1、sqrt > sqrt(4) ## 4的平方根 [1] 2 > sqrt(9) ## 9的平方根 [1] 3 > sqrt(10) ## 10的平方根 [1] 3.162278 2、log > log(100) ## 以e为底, 100的对数 [1] 4.60517 > log10(100) ## 以10为底, 100的对数 [1] 2
Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门 好久没写题解了,写一篇找找感觉吧( 首先发现答案不超过 \(3k\),也就是说,我们选择的三角形的高度是 \(\mathcal O(\sqrt{k})\) 级别的,准确来说,\(\sqrt{6k}\)。故对于 \(y>\sqrt{6k}\) 的点我们肯定会选择花费 \(3\) 的代价使用 1 操作将其搞定
数论分块 结论:对于正整数 \(n\),对于所有正整数 \(d\leq n\),\(\left\lfloor\frac nd\right\rfloor\) 最多有 \(\left\lfloor2\sqrt{n}\right\rfloor\) 种不同取值。 证明:对于 \(d\leq \sqrt{n}\),\(\left\lfloor\frac nd\right\rfloor\) 最多有 \(\left\lfloor\sqrt{n}\ri
心血来潮跑来实现以下这个东西 我们应该知道杜教筛的理论是 \(f * g=h\),那么问题在于如何找 \(g\)。 之前的blog应该提到过可以令 \(g(p)=-f(p)\),这样一来 \(h\) 就只会在PN处有值。于是可以大力爆搜 \(h\),而 \(g\) 的块筛又很好处理。 但是这样复杂度会有一个下限为 \(O(n^{\frac
相信学习C语言的小伙伴们,一定都遇到过用C语言去判断素数的题目。 今天和大家分享一些素数的判断方法,希望能够给刚入门的小伙伴们提供清晰的思路,废话不多说,开整。 举例:请列举出100~200之间的素数 1 什么是素数? 素数——只能被1和本身整除的数字(除了
选择性必修第一册同步拔高,难度3颗星! 模块导图 知识剖析 1 求空间角 \((1)\)求异面直线\(a\),\(b\)所成的角 已知\(a\),\(b\)为两异面直线,\(A\),\(C\)与\(B\),\(D\)分别是\(a\),\(b\)上的任意两点,\(a\),\(b\)所成的角为\(θ\),则\(\cos \theta=|\cos <\overrightarrow{A C}, \ove
#include<stdio.h> #include<math.h> /*浮点数比较大小往往判断绝对值是否小于一个要求的精度 */ int main(){ double a,b,c,d; printf("请输入一元二次方程组的3个系数:"); scanf("lf%lf%lf",&a,&b,&c); if(fabs(a-0)<=1e-6){ printf("输入有误,程序结束运行\n");
\(\text{Ynoi2015}\) 盼君勿忘 题目: 一个序列,每次查询给定 \(l,r,p\),求区间 \([l,r]\) 中所有子序列分别去重后的和 \(\bmod\ p\)。 \(n\le 10^5\)。 题解: 去重转化成贡献。 对于在区间 \([l,r]\) 中的一个值 \(x\) 出现 \(k\),则其贡献为 \(x(2^{r-l+1}-2^{r-l+1-k})\)。 所以
// 埃氏筛 // a[i]==0 is prime char a[MAXN]; void sieve( ll n ) { memset( a,0,sizeof(a) ); ll temp=(ll)sqrt(n),i,j; for( i=3;i<=temp;i+=2 ) { // 直接 !a[i] 判断是否为素数 if( !a[i] ) for( j=i*i;j<=n;j+=i ) a[j]=1; // 同样运用 开方求
由于Min_25筛过于难学于是又来记笔记了 Min_25筛用于求解次数比较小的多项式积性函数的前缀和。 拿洛谷例题为例: 定义积性函数\(f(x)\),且\(f(p^k)=p^k(p^k-1)\),求\(\sum\limits_{i=1}^nf(i)\) 由于次数比较低我们分次数考虑,下面过程都是在同一次数下进行。 首先按照质数和非质数
自己口胡了一个数据结构题: 维护排列 \(s\),支持如下操作: 查询 \(s_l,s_{l+1},\cdots,s_r\) 内大于等于 \(a\) 且小于等于 \(b\) 的第 \(k\) 小数; 交换 \(s_x\) 和 \(s_y\) 的值。 然后口胡了一下做法。 首先考虑没有修改操作的情况。考虑对值域分块,块长为 \(\sqrt n\)。维护 \(
选择性必修第一册同步拔高,难度3颗星! 模块导图 知识剖析 1 圆的定义 平面内到一定点的距离等于定长的点的集合叫圆,定点为圆心,定长为圆的半径.**** 2 圆的方程 (1) 标准方程 \((x-a)^2+(y-b)^2=r^2\),圆心\((a ,b)\),半径为\(r\). (2) 一般方程 \(x^2+y^2+D x+E y+F=0 (D^2+E^2
在统计中,巴氏距离(Bhattacharyya Distance)测量两个离散或连续概率分布的相似性。它与衡量两个统计样品或种群之间的重叠量的巴氏系数密切相关。巴氏距离和巴氏系数以20世纪30年代曾在印度统计研究所工作的一个统计学家A. Bhattacharya命名。同时,巴氏系数可以被用来确定两个样
