期望 \(x\) 的期望 \(E(x)\) 表示平均情况下 \(x\) 的值。 令 \(C\) 表示常数， \(X\) 和 \(Y\) 表示两个随机变量。 \(E(C)=C\) \(E(C \times X)=C \times E(X)\) \(E(X+Y)=E(X)+E(Y)\) 期望的线性性 \(E(XY)\) 不一定等于 \(E(X) \times E(Y)\) 期望练习： 题意： \(n\) 个
我阅读了邹欣老师的博客https://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/05/16/2048044.html有关师生关系的内容。 邹欣老师心目中理想的师生关系是 Coach / Trainee (健身教练 / 健身学员) 的关系。老师要尊重学生的选择，学生要做到刻意练习，师生间要相
from:千杯湖底沙. 一些定义 事件发生的概率 在一个特定的环境下，\(A\)、\(B\)等代表可能发生的所有单个事件，\(S\)代表所有可能发生的单个事件的集合。所以有\(A \in S , B \in S\)。 如果有一个集合\(C\)，满足\(C \cap S = \emptyset\)，我们就说\(C\)是不可能事件。如果有一个集
朴素贝叶斯法的学习与分类 朴素贝叶斯基于贝叶斯定理和特征条件独立假设，属于生成模型。 贝叶斯定理： 特征条件独立假设： 朴素贝叶斯法通过训练数据
一、期望 1、离散型 2、连续型 3、性质 二、方差 1、性质 2、常用分布的期望与方差 三、习题
概率与期望 在做期望题时，一般都会用到期望的线性性. 即 $\mathrm{E(X+Y)=E(X)+E(Y)}$. 除此之外，还需知道条件期望公式 $\mathrm{E(X|Y)}$, 即 $\mathrm{Y}$ 为样本空间的期望. 然后有 $\mathrm{P(A)E(X|A)=\sum xP((X=x) \bigcap A_{i}}$ 如果想不清楚具体过程不
1.大家好，我是何威烨。如果要用三个词语描述一下自己的话，我会选择粗心 聪明 外向。 粗心emm老毛病，从小到大丢过的东西不计其数，光是饭卡就得十几张，有些时候甚至上一秒东西还在手里，下一秒就不知道放哪里了。聪明：可能自信了点hhh 但这话可不是我自认的，初中的数学 物理 化学老师加
自我介绍 1姓名？用三个词语描述一下自己？可以解释一下为什么这么描述。陈琳福。安静，严谨，肯吃苦。在日常生活中我不太爱说话，喜欢观察事物。我对事严谨，讲求原则，对待作业和老师布置的任务更是都能够认真完成。2 自己有什么特长（超过周围90%的人的技能），这个特长获得的经验是什么？ 我自己擅
1.黄琪凯。腼腆，认真，善良。解释：在陌生人面前比较少话，对待事情比较认真，热心帮助有困难的同学。 2.特长：打乒乓球 经验：多参加体育活动，有利于促进同学与同学之间的感情，在打比赛的过程中，要保持一颗平和之心，特别是到了决定胜负之际，一旦心急，我就特别容易输，而且越到关键之际，越能体现一个
三个词语介绍自己 随和：与同学交往之间十分随和 幽默：比较有幽默细胞 喜欢调动同学们的气氛、 认真：在做该做的事情是会非常认真严谨 特长 ：并没有什么能够超过百分之九十的特长 可能稍微擅长的便是唱歌与音乐 获得的经验便是 努力才有回报 要认真对待生活 生活才会认真的对待你 对
给定一个数组,期望通过一种处理方法使得这个数组中的每一个数字都大于等于给定的值k.具体的处理步骤如下: 【1】将最小的两个数字按照规则合并成一个新数字:新数字=最小的数字+2x倒数第二小的数组 【2】重复以上步骤,直到数组中所有的数字都大于等于k.通过程序计算处理给定的
by luogu 期望dp 很好的题，但是我太菜了 我开始的思路是统计？的个数，然后dfs处理 但是发现N3e5我的想法也无法实现 len记录当前一连串 o 的个数 当遇到 x 时处理结束； #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=3e5+7; int n; long double dp[N],len;
性质 \(F(1)=\sum^{+\infty}_{i=0}z_{i} = 1\) \(F'(1)=\sum^{+\infty}_{i=0}iz_{i} = E(x)\) 剩下就记录一下几道期望生成函数的做题过程罢。 做题记录 [CTSC2006] 歌唱王国 设 \(f_{i}\) 为长度为 \(i\) 的串结束的概率， \(g_{i}\) 为长度为 \(i\) 的串没有结束的概率。 那么有
