1. 显示No module found. 尝试：python -m spacy download en_core_web_sm。 显示connect certificate错了。 2. connect certificate 错了。 安装在conda上，使用conda install -c conda-forge spacy-model-en_core_web_sm命令。 直接就成功了。
目录一：安装方法：二：报错：三：问题解决：四：成功展示： 一：安装方法： 前提：已经在电脑上已经安装了Anaconda step1:. 在开始菜单中，以管理员身份打开Anaconda Prompt,弹出命令窗口后，并输入以下代码： step2:. conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions conda install -c conda-fo
安装 [Optional] Check if CUDA is installed It is highly recommended that you have CUDA installed. Note that PyTorch 1.6.0 does not support CUDA 11.0. If you haven't installed CUDA, please install CUDA 10.2 or install CUDA 10.1. Once/If you have it ins
@github项目Pytorch Medical Classification win10 RTX3080 环境配置流程 常用网站链接 conda 命令直接安装库查询官网Anaconda.org(未注册不能查询私人包) pytorch官网 pytorch清华镜像 cuda历史版本下载 cudnn官网需要注册账号后才能下载 项目：MontaEllis/Pytorch-Medical-C
最新的anaconda安装后进行以下命令创建python3.6的环境时报错： conda create -n py36 python==3.6 不知道是不是官方更新的原因，因此需要通过加入清华镜像的anaconda channels，只需要新加入两个命令即可。 conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/an
我安装pytorch用了一个下午和晚上。。。。 安装过程： 目录 安装anaconda 安装pytorch 查看电脑是否支持CUDA： 支持CUDA的电脑：（不支持的自动略过） anaconda安装pytorch 创建虚拟环境： 切换到该环境 输入安装命令，命令是在pytorch官网中生成的 测试安装成功： 安装anaconda 网址：Anacon
为了防止把原来opencv的环境弄砸， 先在Anaconda命令行里建个虚拟环境， （当然，装了Anaconda是前提哈） 输入： conda create --name pytorch python=3.7.0 "name"后面的 "pytorch"就是虚拟环境名字，随你命名，3.7.0是版本，注意写0，不然就下成3.7.11的了（你猜我怎么知道qwq），按我的这个网址装
1 进行相关文件的删除（删除9个文件夹） 删除anaconda3文件夹 rm -rf ~/anaconda3 删除.anaconda文件夹 rm -rf ~/.anaconda 删除.condarc文件夹 rm -rf ~/.condarc 删除.conda文件夹 rm -rf ~/.conda 删除.continuum文件夹 rm -rf ~/.continuum 删除.ipython文件夹 rm -r
第一步：查看计算机架构 由于是在服务器上安装Anaconda因此我们需要先了解当前服务器架构（是ARM架构还是X86架构），才能下载指定架构的安装包。 uname -a 使用该命令之后，根据返回结果来选择。 上图箭头所指表示该服务器架构为X86_64，如果其他计算机显示为aarch64（则为ARM
1.使用MobaXterm登入 下载软件，连接服务器之后，进入下一步。 2.安装Anaconda （1）我们需要在官网上查找自己需要的版本，地址链接在下面: https://repo.anaconda.com/archive/ 找到后进行安装（以我的为例）： wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
Anaconda安装 1.1 下载安装文件 1） 如果想直接下载到本地，在通过ftp上传到远程服务器，请忽略一下操作 2） 如果服务器是联网的，可以直接通过wget命令【centos版本】直接下载服务器，操作如下： 我使用的linux系统为centOS7.6.18-64bits,使用的是wget命令进行的脚本文件下载，命令如下： wge
国内可用Anaconda 源的镜像站及换国内源方法 1、当前conda的channel信息查看： conda config --show channels 2、删除国内下载源的方法 conda config --remove-key channels 3、添加源命令 conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
安装pytorch环境 感觉到清华源速度慢的感人，可能是太多人使用的缘故，推荐使用中科大的，在base环境里，赋值黏贴这些代码： conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/f
一、下载miniconda 1. 进入miniconda官网，选择最新版本 Windows下是一个exe文件，Linux下是一个bash脚本（script.sh） 2. 复制链接，登录服务器 例如：wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh 这步命令结束后，当前文件夹下会出现 M
不知道你有没有遇到我的如下问题：使用pip 安装pycaret： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pycaret 出现如下报错： （本人使用anconda虚拟环境） ERROR: Command errored out with exit status 1: command: 'D:\Anaconda\python.exe' 'D:\Anaconda\lib\sit
如果你曾经是一名小白，下载安装东西都是跟着教程或者视频点点点没去思考，或者你是一位不清楚python、pycharm、anaconda之间关系的同学。那这篇文章或许会对你有帮助。 因为大部分人可能都是先安装的python，之后学了一段时间开始的anaconda，所以首先解释下python与pycharm。 注意！！！
首先说明：这不是详细教程，如果找详细教程就不用看了百度CSDN多的是，这里只说问题。 一、安装界面 1、对于选择just我认为问题不大，我认为都可以。然后对于选择是否要添加环境变量的问题我认为还是不要懒，自己去动手添加一下选择：此电脑→右键属性→高级环境变量→用户变量
anaconda、torch-GPU的win10本地配置 Anaconda 清华源下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 安装 不想折腾的话，就直接下一个anaconda，不要下miniconda，然后安装就行了。主要不要勾选环境变量，不然后面conda会出现点小问题 安装完后自己手动配一下环境变
Conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言的任何类型的软件。 Anaconda® 是一个包管理器、一个环境管理器、一个 Python/R 数据科学发行版以及超过 7,500 个开源包的集合。 Miniconda是一个免费软件包，包含 conda 包和环境管理器，但Miniconda不包含 Anaconda、Anacon
时间：2022年2月4日 使用Ubuntu 16.04 安装 open3d，如果直接安装0.10.0及以上的版本会报如下错误： ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.27' not found (required by /home/xxxx/xxxx/lib/python3.7/site-packages/open3d/open3d_pybind.cpython-37m
yum install wget cd /data/software wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 安装脚本的时候，可以自定义安装路径，本次选择/usr/local/miniconda3 sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 初始化 conda init # 避免打开shell就进入conda的
解决方案： ctrl+alt+T打开终端，输入： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsi
一、检查所有环境 命令： conda info -e 或者 conda env list 结果： # conda environments: # base * E:\ProgramData\Anaconda3 tensorflow E:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow 注：* 号表示目前所处的环境位置 二、检查所有安装的包 命令 conda list 三、
在哪下载？ C++版 一般用C++写的比较多个人比较喜欢用C++写pcl。 在此列出c++ 版本的PCL的安装地址： GitHub：https://github.com/PointCloudLibrary/pcl 懒人版跳转地址：https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/releases Python版 可以通过安装适用于python的PCL：pclpy来实现功
001.在 Anaconda 中使用 Conda 管理 Python 环境 工具：Anaconda Prompt（Anaconda）| 请使用管理员权限运行 更新Anaconda conda update conda 创建环境 conda create -n env_name package_names env_name:环境名称 package_names:包名称，可指定版本 案例1 要求：创建名字为evn_pytho
