标签：venv Python python virtualenvwrapper 虚拟环境 conda pip 方法
最全的Python虚拟环境使用方法
关于Python虚拟环境管理，曾经做为一名新人一直不以为意，心想反正都是我要用的库，全安装在一起，要用直接导入，多好。可是，后来，懂得越来越多的我，不仅流下了悔恨了泪水呀，这一次，关于Python虚拟环境管理的方法一网打尽，喜欢哪种方式，大家自己选吧。再说一次虚拟环境很重要。
一、使用virtualenv
- 使用pip
pip install virtualenv
- 创建运行环境
virtualenv [虚拟环境名称]
virtualenv venv
如果不想使用系统的包,加上–no-site-packeages参数
virtualenv --no-site-packages 创建路径名
- 激活环境
linux:
$ cd venv
$ source ./bin/activate
Windows 10:
cd venv
.\Scripts\activate.bat
- 退出环境
linux:
$ deactivate
Windows 10:
.\Scripts\deactivate.bat
- 删除环境
没有使用virtualenvwrapper前，可以直接删除venv文件夹来删除环境
6. 使用环境
进入环境后，一切操作和正常使用python一样 安装包使用pip install 包
二、使用Virtualenvwrapper
Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做： - 将所有虚拟环境整合在一个目录下 - 管理（新增，删除，复制）虚拟环境 - 快速切换虚拟环境
- 安装
on Windows
pip install virtualenvwrapper-win
on macOS / Linux
pip install --user virtualenvwrapper
then make Bash load virtualenvwrapper automatically
echo "source virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
- 创建虚拟环境
on macOS/Linux:
mkvirtualenv --python=python3.6 venv
on Windows
mkvirtualenv --python=python3 venv
- 激活环境
workon #列出虚拟环境列表
workon [venv] #切换环境
- 退出环境
deactivate
- 删除环境
rmvirtualenv venv
- 其他有用指令
pip freeze #查看当前安装库版本
创建 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表
保持部署相同，一键安装所有包
pip install -r requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
lsvirtualenv #列举所有的环境
cdvirtualenv #导航到当前激活的虚拟环境的目录中，相当于pushd 目录
cdsitepackages # 和上面的类似，直接进入到 site-packages 目录
lssitepackages #显示 site-packages 目录中的内容
三、 使用conda管理
conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。前面讲的virtualenv只是指定创建不同python版本的虚拟环境，前提是你的电脑上已经安装了不同版本的python,与conda相比没有conda灵活。
- 安装
下载anaconda安装的python直接可以使用conda工具
2. 创建虚拟环境
创建不同的python版本，直接写出版本号就好了，还可以同时安装想要的库。
Python 2.7
$ conda create -n venv python=2.7
Python 3.4
$ conda create -n venv python=3.4
Python 3.5
$ conda create -n venv python=3.5
- 激活虚拟环境
on windows
activate venv
on linux
source activate venv
- 退出虚拟环境
on windows
deactivate
on linux
source deactivate
- 删除虚拟环境
删除一个已有环境
conda remove --name venv --all
- 其他有用指令
列出系统存在虚拟环境
conda info -e
conda env list
查看当前环境下已安装的包
conda list
查看某个指定环境的已安装包
conda list -n venv
查找package信息
conda search numpy
安装package
conda install -n venv numpy
如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前激活环境
也可以通过-c指定通过某个channel安装
更新package
conda update -n venv numpy
删除package
conda remove -n venv numpy
四. 使用pipenv管理
pipenv是Python官方推荐的包管理工具。 它综合了 virtualenv , pip 和 pyenv 三者的功能。能够自动为项目创建和管理虚拟环境。如果你使用过requests库，就一定会爱上这个库，因为是同一个大神出品。 pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息，避免构建错误。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。
- 安装
pip install pipenv
- 创建虚拟环境
$ cd myproject
$ pipenv install # 创建环境
$ pipenv install requests # 或者直接安装库
如果不存在pipfile,会生成一个pipfile，并且如果有的库添加会自动编辑该文件，不会我们手动更新requirements.txt文件了。
3. 激活Pipenv Shell
$ pipenv shell
$ python --version
安装（确保 virtualenv 已经安装了）：
pip install virtualenvwrapper
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs # 设置环境变量
mkdir -p $WORKON_HOME # 创建虚拟环境管理目录
find / -name virtualenvwrapper.sh # 找到virtualenvwrapper.sh的路径
source 路径 # 激活virtualenvwrapper.sh
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/workspace
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
默认virtualenvwrapper安装在下面python解释器中的site-packages，实际上需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行；所以需要先进行配置一下：
找到virtualenvwrapper.sh的路径：find / -name virtualenvwrapper.sh
运行virtualenvwrapper.sh文件：source 路径
ps：每次要想使用virtualenvwrapper 工具时，都必须先激活virtualenvwrapper.sh,另外，如果创建前要将即将的环境保存到Envs中，就要先设置一下环境变量：export WORKON_HOME=~/Envs，再搭建标签：venv,Python,python,virtualenvwrapper,虚拟环境,conda,pip,方法 来源： https://www.cnblogs.com/jqpy1994/p/16028826.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。