题目大意 给你一个 \(n(1\leq n\leq 10^5)\) 个数的排列 \(p\),你需要维护以下两种操作: 1 x y :交换 \(p_x\) 和 \(p_y\)。 2 i k :令 \(i:=p_i\),\(k\)次后输出\(i\) 。 操作数量小于等于 \(10^5\)。 题解 首先老套路对于排列 \(p\),从 \(i\) 向 \(p_i\) 连边,可以形成若干个有向环。
求下列函数值: 输入只有一行,依次为一个正整数n(1 <= n <= 200),和一个浮点数x(0<x<100)。 输出只有一行,为所求得的函数值(保留3位小数)。 提示:C语言中开平方的函数原型为:double sqrt(double); ,可以在代码中使用 注意:此题要求递归求解,且不允许使用全局变量,否则没有分。 函数接口定义
考虑每次枚举一个环起点,即考虑是否枚举\((i,j),(j,k)\)是否有\((i,k)\)成立。 考虑对其重新编号,对其按度数偏序连边。 考虑其大于\(\sqrt n\)的不多于\(\sqrt n\)个。 我们每次操作的时候实际上是对一个点枚举的复杂度为其出度乘入度。 知其为\(O(n\sqrt n)\) 无向图三元环计数 #
参考链接: https://blog.csdn.net/mingzhuo_126/article/details/82722455 https://www.cnblogs.com/144823836yj/p/10263070.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/262900046 https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/51473886 https://blog.csdn.net/luolang_103/article
一、代码优化原则 (整理自 https://mp.weixin.qq.com/s/zBjfGihZYY6XcVdGkyQfww) 介绍具体优化规则之前,总结三条基本原则。 1. 不要过早优化 代码优化的前提是代码已经能正常工作。始终牢记 让正确的程序更快比让快速的程序正确容易得多。 2.权衡优化的代价 不存在完美的程序,通
表达式 算数表达式 先乘除,后加减 加号有加法和连字符两种作用 隐式类型转换 加号会自动变成连字符而不是转换 如果参与数学运算的不是数字类型,那么js会自动将此操作数,转为数字类型 保留小数位数 toFixed()方法 幂运算(pow) Math.pow(2,3) 二的三次方 开根号(sqrt) Math.sqr
高一同步拔高,难度3颗星! 模块导图 知识剖析 指数运算 (1)\(n\)次方根与分数指数幂 一般地,如果\(x^n=a\),那么\(x\)叫做\(a\)的\(n\)次方根,其中\(n>1\),且\(n∈N^*\). 式子\(\sqrt[n]{a}\)叫做根式,这里\(n\)叫做根指数,\(a\)叫做被开放数.**** 负数没有偶次方根;\(0\)的任何次方根都
class Solution { public: int Fibonacci(int n) { double c1 = (1.0 + sqrt(5)) / 2, c2 = (1.0 - sqrt(5)) / 2; return (int)((pow(c1, n) - pow(c2, n)) / sqrt(5)); } };class Solution { public: int Fibonacci(int n) { double c1
原题链接 简要题意: 给定 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向图,求其三元环个数。 \(n \leq 10^5 , m \leq 2 * 10^5\). 首先考虑一个暴力做法。 其实我们就是要寻找有多少组 \((u,v,w)\) 能使同时存在三条边 \(u \leftrightarrow v , u \leftrightarrow w , v \leftrightarrow w\). 于是
通过这一算法可以实现二维平面内无人机的路径规划。在该平面内存在已知的障碍,势场法通过给终点添加引力,对障碍增加斥力,使得无人机能够顺利的避障并到达终点。通过对传统势场法的改进,避免了无人机容易陷入极值的问题,使搜索更易实现。 clear all; x=[1 3 4 7 6 5.5 8 9.5];%???x?
必修第一册函数同步拔高,难度2颗星! 模块导图 知识剖析 函数的概念 1 概念 设\(A\)、\(B\)是非空的数集,如果按照某个确定的对应关系\(f\),使对于集合\(A\)中的任意一个数\(x\),在集合\(B\)中都有唯一确定的数\(f(x)\)和它对应,那么就称\(f:A→B\)为从集合\(A\)到集合\(B\)的一个函数.
Q&A System Introduction (问答系统介绍) Q:能否根据语料库搭建一个智能客服系统(问答系统)? 基于搜索的问答系统 基于搜索的问答系统的解决思路:根据用户输入问题,从语料库中找到相似度最高的问题,返回相对应的答案作为回答。 简单流程: 基于搜索的问答系统 vs 基于知识图谱的问答系