我正在尝试使用Java将一些图像拼接在一起.我有一堆想要拼接的图像,而且它们的尺寸都相同,所以实际上我只是想将它们排列在一起而已.我有它的工作,但它很慢,并且可能占用大量内存.我想知道是否有更简单的方法： public static void main(String[] args) throws IOException {
假设我想让网络用户可以指定半径大小(例如5px),然后向他/她发送一个半径为圆形的png文件. 所以我想我的问题分为两部分： >如何创建“图像请求”(哪种语言和技术)以获取PNG文件,在哪里创建文件以及如何 >我想这里有一个API如何绘制它,但我需要知道从哪里开始的好地方. 我需要知道从哪
如果创建的应用程序希望将图像的“背景”设置为透明或白色,那么有没有办法做到这一点？ 例如 ： 在图像http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/b/b9/Bronze_Statuette_of_a_Veiled_and_Masked_Dancer_1.jpg中,我想以编程方式变换图像,以便仅保留雕像,而背景(即图像的其余部分)
我正在尝试完成此功能,除了一个小问题外,它似乎工作得很好-似乎将图像定位在离左侧太远的位置,然后用黑色填充其余空间. 我想做的是让此函数将图像调整为指定的$thumb_w,如果调整高度后最终的高度大于$thumb_h,则仅裁剪底部. 这是我的功能代码： function resize_upload ($tmp, $thu
我目前正在将应用程序从iOS移植到Android,在图像处理方面遇到了一些困难. 我有一个由ImageOverlays和ColorOverlays组成的过滤器类,它们以特定顺序应用于给定的基本Bitmap.每个ColorOverlays都有一个RGB颜色值,一个BlendModeId和一个alpha值.每个ImageOverlay都有一个图像位图,一个
我正在尝试在python中计算3d sobel过滤器.我下面有一个很好的2d图像代码. 顺便说一句我的原始图像是uint8类型. preSobel = preSobel.astype('int32') dx = ndimage.sobel(preSobel, 0) # horizontal derivative dy = ndimage.sobel(preSobel, 1) # vertical deriva
我想将视频/图像从android手机发送到服务器,并接收处理过的视频/图像. (例如,我发送一个图像并将该图像接收为二进制图像或灰度或调整大小等) 什么是最好的,最简单的方式做到这一点的家伙？ Http？插座？ XML？以及如何做？ 我试图通过流(Shared Library not found error on android LogCat)
我正在开发一个程序,在该程序中我需要分离精灵表,或者换句话说,将图像分离成连续的颜色区域. 我以前从未做过任何图像处理,所以我想知道如何处理.测试像素颜色后该怎么办？确定每个子画面带哪个像素的最佳方法是什么？ 所有输入图像均具有统一的背景,并且与背景不同的Alpha通道被视为颜
我的映像库中有以下代码,该代码利用处理器列表动态处理HttpModule捕获的图像. 当前,每个处理器仅创建一个实例以降低内存开销,并且这些处理器中的每一个都具有可写属性,这些属性可帮助确定处理每个匹配的查询字符串参数并存储解析的值进行处理的顺序. 如您所见,我目前将方法功能包
实现一个相机拍照的android项目. 我想更改图像的背景. 需要执行哪些步骤来检测图像中的对象并裁剪对象以应用不同的背景 要么 只需更改背景. 是否需要图像处理.它们是否有可用的图像处理库. 谢谢解决方法:最好的用于Android图像处理的库(只有手臂支持)是JavaCV,它是OpenCV的Java接
假设我有一个旋转的平方对象,其链码为[1、1、1、1、3、3、3、3、5、5、5、5、7、7、7、8].如何得出其面积(以像素数为单位)？ 编辑： 我从边界像素得出链码.如果更容易通过边界像素来计算面积,该怎么做？ 该算法应该能够找到边界包围的像素数(包括边界像素).边界的形状可以是任意的,只要
我在php中汇编Graphicsmagick命令,然后使用exec()调用它们.我需要修剪图像,但保留20像素的填充.因此,我想执行以下操作： exec('gm convert input.jpg -trim -bordercolor white -border 20x20 output.jpg'); 但使用修剪的颜色而不是白色.如何做到这一点？解决方法:这对我有用. gm c
