我有数百幅珠宝产品图片.其中一些带有“畅销书”标签.标签的位置因图像而异.我想遍历所有图像,如果图像具有此标签,则将其删除.生成的图像将在移除的对象的像素上渲染背景. 带有标签/贴纸/对象的图像示例： 标签/贴纸/要删除的对象： import numpy as np import cv2 as cv img = plt.
我想隔离下图中的每个字符： 并且应该在每个字符周围创建一个矩形边框.我的代码正在创建一个圆形边界框.我需要将这些孤立的角色图像提供给我训练有素的模型以预测角色.我没有做过图像处理,这导致我提出这样的问题. 这是我正在使用的代码： # Standard imports import cv2 import num
我正在制作一个更简单的应用程序,它在向用户显示一个包含一些基本信息和图片的页面之前,允许他们单击按钮以查看实时比特币价格数据.但是,当我将图像添加到“启动”页面时,我从IDE中得到了以下错误： BTC_img_label = tk.Label(self, image=BTC_img) File "C:\Python34\lib\tkinte
我正在构建扫描仪应用程序,并尝试从相机的预览回调中确定“预览质量”.我想自定义相机的AUTO_FLASH_MODE,如果环境太暗则将其打开. 如何检测暗像素平均值是否很高？这意味着(在预览中)我正在昏暗,因此需要打开相机的闪光灯.解决方法:找出如何访问图像的像素值并自己计算平均强度,或者
我有一个拼图的图像,我需要调整其大小以使需要比较的两个拼图具有相同的大小.我使用以下代码调整图像大小.问题是图像1中的线的长度为187,调整大小后图像2中的线的长度为194. ratio = math.hypot(x2 - x1, y2 - y1) / math.hypot(x4 - x3, y4 - y3) print("img1", math.hypot(x2 -
我正在尝试显示此图像,因为我的目录中有此图像 但是我用这段代码显示它 Mat img=imread("D:\\vig.png"); imshow("image",img); waitKey(); imwrite("D:\\img.jpg",img); 相同的图像显示如下 它出什么问题了解决方法:您的小插图仅位于alpha [4th]通道中,并且看起来像是倒置的(此
我有一个很大的二进制图像(4k x 7k pix),我想从中提取整个黄色部分作为单个矩形.我尝试使用二进制腐蚀来使黄色区域内的特征均匀.然后,我使用了skimage.regionprops的bbox方法,但对于具有一个大bbox的大图像而言,它似乎运行得不够快.你有什么建议吗？解决方法:由于您提供的图像包含
如何使用PHP GD库制作清晰度过滤器？ 这样… 转向这个… 如果PHP无法实现,那么还可以使用哪些其他语言？解决方法:我认为他想使用PHP的GD库.非常简单：function.imageconvolution.只需在页面上搜索“ sharpen”,您就会看到一个可用于锐化的矩阵.尽管我建议您使用ImageMagick尝试做更多的
我正在使用以下代码在Java中将图像转换为灰度： BufferedImage originalImage = ImageIO.read(new File("/home/david/input.bmp")); BufferedImage grayImage = new BufferedImage(originalImage.getWidth() , originalImage.getHeight(
我正在使用cv2.cvtColor将图像从RGB转换为HSV表示形式.但是,当通过重新缩放并转换将np.float32 dtype的结果图像转换为np.uint16和np.uint8时,对于整数版本,使用cv2.imshow时的结果图像看起来有所不同.因此,我现在想知道我是否正确完成了转换,或者这实际上是由于转换期间丢失了一些
我正在尝试使用OpenCV Java API将两个图像拼接在一起.但是,我得到的输出错误,因此无法解决问题.我使用以下步骤： 1.检测特征2.提取特征3.比赛功能.4.找到单应性5.找到透视变换6.翘曲角度7.将2幅图像“缝制”为组合图像. 但是我哪里出错了.我认为这是我整理两张图片的方式,但是我不确
我正在尝试从URL开始执行代码.但是,我开始收到此错误： des = np.array(des,np.float32).reshape((1,128)) ValueError: total size of new array must be unchanged 我没有进行任何重大更改.但是我会粘贴我所做的： import scipy as sp import numpy as np import cv2 # Load the
