#昨天师兄给了一个组里的云GPU账号，激动的心颤动的手。。。但是Linux之前学过一点，大部分命令都忘了，用起来有点生疏，今天有时间把环境配置好了 记录一下。。。 1、有之前的miniconda3，自己开了一个虚拟的conda 环境，conda的基础命令： #查看conda版本 conda -v #查看已有的虚拟环境 cond
在MAC下，安装完anaconda后，在终端输入 conda --version后，显示zsh: command not found: conda。 原因是anaconda安装完成后，并没有配置环境路径。为此，需要在.zshrc中加入anaconda 的路径。保存退出后 source 一下就可以。 vim ~/.zshrc这里按a进入追加模式，输入shift :wq! export PAT
来到了最激动人心的时刻，刚刚生成的 exe 实在太大了，300 多 M 的软件程序想用微信传一下都费劲。 我也试过很多方法，比如：修改 spec 文件自定义打包、pipenv 虚拟环境、使用开源的 upx 压缩等等，但是往往要么过程比较麻烦，要么成功率不高（压缩成不成功全看脸）。 而我要分享的，是自己一直在
环境： win10 64 python 3.6 可以用Psychopy来呈现SSVEP的刺激，遂决定安装。 直接pip install psychopy: 但是安装到pyWinhook的时候出现问题，说没有找到swig.exe 查看conda源：conda config --show-sources 给conda增加清华源：conda config --add channels ..... 把原来的一个源删除：con
我要把这个环境命名为 pytorch_yukey conda create --name pytorch_yukey 创建好了之后就激活 conda activate pytorch_yukey 把下载源换成清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mir
安装 我们需要配置一个环境来运行 Python、Jupyter Notebook、相关库以及运行本书所需的代码，以快速入门并获得动手学习经验。 安装 Miniconda 最简单的方法就是安装依赖Python 3.x的Miniconda。 如果已安装conda，则可以跳过以下步骤。访问Miniconda网站，根据Python3.x版本确定适合你
1、Anaconda下载 官网下载，别想了，龟速+超时； 推荐：国内清华镜像，地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 选择最新的pkg即可，见截图： 2、安装pkg 无脑下一步安装，因为Anacodna中内嵌了pycharm，因为早期已经安装了相应的pro版本，所以安装到pycharm时，关闭相应的安
本文总结了Anaconda channel的配置，适用于Windows/MacOS/Linux等操作系统。 conda channel的配置 默认的conda channel是defaults，但这个channel的代码包不全。我的建议使用conda-forge channel，并设置严格优先使用conda-forge，因为这不同channel的包不完全兼容。我之前通过conda-forg
1. 下载地址 官方地址：https://www.anaconda.com/products/distribution 清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2. 安装过程 注意选择这个，不需要再设置环境变量 3. 镜像配置 1、Anaconda 查看安装源： conda config --show-sources 2、切
1、先安装conda，https://www.cnblogs.com/qiaoer1993/p/13612485.html。正常情况下重新打开一个终端后默认的环境就是conda的默认base环境。如果不生效的话请安第二步~ 2、在/etc/profile里面添加如下： # conda，这是把conda的环境加入系统的环境变量export conda=/root/miniconda3exp
最近几天我一直常用的Kubuntu（KDE yes！）更新至22.04后居然出现无法更改软件源的bug，去Kubuntu论坛一看有同样问题的人还不在少数，但却没有好的解决办法，故而只有备份数据装回Ubuntu。 由于学习需要，我需要再装一遍Pytorch。Pytorch在linux上安装推荐使用conda，使用conda安装会打包cudatool
查看隐藏文件夹命令：ls -a 创建文件：touch 文件名 删除文件夹命令：rm -r 文件夹名 删除文件命令：rm 文件名 2、进入vim模式退出： 编辑模式分为vi和vim两种，区别就是一个纯色一个有颜色。vi模式是纯黑白色，vim模式彩色。 2.1 不小心进入了vim编辑模式，但是不知道怎么退出去 先按“ESC”进入
conda环境下pip下载慢解决方法 解决办法： windows下在C盘下的users\Administrator\Appdata\Roaming下建立pip文件夹 在pip文件夹下新建一个pip.ini文件。 在其中输入以下内容并保存即可： [global] timeout = 6000 index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple trusted-host
目录 前言 创建python文件并运行 环境的创建* '包'的安装和管理 Jupyter Notebook的应用 ··· 9. 常见问题及解决方案 1. 前言 使用 VScode + Python，具体设置方式不在详述 需要确认安装好VScode和Anaconda 建议使用管理员身份打开VScode 可以在cmd内输入conda -V和python
辣鸡conda，总莫名其妙整出一些事故；之前在其他环境安装过Samtools，可以正常使用，但新建虚拟环境后重新安装，报以上错误； 报错原因：未找到库文件libbz2.so.1.0；怀疑是conda安装samtools是跳过了这个库的安装【查看之前可以正常使用的samtools版本，和现在安装的版本不同】； 解决方案：将软件所需
conda info -e （查看所有的虚拟环境） conda info -e （查看所有的虚拟环境）jupyter labactivate -name(虚拟环境名字)（进入到该虚拟环境中） activate textenv python -m ipykernel install --user --name lstm --display-name "lstm"python -m ipykernel install --user --name base --
安装Anaconda 1、下载Anaconda 安装脚本 #wget下载 Anaconda 安装脚本 root@7a927d2dc743:~# wget -P ./ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh #检查包的完整性 root@7a927d2dc743:~# sha256sum Anaconda3-2020.02-Linux-x
conda remove -n RL3.8-gpu --all conda activate RL3.8-gpu conda install cudatoolkit=10.2 cudnn conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ pip install parl pip install gym pip
问题1：conda使用clone克隆的环境，pip的torch不能进行修改版本 torch使用的是pip安装的，不能通过conda create -n new-envs --clone old-envs复制到新的环境。可以通过以下的代码查看torch的安装路径，发现新的环境和旧环境下的torch的安装路径一致。导致在一个环境下修改torch版本，老
对于做Python开发，包括科学计算等开发者来说，Anaconda是一个非常用好的环境管理工具。 (1)下载Linux版本的Anaconda安装包 下载地址：https://www.anaconda.com/ 根据操作系统进行下载(目前最新版是这样子的) # wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.
ubuntu 安装anaconda3 官网https://www.anaconda.com/下载https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 安装 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 下载完成后，输入以下命令执行所下载的安装程序： bash Anaconda3-2021.11-Lin
1.下载Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh并运行如下命令，按提示操作完成后退出、重进命令行。 bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 2.创建新环境，命令中的yourEnv指新创建的虚拟环境的名字，可自己命名。 conda create --name yourEnv python=3.7 3.进入（或激活）所创建的虚拟环境
方法： 在anaconda-environment-create创建python3.6版本的名为py36的环境； 打开anaconda prompt， >>conda activate py36 >>conda install tensorflow==2.1 >>打开pycharm后,将setting里的环境调成虚拟环境py36 >>根据需要安装对应版本的库 可能会遇到的问题及解决： 1.若安装的虚拟
最全的Python虚拟环境使用方法 关于Python虚拟环境管理，曾经做为一名新人一直不以为意，心想反正都是我要用的库，全安装在一起，要用直接导入，多好。可是，后来，懂得越来越多的我，不仅流下了悔恨了泪水呀，这一次，关于Python虚拟环境管理的方法一网打尽，喜欢哪种方式，大家自己选吧。再说一次虚拟环
如果安装过程非常慢，或者失败，可以先增加源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes Conda Fo
