我正在通过Mono For Android为Android中的便携式蓝牙打印机编写一个用于打印位图的课程.我的类用于从流中获取像素数据,以便可以以正确的格式将其发送到打印机.现在这个类很简单,它只读取每个像素的高度,宽度和位数. 使用它读取的偏移量并将像素数据返回给打印机.现在我只使用每像
我正在尝试使用OpenCV阈值和OpenCV VideoCapture模块检索的depthImage,但是我收到以下错误： OpenCV Error: Bad argument in unknown function, file PATHTOOPENCV\opencv\modules\core\src\matrix.cpp line 646 我的代码如下： #include "opencv2/opencv.hpp" #include "open
下面是我的代码,运行正常,但经过长时间的处理,它显示运行时错误 // Initialize constant values const int nb_cars = files.size(); const int not_cars = files_no.size(); const int num_img = nb_cars + not_cars; // Get the number of images // Initialize your training s
我正在从事计算机视觉课程的任务.子任务之一是基于图像亮度的梯度方向计算.我已经制作了一个明亮的[宽度] [高度]矩阵,其中包含图像每个像素的亮度值.我有两个这样的功能： double Image::grad_x(int x,int y){ if(x==width-1 || x==0) return bright[x][y]; return bright[
我想在Android中对图像实现失真效果.我在iOS(iPhone和iPad)中使用GPUImage框架做了同样的事情. Android中是否有任何框架或库可用于执行相同操作. 我想在Android中实现以下失真效果. 捏变形 旋涡变形 膨胀变形 拉伸变形 请为此提供任何解决方案.提前致谢.解决方法:您的SDK文件夹
出于某种原因,使用ImageBuffer和ImageIO打开一些PNG文件不起作用.这里有一些我正在使用的代码可以很好地调整大小/裁剪JPG： BufferedImage image = ImageIO.read(new File(location)); BufferedImage croppedImage = image.getSubimage( cropInfo.getX(), cropInfo.getY(), cr
我在这张图片上尝试了tesseract,并在一些矩形内部扫描了一些文字.但它每次都以一些垃圾文本作为输出失败.并纠正文本周围没有框.请告诉我如何处理图像或tesseract？请帮忙解决方法:Tesseract在分类之前将图像转换为灰度,因此粉色线可能被拾取为文本. 只从图像中提取黑色像素,你应该没
我想知道是否有人给我一个解决方案.如何在休息时获得最清晰的iplimage, 使用OpenCV.作为示例,存在移动手的网络摄像头输入.但是当我播放这个视频时,我得到10个iplimages.但只有第五个更清楚.我想使用openCV过滤第5个. 我希望你们所有人的善意支持.解决方法:你可以使用某种边缘检测.
我已经看到了很多ascii艺术转换器的图像,但我需要的是更复杂一点.而不是从ascii字符创建的马赛克图像,我需要能够使用任意长度的预定义字符串集作为我的马赛克拼贴. 我已经做了很多谷歌搜索,但我甚至不知道如何构建我的查询？有这样的事吗？如果它不会在其图像生成中使用重复,那么奖励.
