标签：c image-processing gradient

我正在从事计算机视觉课程的任务.子任务之一是基于图像亮度的梯度方向计算.我已经制作了一个明亮的[宽度] [高度]矩阵,其中包含图像每个像素的亮度值.我有两个这样的功能：

double Image::grad_x(int x,int y){
    if(x==width-1 || x==0) return bright[x][y];
    return bright[x+1][y]-bright[x-1][y];
}
double Image::grad_y(int x,int y){
    if(y==height-1 || y==0) return bright[x][y];
    return bright[x][y+1]-bright[x][y-1];
}

编辑：边界检查已修复

我正在使用简单的导数,而不使用Sobel运算符’因为简单的导数足以满足我的需求.

问题是,我正在进行这种梯度计算,我究竟要做什么与边界像素(现在函数返回像素本身的值,我不确定它是否准确)？而且,顺便说一句,是否有任何用于计算图像渐变的效用？我想确保我的节目表现良好.

解决方法:

你的计算是正确的.这是一种你正在使用的简单渐变方法,但如果这对你的使用没有问题,那就没有错.

拐角情况是一个问题,因为您没有足够的数据来计算渐变,其方式与其他像素相同.处理它们的一种方法是简单地不计算角落情况并且使用略小的图像.

如果这不是一个选项,您还可以推断丢失的数据.如果您假设渐变平滑变化,则其工作方式如下：

在x梯度计算中,您可能已经计算了像素1的导数A和像素2的B.如果要推算像素0(角落情况)的值,可以使用值a-(b-a).

一个数值例子：

  pixel1: gradient = 100
  pixel2: gradient = 80

  extrapolate using a-(b-a): 

  pixel0: gradient = 100 - (80-100)) = 120

标签：c,image-processing,gradient
来源： https://codeday.me/bug/20191008/1871725.html

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