标签：android java image-processing

我正在尝试构建一个程序,该程序可以从图像中删除单色边框.

边框始终为白色,但左侧和右侧的边框宽度可能与顶部和底部的边框宽度不同.因此,我要提取的图像位于源图像的中心.

因此,我想从下面的图像中提取绿色矩形.

目前,我不知道如何开始解决此问题.

UPDATE

因此,终于calsign的代码段和对其进行了一些改进,解决了我的问题.我意识到内部图像周围的边界可能不是完全单色的,而是可能会略有变化.这导致某些图像留有小边框的行为.

我通过将两种颜色的颜色距离与阈值进行比较来改进两种像素的颜色比较,从而解决了此问题.当距离低于阈值时,将同等处理颜色.

public Bitmap cropBorderFromBitmap(Bitmap bmp) {
            //Convenience variables
    int width = bmp.getWidth();
    int height = bmp.getHeight();

    int[] pixels = new int[height * width];

    //Load the pixel data into the pixels array
    bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);

    int length = pixels.length;

    int borderColor = pixels[0];

    //Locate the start of the border
    int borderStart = 0;
    for(int i = 0; i < length; i ++) {

        // 1. Compare the color of two pixels whether they differ
        // 2. Check whether the difference is significant    
        if(pixels[i] != borderColor && !sameColor(borderColor, pixels[i])) {
            Log.i(TAG,"Current Color: " + pixels[i]);                   
            borderStart = i;
            break;
        }
    }

    //Locate the end of the border
    int borderEnd = 0;
    for(int i = length - 1; i >= 0; i --) {
        if(pixels[i] != borderColor && !sameColor(borderColor, pixels[i])) {
            Log.i(TAG,"Current Color: " + pixels[i]);
            borderEnd = length - i;
            break;
        }
    }

    //Calculate the margins
    int leftMargin = borderStart % width;
    int rightMargin = borderEnd % width;
    int topMargin = borderStart / width;
    int bottomMargin = borderEnd / width;

    //Create the new, cropped version of the Bitmap
    bmp = Bitmap.createBitmap(bmp, leftMargin, topMargin, width - leftMargin - rightMargin, height - topMargin - bottomMargin);
    return bmp;
}

private boolean sameColor(int color1, int color2){
    // Split colors into RGB values
    long r1 = (color1)&0xFF;
    long g1 = (color1 >>8)&0xFF;
    long b1 = (color1 >>16)&0xFF;

    long r2 = (color2)&0xFF;
    long g2 = (color2 >>8)&0xFF;
    long b2 = (color2 >>16)&0xFF;

    long dist = (r2 - r1) * (r2 - r1) + (g2 - g1) * (g2 - g1) + (b2 - b1) *(b2 - b1);

    // Check vs. threshold 
    return dist < 200;
}

解决方法:

也许不是最佳地使用API​​来找到解决方案,而是想到的一个解决方案：直接修改图像的像素.

您可以使用getPixels()获取位图的像素,然后使用createBitmap()创建新的裁剪后的位图.然后,只需查找边框的尺寸即可.

您可以通过访问位置0处的像素来找到边框的颜色,然后将该值(一个int值)与每个进行中的像素的值进行比较,直到到达边界(不是该颜色的像素)为止.只需一点数学,就可以完成.

这是一些简单的代码说明了这一点：

private void cropBorderFromBitmap(Bitmap bmp) {
    int[] pixels;
    //Load the pixel data into the pixels array
    bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);

    //Convenience variables
    int width = bmp.getWidth();
    int height = bmp.getHeight();
    int length = pixels.length;

    int borderColor = pixels[0];

    //Locate the start of the border
    int borderStart;
    for(int i = 0; i < length; i ++) {
        if(pixels[i] != borderColor) {
            borderStart = i;
            break;
        }
    }

    //Locate the end of the border
    int borderEnd;
    for(int i = length - 1; i >= 0; i --) {
        if(pixels[i] != borderColor) {
            borderEnd = length - i;
            break;
        }
    }

    //Calculate the margins
    int leftMargin = borderStart % width;
    int rightMargin = borderEnd % width;
    int topMargin = borderStart / width;
    int bottomMargin = borderEnd / width;

    //Create the new, cropped version of the Bitmap
    bmp = createBitmap(bmp, leftMargin, topMargin, width - leftMargin - rightMargin, height - topMargin - bottomMargin);
}

这未经测试并且缺少错误检查(例如,如果宽度为0,该怎么办？),但是它应该用作概念验证.

编辑：我只是意识到我无法完成getPixels()方法.测试您的代码的奇迹…现已修复.

标签：android,java,image-processing
来源： https://codeday.me/bug/20191009/1882530.html

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