launch.json和tasks.json launch.json launch.json中存放运行或者调试可执行文件时的配置： { // Use IntelliSense to learn about possible attributes. // Hover to view descriptions of existing attributes. // For more information, visit: https://go.microsof
1、从 VTK官方网站 下载 VTK-8.2.0 源代码包和数据包都有两种压缩格式，选择其中之一即可。 2、将VTK_8.2.0.zip、VTKData_8.2.0.zip、VTKLargeData_8.2.0.zip解压到一个新创建的文件夹中（例D:/sfxCode/c/VTK/VTK-8.2.0），并在VTK-8.2.0文件夹下新建一个文件夹bin用来存放CMake
cmake使用、 1、cmake文件主要内容 1.1 最低版本要求 cmake_minimum_required(VERSION 3.5.1)，如果用到了低版本不支持的命令，用这个进行提示升级，非必要。 1.2 项目名称 project(demo)命令为非必须，如果没有指定，cmake仍会生成一个默认的项目名，以及工程名对应的PROJECT_NAME、CMAKE
下载cmake源文件并放置在全英文路径 cmake-gui configure 选择mingw makefile-->默认环境(第一个选项) 修改cmake-install-prefix路径至自己的文件夹 configure generate 进入build文件夹后在该文件夹打开命令行窗口 mingw32-make mingw32-make install 将D:/hezexian/Eigen3/inc
CMake 学习资料 说明 官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/ 书籍《CMake Cookbook》 https://book.douban.com/subject/30422053/ 书籍《CMake Cookbook》的中文翻译版 仓库：https://github.com/xiaoweiChen/CMake-Cookbook/releases ，pdf下载：https://github.c
参考链接: https://github.com/ycm-core/YouCompleteMe#c-family-semantic-completion https://cloud.tencent.com/developer/article/1804260 我的构建工具是CMake，这里以Cmake为例子。(Ninja、GNU make也有支持，但推荐Cmake) 在Cmake中添加第三方库，具体安装和添加可参考这篇文章，开
1. 引言 笔者这里基于Ubuntu 20.04.3 LTS系统，搭建OpenGL开发环境，主要使用的库有GLFW和GLAD GLFW是一个专门针对OpenGL的C语言库，它提供了一些渲染物体所需的最低限度的接口，允许用户创建OpenGL上下文、定义窗口参数以及处理用户输入 由于OpenGL驱动版本众多，它大多数函数的位置都无法
1 vtk 1.1 简要介绍 VTK（visualization toolkit）是一个开源的BSD许可证免费软件系统，主要用于三维计算机图形学、图像处理和科学计算可视化。VTK是在三角函数库OpenGL的基础上采用面向对象的设计方法发展起来的，它将我们在可视化开发过程中会经常遇到的细节屏蔽起来，并将一些常用的
导航目录： 1、通用编程能力货架 2、Java能力货架 3、C语言能力货架 4、C++能力货架 ----------------------------------------------------通用编程能力货架----------------------------------------------- 开发模式 实践 覆盖能力项 推荐学习网
云平台配置 torch-1.8.1-cu11.2-cudnn8 v0.7.0+1.8.1 6core-42Gi-3090(1Card) clone oneflow # 先卸载旧版 pip uninstall oneflow git clone https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow.git cmake 原本的 cmake 3.16.3 版本太低，需要升级到 3.18.0 及以上 下载地址: cmake downloa
之前在电脑本地的一些记录，记录遍布各个文件夹，需要的时候查找翻阅不便，现归纳到此。 单文件的cmake 1、内部编译 hello.cpp #include <iostream> using namespace std; int main(int argc, char **argv) { cout << "Hello test!" << endl; return 0; } CMakeLists.txt # 声明
概述 如何使用VS Code在Windows下调试 Qt程序？ 待徐徐道来。 已做好cmake文件， copy 即可使用
一、介绍cmake的list命令即对列表的一系列操作，cmake中的列表变量是用分号;分隔的一组字符串， 创建列表可以使用set命令（参考set命令），例如：set (var a b c d)创建了一个列表 "a;b;c;d"，而set (var "a b c d")则是只创建了一个变量"a c c d"。list命令的具体格式根据子命令不同会有所区别
