标签:python numpy opencv image image-processing
我有一个拼图的图像,我需要调整其大小以使需要比较的两个拼图具有相同的大小.我使用以下代码调整图像大小.问题是图像1中的线的长度为187,调整大小后图像2中的线的长度为194.
ratio = math.hypot(x2 - x1, y2 - y1) / math.hypot(x4 - x3, y4 - y3)
print("img1", math.hypot(x2 - x1, y2 - y1),"img 2", math.hypot(x4 - x3, y4 - y3)*ratio)
n = int(ratio * new_img_2.shape[0])
img = cv2.resize(new_img_2, (n, n), cv2.INTER_CUBIC)
解决方法:
我不确定您要问什么,但似乎您想调整两个图像的大小并保持两个图像之间的长宽比.如果是这样,这是一个调整图像大小并将纵横比保持为任意宽度或高度的功能.
import cv2
# Resizes a image and maintains aspect ratio
def maintain_aspect_ratio_resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
# Grab the image size and initialize dimensions
dim = None
(h, w) = image.shape[:2]
# Return original image if no need to resize
if width is None and height is None:
return image
# We are resizing height if width is none
if width is None:
# Calculate the ratio of the height and construct the dimensions
r = height / float(h)
dim = (int(w * r), height)
# We are resizing width if height is none
else:
# Calculate the ratio of the 0idth and construct the dimensions
r = width / float(w)
dim = (width, int(h * r))
# Return the resized image
return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)
if __name__ == '__main__':
image = cv2.imread('../color_palette.jpg')
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
resized = maintain_aspect_ratio_resize(image, width=400)
cv2.imshow('resized', resized)
cv2.waitKey(0)
您可能需要改写您的问题,以使问题更加清楚.
标签:python,numpy,opencv,image,image-processing 来源: https://codeday.me/bug/20191012/1897428.html
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