本教程分为3 Part Part1：Anaconda&Tensorflow安装 Part2：tensorflow数据集生成 Part3：换一个模型训练 Part1分为3大块 Anaconda的安装 一、Anaconda安装 二、验证Anaconda安装是否成功 三、Anaconda环境创建 四、Anaconda环境激活 tensorflow的安装 五
公司电脑是mac，需要使用geopandas，因此需要先装anaconda，整整搞了一天半，mac上遇到的问题比windows还多，太烦人了，接下来记录一下。 1.遇到的问题 1.1安装anaconda遇到的问题及解决措施 下载了官网最新的anaconda，python3.9，当时系统是mac11.x，具体是多少有点忘了。安装后，无法打开anac
安装python为什么安装Anaconda python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等一系列包，需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算，每次都要安装额外的所需要的包略麻烦，这时候我们可以采用安装anaconda了。anaconda是一个python发行版，包含了大量的包，使用anaconda
在用Python时，会有不同的版本要求，比如有的使用Python 2.7，有的使用Python3.5，有的使用pytorch，有的使用TensorFlow，创建多个虚拟环境，可以较好的解决该问题。记录在使用过程中的常用命令。 一、创建虚拟环境 conda create --name env_name con
Anaconda可在官网下载 1.products中选择individual edition 2.点击download下载，也可滑动到页面底部下载其他版本 3.下载完成后打开安装即可，注意勾选添加环境变量 4.安装完成后，进入cmd 输入conda -V验证是否安装成功 输入conda info --envs查看已安装环境变量
@创建于：2022.01.27 @修改于：2022.01.27 文章目录 需要在conda的某个特定虚拟环境中安装Jupyter Notebook。 # 进入虚拟环境(windows系统） conda activate tf_test # 在虚拟环境中安装jupyter conda install -y jupyter # 重启Jupyter 参考资料：Jupyter Notebook切换conda
Facebook的开源时序分析库fbprophet号称史上最难安装的库，实测确实如此。 百度了各种简单粗暴或者详细的安装步骤，期间遭遇了各种各样奇怪的问题，现简录如下： 1.已经安装了pystan的前提下，用conda install -c conda-forge install fbprophet， (base) C:\WINDOWS\system32>conda instal
文章目录 一、mmdetection是什么？二、具体安装过程2.1 在anaconda中创建环境2.2 安装基础依赖2.3 安装mmdetection 三、测试mmdetection 是否安装完毕总结 一、mmdetection是什么？ mmdetection 是一个基于 PyTorch 的开源对象检测工具箱，它提供了已公开发表的多种视觉检测核
继上次笔记 cmd 里面输入 conda info –envs等等，跟conda有关的都出现错误的时候，确定就是环境变量没有设置好了 注意设置环境变量的时候要加入anaconda的路径，bin文件的路径，scripts文件的路径，三个路径。 然后就好了 然后就设置好了
Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 某次执行Python程序，其中两个错误信息如下： ImportError: libcblas.so.3: cannot open shared object file: No such file or directoryOriginal error was: libcblas.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory 问
资源准备：Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64 链接：https://pan.baidu.com/s/17qzoruYTOYLURfTzTj5tUQ 提取码：yxh1 --来自百度网盘超级会员V1的分享 anaconda的Conda国内加速镜像源（国防科大镜像源） 为了加快conda下载速度，我们将下载通道改为国内源 还原原始通道 conda config --rem
即无法使用 conda... 修改方法如下 打开vim ~/.bashrc 然后添加以下内容 # added by Anaconda3 5.3.0 installer # >>> conda init >>> # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/usr
经常使用git、anaconda和npm这些命令行工具，有些命令记不住。 git：见常用git命令 conda：见conda创建、查看、删除虚拟环境 用地熟练了，就不会上网看博客了，可以尝试git -h之类的命令，自己试着看使用说明。
1. 如果是想要继续申请学生优惠，移步下面链接 (49条消息) JetBrain系列软件的学生授权认证及认证到期重新申请授权_CodingRae的博客-CSDN博客_jetbrains学生认证失效 2. 如果能够接受替代方案，那么就看下去吧 （1）提交学生优惠申请（如果不是学生自动忽略），等待的同时看看下面的操作 （2）使用c
安装GPU版pytorch conda换源 conda config --remove-key channels conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set sho
anaconda配置镜像 1. anaconda配置镜像1.1 配置镜像源1.2 查看镜像源 2. 清华Anaconda 镜像使用帮助3. 碰到的问题4. anaconda配置文件.condarc文件的位置 1. anaconda配置镜像 1.1 配置镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon
列出所有环境 conda env list 创建环境 conda create -n envName python=3.5 激活环境 conda activate tf2 搜索包 conda search python conda search python=3.8.* conda search python=3.9.*=h6244533_0 安装包 conda install package_name[=version[=build_tag]] conda ins
查看环境 conda env list 创建环境： // 下面是创建python=3.6版本的环境，取名叫py36 conda create -n py36 python=3.6 删除环境 conda remove -n py36 --all 激活环境 // 下面这个py36是个环境名 conda activate py36 // (conda4之前的版本是：source activate py36 ) 退出环
python区分环境 Tips：一直知道drozer安装需要python2.7环境，设置的时候就直接在D盘中下载了python2.7的包，结果导致环境混淆，drozer无法连接上，一直报错，提示升级pip版本，然后还无法升级。报错要求pip install protobuf 安装后又要求下载pip install openssl，但是openssl之后会出无效语法
一、安装anacoda 安装路径有两种： 一种是从anaconda官网下载（Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform），问题是有时下载速度很慢； 另一种是从清华镜像网站下载（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacoda/archive/），下载速度比较快。 注意：安装时注意勾选连接电脑
想要使用pycharm里pyqtgraph库的功能，安装后显示缺少pyqt5，但是直接使用pip安装pyqt失败。发现大多数安装pyqt5的教程都很复杂。 使用conda环境下进行安装非常轻松，一个命令就搞定了。 https://blog.csdn.net/qianyunzzz/article/details/122489967?spm=1001.2014.3001.5501 这
1. 写在前面 搞算法的同学也都明白，一个比较完美的python环境是多么的重要。这篇文章打算把一些必备的python环境配置过程记录下来，这样不管是新到了公司实习或者就职，还是新换了电脑，都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦
1、更新Anaconda pip是Python的管理工具，conda是Anaconda的管理工具，在更新Anaconda之前，需要先对conda工具本身进行升级。进入到命令行界 面，输入下述命令更新conda conda update conda 然后更新Anaconda conda update anaconda 2、查看与更新python版本 在命令行中，输入以下指令查
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 本篇记录了自己在Ubuntu 16.04.7 LTS系统上搭建TensorFlow2开发环境的过程，用于将来重装时的参考 硬件是2018年购买的惠普暗隐精灵
NNI启动失败, 提示ERROR: Restful server start failed! 首先确定系统 如为Linux，尝试以下方法 可能是网络配置有问题。可检查以下问题。 可能需要链接 127.0.0.1 与 localhost。 在 /etc/hosts 中增加 127.0.0.1 localhost。 也可能设置了一些代理。检查环境中是否有如 HTTP_
