//蒟蒻 RMQ问题：给定一个长度为n的序列A[1…n],有q次询问，每次询问给出x,y，回答A[x…y]中的最大值（或最小值），n,q<=100000 用倍增解决RMQ问题的算法：ST(Sparse Table)算法 一般RMQ问题的ST算法 对于序列A[1…n],我们构造一个二维数组st[1…n][0…logN^2],st[i][j]表示从i这个位置开
Rmq Problem / mex 题目描述 有一个长度为 \(n\) 的数组 \(\{a_1,a_2,\ldots,a_n\}\)。 \(m\) 次询问，每次询问一个区间内最小没有出现过的自然数。 输入格式 第一行，两个正整数 \(n,m\)。 第二行，\(n\) 个非负整数 \(a_1, a_2, \ldots , a_n\)。 接下来 \(m\) 行，每行两个正整数 \(l,
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/CF1286E 题目大意 定义一个字符串\(s\)的权值为对于每个\(s_{L\sim R}=s_{1\sim R-L+1}\)的区间，会产生\(\min_{i=L}^Rw_i\)的贡献。 现在开始时\(s\)为空串，\(n\)次往\(s\)后加入一个字符和往\(w\)序列加入一个数字，然后求这个串的
本博客大部分是我对这位大佬的文章的个人理解：https://blog.csdn.net/weixin_45697774/article/details/105289810 《倍增》
基本概念 RMQ问题 RMQ英文是Range Maximum(Minimum) Query， 翻译就是区间求最值的意思。 ST表（Sparse Table，稀疏表） 是一种简单的数据结构，基于 倍增 思想，主要用来解决RMQ问题。 不支持修改操作 实现 复杂度： 预处理：\(O(n \log n)\) 每次查询：\(O(1)\) 预处理 预处理复杂度： \(O(n \log n
啥是倍增思想？ 倍增，每次将范围扩大或减少一倍而达到加速的效果 举个栗子，你想要跳到15米远的地方，你怎么找到这个15这个地方，一步一步跳吗，利用倍增的话 预设一个k使2^k>15值 ，这里我们假设k=5， 2^5=32 >15 k- -; k=4; 跳过了，不跳 2^4=16 >15 k- -; k=3; 跳过了，不跳 2^3=8 <=15 n=15-8=7;
Description You are given circular array a0, a1, ..., an - 1. There are two types of operations with it: inc(lf, rg, v) — this operation increases each element on the segment [lf, rg] (inclusively) by v; rmq(lf, rg) — this operation return
二叉树 对于一颗二叉树，它有三种遍历方式：前序、中序、后序 这三种顺序其实都有使用的场景（主要是在分治算法中考虑是递归前，递归进行中，递归后）的区别。 多叉树 在多叉树里面，常用的dfs序其实也有三种：dfs序、扩展dfs序、欧拉序 dfs序类似二叉树的先序遍历 扩展dfs序类似二叉树的先序+中
最近公共祖先(LCA)(RMQ) 作为求LCA的常见方法之一，RMQ算法可以以O(nlogn)的复杂度初始化，然后以O(1)的复杂度进行查询。RMQ(Range Minimum/Maximum Query)意为区间最值查询，即查找区间[l,r]中元素的最大/小值。但今天讨论的算法是有关树的，因此我们要想办法把树转换成一个满足我们需求
Problem - B - Codeforces 题目大意 求出所有长度x的子段中最小值的最大值 思路和代码 考虑O(n3)暴力的做法，枚举所有长度的子区间找最小值的最大。 这种做法即便是将最小值的查询通过线段树或散列表（ST）降低到log级别也还是有O(n2logn)的复杂度。 考虑另外的做法： 我们可以将区间内最
前言 前段时间没啥空写博客，今天汇总一下这几天学的几种数据结构。 Part1. ST 表 ST 表是用于求解 RMQ（区间最值） 问题的一种数据结构，使用了倍增的思想，时间复杂度 \(\mathcal{O}(n\log n)\)。 本人认为 ST 表很类似区间 dp。 有一个数组 \(a\)，假设现在要求静态区间最大值。 I. 创建 S
Statement CF803G Periodic RMQ Problem - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 给你一个序列 \(a\) 让你支持 11 ll rr xx 区间赋值 22 ll rr 询问区间最小值 我们觉得这个问题太水了,所以我们不会给你序列aa 而是给你序列一个长度为nn 的序列bb ,把bb 复制粘贴kk 次就可
