Error： IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'. 解决方案，直接上配置文件： "terminal.integrated.profiles.windows": { "PowerShell": { "source": "PowerShell", &
文章目录 前言一、Anaconda安装二、python虚拟环境三、安装Pycharm添加pycharm快捷方式pycharm导入配置好的环境 四、pip install xxx 报错&解决error1error2error3 五、其他grep筛选国内源 前言 由于要做的深度学习用到的包只支持Linux环境，因此在虚拟机上进行相关配置
以下内容参考： Mac m1芯片anaconda上安装tensorflow 使用资源和安装miniforge这次真的搞定了在Mac M1上安装tensorflow，踩坑踩的我脚都断了 参考安装依赖包和tensorflow 一、下载tensorflow文件资源 参考1 二、安装TensorFlow 注：文章里的要在python=3.8时使用 /Users/dulei/Des
参考链接：https://blog.csdn.net/Jeremy_lf/article/details/102864102 1、查看当前系统所有的conda环境 conda info -e or conda env list 2、查看安装了哪些包 conda list 3、查看cuda版本号 at /usr/local/cuda/version.txt 或者 nvcc -V 4、创建虚拟环境 conda creat
conda的配置 查看conda的配置 #查看conda的配置信息 conda config --show #查看当前使用源 conda config --show-sources # ==> ~/.condarc <==可修改channels vim ~/.condarc # condarc默认会显示：channels: ##- defaults conda自定义channels 方法1：修改~/.condarc，如上
前言： 本篇文章主要讲解的是在学习人工智能之深度学习时所学到的知识和需要的环境配置（安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解），以及个人的心得体会，汇集成本篇文章，作为自己深度学习的总结与笔记。 内容主要是人工智能和深度学习的简介、环境配置和简单的python实例演示。 对于刚了解人工
参考：https://blog.csdn.net/shunaoxi2313/article/details/92003710 查看可用环境： conda info --envs 更换环境（如py36）： source activate py36 导出当前环境： conda env export > py36.yaml 会生成一个py36.yaml文件，将其复制到目标机上后执行导入环境操作： conda env create -f py36.
背景： 实验室给我分配了一个服务器 已经装好了docker 和nvidi docker 。 现在我的目标是创建我自己的docker 然后在我自己的docker里装上anaconda环境。 我以前从没用过linux。所以对这一切都是迷迷茫茫不知其所以然。所以一些拙见还请不要见笑。也是整合了很多大佬的。（我是挂了V
查看conda版本，验证是否安装 conda --version 更新至最新版本，也会更新其它相关包 conda update conda 更新所有包 conda update --all 更新指定的包 conda update package_name 创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如
问题： Could not import the PyAudio C module '_portaudio'. 安装： conda install pyaudio 安装成功后，import出错。 解决方法： conda install -c anaconda portaudio
环境配置 系统：Windows11 我开始学Python是通过 官方包+Atom 进行的，但是随着学习的需要，我要对我的版本进行管理，所以就选择Anaconda来学习使用。 介绍 Anaconda，指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下
Windows安装open3d 通常情况下是pip install open3d，然而实际上这样安装会报错。即使是在Prompt安装也一样。错误情况看下面，现在是正常的安装步骤，一共需要安装两个，一个是open3d，另一个是open3d-python #pip 安装 pip install open3d pip install open3d-python #conda安装 conda in
Ubuntu跑算法心得记录 一、Ubuntu终端各种快捷命令1.1 终端美化1.2 信息传输1.2.1 与Windows互传信息 二、Pytorch使用2.1 Pytorch安装2.1.1 安装途径2.1.2 安装BUG2.1.3 安装环境查看技巧 2.2 Conda内嵌Pip安装2.3 Pytorch技巧2.3.1 技巧函数2.3.2 功能函数 三、其他各
背景: 系统环境:windows10 问题情况: 利用pymol官网提供的conda安装命令行安装之后发现报错(报错内容在正文)，命令行如下 conda install -c schrodinger pymol-bundle 执行pymol报错内容 Traceback (most recent call last): File "F:\softwares\software_install\anacond
在很多pytorch教程中pytorch配置jupyter这一步使用的都是“ conda install nb_conda”这一命令，但是在安装中会发现安装不了，如下图所示，而且网上的解决方法也都距离现在比较远所以也没有很好的效果，所以在我解决之后我就想把这最新的方法与各位也苦于解决这一问题的各位分享。 经
https://github.com/conda/conda/issues/7980#issuecomment-472651966 export -f conda export -f __conda_activate export -f __conda_reactivate export -f __conda_hashr source activate ENV_NAME
Rasa 3.x部署安装 进入Ananconda系统，新建rasa虚拟环境 conda create --name installingrasa python==3.8.8 激活rasa虚拟环境 conda activate installingrasa 安装ujson 安装tensforflow conda install tensorflow 安装rasa 下载安装Microsoft visual
conda show_channel_urls: true ssl_verify: false report_errors: true channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs
配置环境 # 生成虚拟环境,假设该环境名为A conda create -n A python=3.X # 删除虚拟环境 conda env remove -n A # 查看有哪些环境 conda env list # 复制存在的虚拟环境A,生成新环境B ## 方法一 conda create -n B --clone A ## 方法二，假设已有环境路径为D:\A conda create
1. 打开Anaconda Prompt, 在命令行键入conda env list，查看当前有几个虚拟环境；其中带*号的root环境是anaconda自带的根环境，有的地方也显示为base； 2.要安装一个新的虚拟环境，如果希望用的Python版本是python2.7.15的，键入conda create -n python27 python=2.7。注意python27是环境名
conda create -n py27 python=2.7 python --version 注意！！！mac环境一定要加source！！！！！ source activate py27 python --version
Linux anaconda换源 | conda install下载慢问题 和apt install或者apt-get install类似，默认是用的国外的源，下载速度很慢，还不稳定，国内一些镜像源做的已经比较好了，从网上搜集了清华大学和北京外国语大学的镜像源，速度提升很多 步骤 sudo vim ~/.condarc将内容修改为： a. 清华源： c
文章目录 前言操作步骤1. 移动文件夹3. 创建软连接3. 测试是否成功 补充资料：conda路径在哪些地方设置其他资料 前言 root空间不够，需要把conda移到其他路径。 操作步骤 假设你原来的conda安装在/root/anaconda3路径下，要把它挪到/home/me/anaconda3. 1. 移动文件夹 先把文
安装Anaconda时候，访问的是国外的网络，所以下载Anaconda和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）Windows命令： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set s
安装Anaconda之后，我们就可以很方便的管理安装包（安装，卸载，更新）。 安装包 conda 的包管理功能和pip 是一样的，当然你选择pip 来安装包也是没问题的。 # 在当前环境下安装包 conda install <包> # 安装包到指定环境下 conda install -n <环境名> <包> # 如果不用-n指定环境名称，则被