使用Android(2.3.3)手机,我可以使用相机通过onPreviewFrame(byte []数据,相机相机)方法检索预览,以获取YUV图像. 对于某些图像处理,我需要将此数据转换为RGB图像并将其显示在设备上.使用基本的java / android方法,运行速度低于5 fps …… 现在,使用NDK,我想加快速度.问题是：如何将YU
你好我将图像从彩色转换为纯黑色和白色,结果是一个黑暗的图像.我没理由.以下是我的代码,它受到SO上其他代码的启发. 任何指导都会有所帮助. BufferedImage coloredImage = ImageIO.read(new File("/home/discusit/ninja.png")); BufferedImage blackNWhite = new BufferedImage(co
我正在使用OpenCV 2在YCbCr色彩空间中进行一些图像处理.目前我可以检测到由于转换RGB而产生的一些噪音 – > YCbCr然后YCbCr – > RGB,但如documentation所述： If you use cvtColor with 8-bit images, the conversion will have some information lost. For many applications,
我正在与Theano实施CNN.在论文中,我必须在训练CNN之前进行此图像预处理 We extracted RGB patches of 61x61 dimensions associated with each poselet activation, subtracted the mean and used this data to train the convnet model shown in Table 1 你能告诉我“减去平均数
我是OpenCV2的新手,正致力于一个情感识别项目,并希望将面部图像与参考面部图像对齐.我想在移动到旋转之前使图像转换工作.目前的想法是在x和y坐标上的有限范围内运行搜索,并使用平方差的和作为误差度量来选择最佳x / y参数以对齐图像.我正在使用OpenCV face_cascade功能来检测人脸
我处理图像处理. 我需要将16位整数SSE向量除以255. 我不能使用像_mm_srli_epi16()这样的移位运算符,因为255不是2的幂的倍数. 我当然知道可以将整数转换为浮点数,执行除法然后返回转换为整数. 但也许有人知道另一种解决方案……解决方法:有一个除以255的整数近似值： inline int Div
我试图在此图像中找到居中框的边缘： 我尝试使用houghLines使用dRho = img_width / 1000,dTheta = pi / 180,阈值= 250 它在这个图像上效果很好,缩放到尺寸的1/3,但在全尺寸图像上,它只是在每个方向到处都是线条…… 我可以做些什么来调整这个更准确？解决方法:实现以下结果的代码稍微
有谁知道c中16位(无符号短)数组的快速中值滤波算法？ http://nomis80.org/ctmf.html 这个似乎很有希望,但它似乎只适用于字节数组.有谁知道如何修改它以使用短裤或替代算法？解决方法:本文中的技术依赖于为8位像素通道创建具有256个区间的直方图.每个通道转换为16位需要具有65536个二进
使用Python,我必须： >将Test_Image和Reference_image划分为5×5块, >计算每个块的直方图,并将其与另一个图像中的相同块进行比较.例如：image1(1,1)with image2(1,1).>比较两个图像之间的相似性(应该是变换不变的). 到目前为止,我使用hist = numpy.histogram(image,bins = 256)计算了
我花了很多时间来解决这个问题,但我找不到解决方案,请告诉你任何与我分享的线索. 在[Windows Server 2012 R2 x64,python 3.7 64x]中 pip install opencv-contrib-python 安装没有任何错误. 当我尝试导入它 import cv2 告诉我这个错误： Traceback (most recent call last): F
我有一组灰度图像作为2D numpy数组. 我需要围绕不同的浮动角度的一个点(在它们内部)旋转图像.旋转不需要到位,我将允许(当然,如果我到目前为止解释得很好)进行插值. 我想保持笨拙,因为我需要对结果进行数值运算,但我也可以(如果那是不可能的话)允许进/出;例如我尝试使用PIL,即Image
我在Android中使用OpenCV 2.3.1.我需要将图像裁剪成一半.我在做的是： Mat mIntermediateMat2 = new Mat(frame_height,frame_width,rgba.type); mIntermediateMat2 = rgba.clone(); mIntermediateMat2 = mIntermediateMat2.rowRange(0,frame_height/2); 第三步是完成
我正在研究图像处理识别某些物体的可能性,并在图像中对它们进行计数. 我将获得一张照片,我需要确定该图像中存在的方框数量. 有没有人有任何机器视觉/图像处理库的经验,如ImageJ,斐济,JAI,jMagick,Java Vision Toolkit？你认为哪个最适合这份工作？你们有什么建议？如果可以从Java使用API
我有一组如下的点： <data:polygon> <data:point x="542" y="107"/> <data:point x="562" y="102"/> <data:point x="
使用php和Graphic Draw (GD) Library比较两个图像的最佳方法是什么？ 这是场景： 我有一个图像,我想找到给定集合中哪个图像与它最相似. 最相似的图像实际上是相同的图像,而不是像素完美匹配但是相同的图像.我已经将两个图像之间的区别与示例中的第一个进行了戏剧化,以便于理解我的意
我是使用OpenCV for JAVA的初学者.我想访问图像矩阵的各个像素值.因为,用于OpenCV的JAVA jar不提供像C这样的好功能,我遇到了一些麻烦.经过大量的搜索,我发现了两种不同的方法,虽然没有正确解释(甚至在文档中都没有).我们可以使用get()和put()函数或者将mat数据转换为原始java类型(