一、使用vcpkg安装drogon开发环境 git clone https://github.com/microsoft/vcpkg 或者 git pull vcpkg update vcpkg upgrade --no-dry-run vcpkg install drogon[ctl,mysql,orm]:x64-windows --recurse 二、用drogon_ctl.exe生成网站项目 D:\repos\vcpkg\installed\x64-window
add_subdirectory 将其他目录的cmakelist加入编译 file(GLOB_RECURSE [输出变量] [多个文件...]) 将多个文件加入到输出变量中作为列表 add_library([库名] SHARED [多个文件或变量...]) 将多个文件编译输出为动态库 add_executable([库名] [多个文件或变量...]) 将多个文件编译输
1.首先安装 gcc sudo apt-get install gcc 2.安装cmake sudo apt-get install cmake 3.安装库 sudo apt install build-essential sed cmake libjpeg-dev libeigen3-dev 4.安装Git sudo apt install git 5.创建一个项目文件夹，用于保存下载的项目 mkdir mystl cd mystl 6.按照GitHu
MinGW 有两个名字相近的项目，MinGW与MinGW-w64。 MinGW经典，但貌似未维护，下面讨论使用MinGW-w64。 项目名MinGW-w64中64非表示64位版，参考项目文件网站标题的"MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows"。 项目介绍 MinGW: Windows上的运行环境包，以GCC编译器为核心，包括其运行环境（头文件
0. 准备 安装cuda，cudnn； 修改github clone代理 zjr@zjr:~/disk/prjs/data/src/mdw/middleware_hal_camera/3rd/x86/opencv/build$ cat ~/.gitconfig [url "https://ghproxy.com/https://github.com"] insteadOf = https://github.com 1. 下载 git clone https://ghpr
项目ID project(CameraSDK) 转换相对路径 file(RELATIVE_PATH relativeIncludePathFile "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}" "${includeFile}") 拷贝头文件 foreach(includeFile ${CameraSDKIncludes}) message("-- Copying ${includeFile}") f
macbook下集成Qt的cmake写法，需要xcode的sdk make_minimum_required(VERSION 3.20) set(CMAKE_OSX_SYSROOT /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX11.3.sdk) project(save) set(Qt5_DIR /Users/zhaodejin/Qt5.14.0/5.14.0/c
一、简介 本文主要介绍在Windows平台上使用VSCode，从而可以一键编译出运行在Linux-x86_64环境中的程序或库。 二、实现方式 ① 交叉编译 ② WSL(Windows Subsystem for Linux) 三、交叉编译 关于交叉编译的配置，我之前一篇博客里面已经非常详细地列举了步骤，只不过之
LINK_DIRECTORIES LINK_DIRECTORIES 命令来指定第三方库所在路径，比如，你的动态库在/home/myproject/libs这个路径下，则通过命令：LINK_DIRECTORIES(/home/myproject/libs)，把该路径添加到第三方库搜索路径中，这样就可以使用相对路径了，使用TARGET_LINK_LIBRARIES的时候，只需要给
背景： 我在若干年前，在看一个类似于坦克大战的游戏的时候， 看到了其内部使用了 tf lite 的机器学习库，那个时候，我就对它有点兴趣， 后来由于工作原因，代码忘记了， 直到最近，想做点东西，想把这玩意拿回来，继续搞，开始，我自己编译一套库吧。 这里我只编 _c 的项目，因为我需要用它。 预先安装
下载 Multipass 官网：https://multipass.run/docs/privileged-mounts 下载地址：Github Release V1.9.0 Windows版本 加速 下载链接 安装过程 更改存储地址 借助于 Windows10 软连接实现 mklink /D "C:\ProgramData\Multipass\data\vault" "E:\multipass-move\data\vault" mklin
目录generate_export_header简介语法格式场景BASE_NAMEOTHER_NAME_EXPORT同源构建shared, static libraryDEFINE_NO_DEPRECATEDPREFIX_NAMEADD_COMPILER_EXPORT_FLAGS其他细节CMAKE_CXX_VISIBILITY_PRESET 变量CMAKE_VISIBILITY_INLINES_HIDDEN 变量参考 generate_export_header简