接下来所说的“随机切”均指切的位置呈均匀分布。 一根长为 \(1\) 的木棍，随机切 \(2\) 刀 ，\(3\) 段木棍能组成三角形的概率是多少? 错误解法： 以木棍中点分成 \(A,B\) 两段。 若两刀均切在同一段内，则三段中最长边的长度 \(\geqslant\dfrac{1}{2}\)，无法组成三角形。 所以两刀分别在
概念 期望：别人赋予的，希望我们能完成某件事，或变成什么样的人 义务：我们或他人赋予的，希望我们能完成某件事，并对这件事负责 现象 期望，存在于我们生活的各个角落，父母期望我们能学会各种技能，能考上好的学校，能为他们争光；老师期望我们能上课认真听；朋友期望我们能患难与共。 获得别人的
容易发现一次函数的期望是关于位置的一次函数。我们可以由此猜结论：二次函数的期望也是关于位置的二次函数。 考虑插值，一次函数实际上可以看成二次函数 \(a=0\) 的情况，因此不需要分开讨论。我们设 \(f_i(x)\) 表示第 \(i\) 轮 \(x\) 位置上的期望。注意到期望的性质，我们可以直接用
策略梯度中的Baseline Policy Gradient with Baseline Policy Gradient 策略梯度是关于策略网络的参数求的，策略网络 π ( a ∣
题意简述 小 \(G\) 参加了一次考试，一共有 \(n\) 题，每题一分。第 \(i\) 道题有 \(a_i\) 个选项，小 \(G\) 原定每道题随机选择一个选项，但是她写在答题卡上时，第 \(i\) 题的答案抄到了第 \(i+1\) 题上（第 \(n\) 题抄到了第一题），问小 \(G\) 的期望得分，保留三位小数。 \(1 \leq n \leq 10^7
根据期望的线性性质， (E[aX +bY]=aE[X] + bE[Y]) 。所以另外一种求期望的方式是分别求出每一种代价产生的期望贡献，然后相加得到答案。在本题中，路径期望总长度等于每条边产生的期望贡献之和。而每条边产生又等于经过这条边的期望次数乘这条边的代价。所以，我们只需要算每条边的期望经
题解 这道题目的题解也太拉了吧。 我感觉我现在已经明白了它的真实奥义了！！！ 首先我们可以考虑逆序思考，即 \(E_i\) 表示第 \(i\) 个点到第 \(n\) 个点的期望天数，在不考虑自环的情况下。 我们再令一个点确定要走的边都不走的概率是 \(P_i\) ，那么易得该点期望等待天数就是 \(\frac{1}{1
[题解] CF1540B Tree Array 期望题，思维题，dp（递推）题，暴力题 传送门 题意 对一棵 \(n\) 个点无根树进行染色操作，染色规则如下： 开始时，等概率地 随机找到一个点将其染色； 然后 等概率地 对 至少一条边连接已染色结点 的未染色结点进行染色。 最终会形成一个染色序列 \(a\)，求 \(a\) 中逆
题目大意： 有 \(n\) 次点击要做，成功了就是 o，失败了就是 x，分数是按 combo 计算的，连续 \(a\) 个 combo 就有 \(a\times a\) 分，combo 就是极大的连续o。 思路： 设 \(f_i\) 表示前 \(i\) 秒期望分数，\(g_i\) 表示前 \(i\) 秒期望连续 combo。 方程显然： \[g_i=(g_{i-1}+1)p \]\[f_i=f_{i-1
题意简析 给你 $n$ 盏灯，一开始都是暗的每次，点亮一盏灯。 如果每次点亮后，存在一个长度为 $k$ 的区间中，不止一盏灯亮，则停止。 求期望点亮多少盏灯？对 $10^9+7$ 取模。 有多组数据，$n,k\le 10^5$。 ## 分析 根据期望的计算公式可得：$$E=\sum p_ii$$但这里 $p_i$ 表示什么？ 我们发现 $p_
Estimator of mean u 有限样本N的均值m不等于总体均值u。 有限样本N的均值m的期望E[M]等于总体均值u 示例图 有限样本的均值m总是在总体均值的周围。 参考资料 ：台大李宏毅教授机器学习课程
目录概率期望符号 & 定义 & 基础知识符号&定义概率期望基础知识概率期望例题&思维方法 Ipoj2151 简单题CF601C Kleofáš and the n-thlonCF712E Memory and Casinos例题&思维方法 IICF1540B Tree Arrayagc028B Removing Blocks题CF605E Intergalaxy Tripswf2018 Gem IslandNOI20
