标签：python numpy opencv image-processing

我正在使用OpenCV 2在YCbCr色彩空间中进行一些图像处理.目前我可以检测到由于转换RGB而产生的一些噪音 – > YCbCr然后YCbCr – > RGB,但如documentation所述：

If you use cvtColor with 8-bit images, the conversion will have some information lost. For many applications, this will not be noticeable but it is recommended to use 32-bit images in applications that need the full range of colors or that convert an image before an operation and then convert back.

所以我想用16或32位转换我的图像,但我没有找到如何用NumPy做到这一点.一些想法？

img = cv2.imread(imgNameIn)
# Here I want to convert img in 32 bits
cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB, img)
# Some image processing ...
cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_YCR_CB2BGR, img)
cv2.imwrite(imgNameOut, img, [cv2.cv.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])

解决方法:

感谢@moarningsun,解决了问题：

i = cv2.imread(imgNameIn, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) # Need to be sure to have a 8-bit input
img = np.array(i, dtype=np.uint16) # This line only change the type, not values
img *= 256 # Now we get the good values in 16 bit format

标签：python,numpy,opencv,image-processing
来源： https://codeday.me/bug/20191006/1862381.html

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