标签：sse2 c image-processing sse simd

我处理图像处理.
我需要将16位整数SSE向量除以255.

我不能使用像_mm_srli_epi16()这样的移位运算符,因为255不是2的幂的倍数.

我当然知道可以将整数转换为浮点数,执行除法然后返回转换为整数.

但也许有人知道另一种解决方案……

解决方法:

有一个除以255的整数近似值：

inline int DivideBy255(int value)
{
    return (value + 1 + (value >> 8)) >> 8;
}

所以使用SSE2看起来像：

inline __m128i DivideI16By255(__m128i value)
{
    return _mm_srli_epi16(_mm_add_epi16(
        _mm_add_epi16(value, _mm_set1_epi16(1)), _mm_srli_epi16(value, 8)), 8);
}

对于AVX2：

inline __m256i DivideI16By255(__m256i value)
{
    return _mm256_srli_epi16(_mm256_add_epi16(
        _mm256_add_epi16(value, _mm256_set1_epi16(1)), _mm256_srli_epi16(value, 8)), 8);
}

对于Altivec(电力)：

typedef __vector int16_t v128_s16;
const v128_s16 K16_0001 = {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1};
const v128_s16 K16_0008 = {8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8};

inline v128_s16 DivideBy255(v128_s16 value)
{
    return vec_sr(vec_add(vec_add(value, K16_0001), vec_sr(value, K16_0008)), K16_0008);
}

对于NEON(ARM)：

inline int16x8_t DivideI16By255(int16x8_t value)
{
    return vshrq_n_s16(vaddq_s16(
        vaddq_s16(value, vdupq_n_s16(1)), vshrq_n_s16(value, 8)), 8);
}

标签：sse2,c,image-processing,sse,simd
来源： https://codeday.me/bug/20191006/1857923.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。