A,B\) 是温度，\(a,b\) 是能量，总能量消耗就是最大值的两倍。 发现 \(\sum\limits_{A_i\ge x}a_i\) 是随 \(x\) 而单减的
https://www.luogu.com.cn/problem/CF1625E2 考虑把括号序列对应的树形结构建出来（按照在串中出现的顺序，给一个点所有儿子也定一个顺序） 设 \(u\) 有 \(son_u\) 个儿子，则如果不考虑只取某个儿子中的一部分作为一个合法字串的情况（也就是必须取某几个连续的儿子），那么方案数是 \(f_u=\df
前言 前段时间没啥空写博客，今天汇总一下这几天学的几种数据结构。 Part1. ST 表 ST 表是用于求解 RMQ（区间最值） 问题的一种数据结构，使用了倍增的思想，时间复杂度 \(\mathcal{O}(n\log n)\)。 本人认为 ST 表很类似区间 dp。 有一个数组 \(a\)，假设现在要求静态区间最大值。 I. 创建 S
思想由来 对于一个序列的以下两种操作： 求前缀和 修改某一个数 按照以往方法，具有两种解决策略： 使用数组，求前缀和是\(O(n)\)的，修改一个数的是\(O(1)\)的 使用前缀和数组，求前缀和是\(O(1)\)的，修改一个数是\(O(n)\)的 树状数组对两种操作的复杂度做出均衡，使得每种操作都是\(O(logn
树状数组 这是一种基于二进制思想的数据结构，他的主要功能是维护前缀和，支持修改与求和两种操作（复杂度都是O(nlogn))，这其中又分为单点修改，区间修改，区间查询，本文会依次介绍。 入门 对于一个数，我们可以用他的二进制表示来把他拆成几个小区间，以（10101）为例，它可以拆成 $2^4 + 2^2 + 2^0$
树状数组 单点修改和区间查询 题目链接 单点修改:add(x,k) 需要一层一层向上找到父节点并修改 for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i))t[i]+=k; 区间查询:query(x) (快速求出前缀和) 需要一层一层向左上寻找 int res=0; for(int i=x;i;i-=lowbit(i))res+=t[i]; return res; code #incl
树状数组的基本操作：修改某个数（维护区间），求区间和 ①修改（给第x个数加c） void add(int x,int c) { w[x]+=c; for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i)) tr[i]+=c; } ②求区间和 （1~x的区间和） 若求[a,b]区间和，则为sum(b)-sum(a-1) int sum(int x) { int res=0; for(int i=x;i>=1;i-=lowb
题目链接：LibreOJ 130 树状数组1：单点修改，区间查询 题目大意： 题解： 树状数组模板，注意要开\(long\) \(long\)。 #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; long long bit[1000010]; int n, q, act, l, r; int lowbit(int x) { return x & (-x); } void update
输入输出样例 10 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 1 5 0 1 3 0 4 8 1 7 5 0 4 8 输出效果 11 30 35 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int n,m; int w[100006]; struct node{ int l,r; int sum; }aa[400006]; void pushup(int u){
\(updata : 2022.2.1\) 学习原文 没错 , 树状数组也能维护区间最值.(单点修改 , 区间查询) 不过这种写法要对树状数组维护的区间要有一定的理解. 主要是理解 tree[x] 维护的区间 [x - lowbit(x) , x] 的最值 单点修改 //将 a[x] 修改为 y. void updata(int x,int y){ tree[x] =
树状数组 树状数组是一种高效的对列表更新和求前缀和的结构 对于已经学过的前缀和（O(1)修改 O（n）查询），考虑维护一部分的区间和，修改时需要修改若干位置，查询时也需要查询若干位置，以此把修改和查询的代价平衡。 灵感 对于如何维护一部分区间，考虑每个整数为若干个 2 的幂的和，将每个前缀拆
问题描述： 题目描述 解题思路： 有关树状数组的基本知识这里就不再赘述，我们只需要知道他可以处理区间维护性的问题以及可修改的RMQ问题等，效率较高。 下面是有关线段树的操作 单点修改 void update(int x,int k) { for(;x<=n;x=x+(x&(-x))) t[x]+=k; //x位置的修改只对他的
注意事项(并不完整): (1)i式筛求素数(用bool型数组,大的数int会爆MLE) (2)for(int j = i;j <= n/i;j++) 能除的就不要乘(i*j可能会爆int) (3)快速幂别忘了long long一、memset (40 -> 6亿) 1.int 0x7f一个很大的数(略小于0x7fffffff) 0xaf一个很小的
\(\color{blue}{题目}\) \(传送门:\) https://vijos.org/p/1448 \(\color{blue}{分析}\) \(\color{blue}{基础}\) 总而言之，不想敲线段树 好了，回归正题，首先我们用大暴力思维考虑一下，如果我们每次种树都给其所在区间填上种树的id，之后遍历找上所需区间的不同的树的id是不是就可以知
[树状数组]校门外的树 题目描述 校门外有很多树，有苹果树，香蕉树，有会扔石头的，有可以吃掉补充体力的…… 如今学校决定在某个时刻在某一段种上一种树，保证任一时刻不会出现两段相同种类的树，现有两个操作： K =1，读入 l , r 表示在 l ~ r 之间种上的一种树 K =2，读入 l , r 表示询问 l ~
升级中的猫 (Cats on the Upgrade, CF1625E) 我们称一个字符串\(s\)叫做\(RBS\), 如果它满足如下要求: \((1)\) \(s\)只包含"\((\)", "\()\)", "\(.\)"这\(3\)种字符. \((2)\) \(s\)可以通过逐步删去一个"\(.\)"或者一对括号"\(()\)"来变成一个空串. 比如,
树状数组，顾名思义，长得像树的数组（然而并不是） 注：图中AA数组表示各个数，CC数组表示一个区间的和 图中的C_iCi，即CC数组下面的方框内的数字表示的是该下标对应的二进制值 那么为什么要这么做呢？ 诸君请看 有上面这张图，我们知道，CC数组表示的是区间和， 而CC数组各个元素所包含的区间的
树状数组 Question 用一个数据结构维护一个序列，支持单点修改和区间求和。 Algorithm：树状数组 前置知识：lowbit 用来计算一个数二进制下的最低位的1和后面的0构成的数。计算方法为：\(\text{lowbit}(x)=x\&(-x)\) 例如 \(\text{lowbit}(14)=2\): 1 1 1 0---- 14 & 0 0 1 0---- -14
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24511 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过一些指数对散点图矩阵和平行坐标显示中的面板进行排序，并根据其数值水平对面板进行着色。 显示相关矩阵 cor <- cor(ley) leclr <- mat.colr(cor) mtcolr 根据相关性大小为相关性分配
<el-tree :highlight-current="highlight" :data="folderList" :props="defaultProps" @node-contextmenu="rightClick" @node-click="handleNodeClick" style="min-width: 100%;display: inline-block;">
前置芝士 一维树状数组之区间修改、区间查询 二维差分、二维前缀和 知道位置 i 管辖的范围为 \(i-lowbit(i)+1 \sim i\) ，父亲节点为 \(i+lowbit(i)\) 二维树状数组 单点修改，区间查询 思路 解决方案十分暴力，直接在一维树状数组上再套一维即可。 不必思考这棵树具体长什么样