我有30,40张人类图片,我想用Python代码得到.并制作一组类似的照片.像约翰的5张照片和彼得的10张照片.像这样 .我是图像处理方面的新手.所以我的问题是哪种算法最适合这个.我想在AWS lambda函数上执行此操作.任何帮助将不胜感激. P.S(这是我在该领域的第一个任务.请忽略告诉我改善它
我正在处理卫星图像,如果需要,我需要选择图像的一部分.我该怎么做？ Im.crop无法正常工作.调整？ 谢谢解决方法: from PIL import Image im = Image.open("test.jpg") crop_rectangle = (50, 50, 200, 200) cropped_im = im.crop(crop_rectangle) cropped_im.show() 请注意,作物区域
我正在尝试构建一个程序,该程序可以从图像中删除单色边框. 边框始终为白色,但左侧和右侧的边框宽度可能与顶部和底部的边框宽度不同.因此,我要提取的图像位于源图像的中心. 因此,我想从下面的图像中提取绿色矩形. 目前,我不知道如何开始解决此问题. UPDATE 因此,终于calsign的代码
我正在尝试将CamanJS过滤器应用于使用KineticJS创建的画布.有用： Caman("#creator canvas", function() { this.lomo().render(); }); 应用CamanJS过滤器后,我试图用画布做某事(例如,拖动和移动图层或只是单击它),但是随后画布恢复为原始状态(在应用CamanJS过滤器之前).所以问
我想以与Pinterest类似的方式操作/调整图像大小,但是我不确定什么是最好的方法.目标是允许混合使用纵向和横向图像,但对最大高度和宽度设置了一些限制. 我看到的问题是,如果我将尺寸调整为一定宽度,则人像图像可能会变得太薄,而对于风景图像而言,情况恰恰相反. 关于如何使用PHP实现
for (int i = 0; i < c.length; i++) { for(int j=0; j<c[i].length;j++) { if(peak1[i]<c[i][j]){ peak1[i] = c[i][j]; peak1loc1[i]= j; } } println(peak1[2]); println(peak2[2]);` 到目前为止,这是我尝试过的.由于某些原
我有一个图像,必须将其旋转45、90、135、180度.我在做什么： try { BufferedImage src = ImageIO.read(new File("src.png")); double ang = Math.toRadians(90); AffineTransform t = new AffineTransform(); t.setToRotation(ang, src.getWidth() / 2, src.getHe
我有一个网站,用户可以将图像上传到该网站.这些图像被调整为各种尺寸.我目前在服务器上执行此操作,但是正在考虑在AWS或类似设备上进行处理.这是一个好主意吗？解决方法:我一直在使用EC2和专用服务器来完成类似的任务,以下是一些技巧： >使用尽可能少的IO.如果您打算使用ImageMagick之
我有一个灰度图像和某种颜色,以RGB三联体表示.我需要使用此三元组为灰度图像着色. 左图代表我们所拥有的,右图代表我所需要的. 现在在程序中我有一些功能,其中输入的是源图像的R,G和B值以及应用作着色值的RGB值颜色.而且我无法决定如何使用颜色RGB来增加或减少源RGB,以拥有正确的颜
我已经在这个主题上研究了将近一个星期,但仍找不到任何可靠的解决方案. 有趣的是,从来没有人发布过关于如何使用OpenCV校准和矫正立体相机以计算深度的简单解决方案,从现在开始(this进行校准,this进行矫正,尽管如此,发布的代码并未完全集成) )我想出了以下代码快照,但是它不能纠正
我正在尝试选择图片中的颜色.我正在使用OpenCV这样做,我正在从第https://realpython.com/python-opencv-color-spaces/页学习.我正在处理的图像刚刚显示. import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np greenhsv = (60, 255, 255) green2hsv=(70,100,170) g_sq
openCV中有拉普拉斯函数,它直接计算双导数.但这并不意味着我会抓住边缘吗？因为在输出中有许多负值. 我通过这个链接,意识到在那之后我也必须找到过零点.我不知道如何找到过零点.有人能帮助我吗？解决方法:当发生零交叉时 >一个值等于0,或>两个相邻的值具有相反的符号 如果你有类似的东
我有很多需要整理的照片.我需要知道每张照片的尺寸才能知道或需要重新调整尺寸.作为程序员,我确信必须有更快的方法来做到这一点. 我走得很远.以下代码读取目录和所有子目录.但是当我尝试提取尺寸时,循环停止在所有需要检查的图片的8％.是不是PHP不允许做更多的计算？到底是怎么回事！？ 这