相似子串 题目链接：YBT2022寒假Day1 C 题目大意 给你一个数字串，然后每次问你一个子串，问这个数字串中有多少个子串（包括自己）跟它相似。 定义相似是长度相同，且数组可以通过把数字集体置换成另一种形式得到另一个数组。 思路 考虑把这个相似的属性转化一下，把相等的颜色要求去掉： 可以从
ST表 ST表是一种解决RMQ问题的强有力工具， 可以做到O(nlogn)预处理，O(1)查询。 st[i][j] 表示区间 [i, i + 2 ^ j - 1] 的最大值。 初值 st[i][0] = a[i]。 状态转移 st[i][j] = max(st[i][j - 1], st[i + 2 ^ ( j - 1)][j - 1]).。 初始化： inline void init(){ for(int i =
文章目录 一、介绍1.作用——可重复贡献问题2.ST表的优劣 二、实现（基于RMQ）1.预处理2.查询3.对数优化4.模板代码 一、介绍 1.作用——可重复贡献问题 对于操作 o p t
定义 st 表是用于解决可重复贡献问题的数据结构。 例如：GCD，RMQ 等 这里讲一讲 RMQ RMQ RMQ 是指区间最值问题，即区间最小值以及区间最大值。 st 表可以在 O ( n
RMQ（区间最值查询），可以用线段树和ST表解决 线段树 预处理 O (nlogn) 查询 O (logn) 支持在线修改 ST表 预处理 O (nlogn) 查询O(1) 不支持在线修改 1.区间最值差—可用线段树，但ST更短 #include <iostream> #include <cmath> #include <stdio.h> using namespace std; cons
RMQ可以用多种算法求解，可以用ST表来实现o(1)的静态求解，也可以用线段树来实现o(logn)的求解，更可以用树状数组实现o(logn*logn)即o(logn^2)的求解。 这里有一道例题，运用二分+RMQ求解，因为是静态的所以可以用ST表快速求解。 【GDOI2005】河床 (Standard IO) Time Limits: 1000 m
引入 RMQ问题是求一个区间的最大值问题，通常有很多的询问。那么我们要如何解决这种问题呢？ 暴力：当然可以O(nxm)n为个数，m为询问个数，显然不行。 线段树：建树需要 O(logn)的时间，询问需要 O(logn)时间，线段树的算法 是 O(nxlogn)+O(logn)的。 Sparse Table(ST)：它是一种基于倍增思想的
目录： RMQ 问题 ST 表 log 函数预处理 例题讲解 RMQ 问题 RMQ（Range Minimum/Maximum Query）问题是指：对于长度为 n 的数列 A，回答若干询问 RMQ (区间 [ l，r ] ) ，返回数列A中下标在 l , r 里的最小/大值，也就是说，RMQ 问题是指求区间最值的问题。 ST 表
压位单调栈实现线性 rmq 还是分块 st 表（令块长为 \(B\)），不同的是块内的操作。我们预处理出每个块的前后缀最值，于是要解决的就只有 \(l,r\) 均落在同一块内的情况。有一个单调栈做法是处理出每个前缀的单调栈情况（存储下标），于是询问 \([l,r]\) 就变成了在 \(r\) 所对应的前缀的单调栈
一、关键概念 1.1 元数据 元数据包含以下内容： queue元数据：queue名称、属性 exchange元数据：exchange名称、类型、属性 binding元数据：exchange和queue之间、exchange和exchange之间的绑定关系 vhost元数据：vhost内部的命名空间、安全属性数据等 因此，当用户访问其中任何一个
蓝书p198 题意： 给出一个非降序排列的整数数组，回答一系列询问，找出[l, r]中出现次数最多的值所出现的次数。 注意第52、55行对边界的处理 由于数组从下标为0开始存储的，所以最后回答询问的时候l--,r-- // Decline is inevitable, // Romance will last forever. //#include <bits/s
[总结] 四毛子算法 【模板】ST 表 四毛子算法，又叫 **the Method of Four Russians **，复杂度为 \(\text O(n+m)\)，可以在线性时间内求解 RMQ 问题。 四毛子重要的不是算法，重要的是一种序列问题的转化思想。 笛卡尔树 把原序列的笛卡尔树建出来，堆顶大小根据题目而定。 对于原序列
题意 题解 虽然在\(RMQ\)的章节里，但是这题的重点不在\(RMQ\)，只是一个优化 考虑如何找到一段完美序列 记录\(lst[val]\)表示val值上次出现的位置,\(pre[i]\)表示以\(i\)为结尾的完美序列的起点 那么转移式很显然 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll lo