我有下面的图像 这里有一条线.这条线到处都不是直线.线的中间有一条曲线.我的工作是计算直线是多少或曲线是多少？ 我如何使用C#做到这一点.我到处搜索,但不知道如何执行此操作.有谁知道如何做到这一点？我的目的不仅是检测一条直线,而且要计算该直线有多少条曲线？解决方法:这只是使用Op
我想在我的Android应用程序中处理位图-该位图可能很大,因此我使用多线程来执行更快的操作.这是我的代码(Runnable子代的一部分)： @Override public void run() { int imageHeight = filter.getBitmap().getHeight(); int start = threadNumber * imageHeight / threadCount
我正在使用python& OpenCV的.我的目标是在用树莓派相机拍摄的图像中检测“ X”形碎片.该项目是我们已经预先印制了井字棋盘,并且每次将新棋子放置在棋盘上(带有墨水戳记)时,都必须对棋盘成像.然后输出显示井字棋盘的哪个部分中的棋子类型(如果有). 在这里,我以绿色显示了在图像中检
在检测圈子之前,我将红色通道替换为绿色通道.替换通道后,我将其通过模糊滤镜,然后进行霍夫变换以检测圆.但是当我这样做时,我得到了一个糟糕的错误消息： OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed (!_image.empty() && _image.type() == (((0) & ((1 << 3) - 1)) + (((1)-1) << 3)) &
我的网络拍摄的图像尺寸为100 x 100像素.因此,我必须调整数据集大小不同的图像的大小.我希望能够从给定图像中提取最大的中央正方形区域,然后将其调整为100 x 100. 更准确地说,假设图像的宽度为200像素,高度为50像素.然后,我想提取最大的中央正方形区域,在此示例中为50 x 50,然后将
我在php中制作了一条线,到目前为止显示的还不错,但是我现在遇到的问题是这条线不是很平滑,显示为断线.以下是制作半径线的代码： function draw_radius($img, $x1, $y1, $radius, $angle, $arrow_color, $arrow_length = 10, $arrow_width = 3) { $x2 = $x1 + $radius * cos(deg
我正在使用OpenCV构建一个使用网络摄像头并运行一些视觉算法的应用程序.完成后,我想在互联网上提供此应用程序,但我担心每台计算机上的相机设置存在巨大差异,并且我担心如果设置与我的设置太大不同,算法可能会中断. 捕获帧后,是否有任何方法可以对其进行后期处理,并确保对比度为X,
这个问题已经在这里有了答案： > How to retrieve and display images from a database in a JSP page? 5个 请看以下我用于从数据库检索图像的代码片段： re
在将个人资料图片上传到Twitter时,我注意到上传之前已检查其大小.谁能指出我这样的解决方案？ 谢谢解决方法:如果您要检查文件大小,则可以使用uploadify之类的方法在上传之前检查文件大小. 在服务器上可能需要检查实际文件的尺寸(高度/宽度).
除了其他错误,我需要一种将我的Color grayScale转换为int的方法.插入颜色时,出现错误. setRGB方法将x,y和rgb int作为参数.如何将我的颜色更改为整数？ import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.util.*; import java.io.*; import javax.swing.*; import java.awt.
我正在使用PHP,并且逐个像素地查看每个图像以获得每个图像的平均亮度将成为CPU密集型的方式… 我已经浏览了GD和imagemagick文档,但是还没有找到一种方法来返回图像的平均亮度…可以在这些库中快速完成此操作,还是可以通过php轻松访问的另一个程序包中快速完成此操作？解决方法:Here
在这里,我尝试使用图像矢量(图像轮廓)找到上圆弧和下圆弧,但无法给出提取结果.建议使用其他方法从图像及其长度中查找上下弧. 这是我的代码 Mat image =cv::imread("thinning/20d.jpg"); int i=0,j=0,k=0,x=320; for(int y = 0; y < image.rows; y++) { if(im
嗨,我正在构建图像分类器,这是我代码的一小部分 在这一部分中,我试图’img_data_list’是一个数组,我正在将该数组转换为np.array,但是 (img_数据= np.array(img_data_list))这行代码给我一个错误 (无法将输入数组从形状(128,128,3)广播到形状(128,128))我不知道为什么
