1 临时表 sort buffer、内存临时表和join buffer，这三个数据结构都是用来存放语句执行过程中的中间数据，以辅助SQL语句的执行的。其中，在排序的时候用到了sort buffer，在使用join语句的时候用到了join buffer。 而使用临时表的时候，Explain的Extra字段中具有Using temporary标记。union
一、问题描述： Mysql排序时如果用的的字段为字符串型的，排序规则是这样的：如1，10，2，20，3，4，5，这种排序是按照字符从第一个字符开始比较出来的，但不是我想要的，我想要的是：1，2，3，4，5……，10，20这种。 二、解决方案 排序时，把相应的字段转换成整型，使用CAST函数，如下： CAST(seat_row AS UNSIGNED) 完整
1. 归并排序——分治 # 算法原理 归并排序的思想就是分治，先递归分解数组，再合并数组。 将数组分解到最小之后，再往上一层两两合并两个有序的数组，最终递归返回的就是一个排好序的数组。 递归分解的时间复杂度是O(logn)，合并数组的时间复杂度是O(n)，因此归并排序的时间复杂度就是O(nlog
快速排序 步骤 确定分界点：q[l], q[(l+r)/2], q[r], 随机 调整区间 递归处理 void quick_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; //递归结束条件 int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1]; //定义i, j指针, 确定分界点x（一般取中间值） while (i
后缀数组 & 后缀平衡树 PPT:【腾讯文档】后缀数组——钱贵宁 后缀数组 是什么 本质上是对一个字符串的所有后缀进行排序 例如字符串 abbcaba，我们按长度顺序列出它的所有后缀 1: a 2: ba 3: aba 4: caba 5: bcaba 6: bbcaba 7: abbcaba 然后我们按照字典序将它们排好序，用 sa[i] 表
分页和排序 排序 -- 排序：升序 asc，降序desc -- order by 通过哪个字段排序，怎么排 -- 查询的结果根据 成绩降序 排序 SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult` FROM student s INNER JOIN `result` r ON s.`studentno` = r.`studentno` INNER JOIN `su
1. 排序 使用 order by 进行排序： ASC(ascend)升序，DESC(descend)降序，一般把order by语句放在select语句的结尾，多列排序的顺序按照order by后的字段顺 序进行 使用order by 进行排序的时候可以使用字段的别名进行排序（where 进行条件过滤不可以使用别名） 2. 分页
import operator def deal_dict_sort(): x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}] lx = sorted(x, key=operator.itemgetter('age'), reverse=True) print(lx
1.为什么要用二叉排序树 使用数组 数组未排序，优点：直接在数组尾添加，速度快。 缺点：查找速度慢. 数组排序，优点：可以使用二分查找，查找速度快，缺点：为了保证数组有序，在添加新数据时，找到插入位置后，后面的数据需整体移动，速度慢。 使用链式存储-链表 不管链表是否有序，查找速度都慢，添加数
目录冒泡排序（Bubble Sort）插入排序（Insertion Sort）选择排序（Selection Sort）冒泡排序和插入排序的比较 最经典的、最常用的有：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、计数排序、基数排序、桶排序 冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序只会操作相邻的两个数据。每次冒泡操作都会对
1. 快速排序——分治 # 算法原理： 在给定序列找到一个点x使得x左边区间数都小于x，右边区间数都大于x # 步骤： 确定分界点 随机，可以是第一个数 调整区间 使左边都小于分界点，右边都大于分界点 递归处理左右两段 递归停止的条件if(l >= r) return;即区间里没有数或只有1个数就
001、 #include <stdio.h> #define NUMBER 5 void psort(int x[], int n) { int i, j; for(i = 0; i < n - 1; i++) //冒泡排序法， 外层循环每循环一次，将最大值，移动至最左端 { for(j = n - 1; j > i; j
package main import ( "fmt" "math/rand" "sort" ) //学生结构体 type Student struct { Name string Id string Age int } type StudentArray []Student // 实现sort 接口 Len方法返回集合中的元素个数 //以下三个方法 实现了sort接口的 三个方
在很多复杂的业务场景下，排序的规则会比较复杂，单一的降序，升序无法满足日常需求。不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序。 首先初始化三条测试数据，方便查看效果(type：1 为翻译，2 为转载，3 为原创)： POST /language_index/_doc/1 { "id": 1, "title": "Java怎么学", "t
为什么Volatile不能保证原子性 public class VolatileAtomThread extends Thread { private static volatile int count; public static void main(String[] args) { ArrayList<Thread> threads = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10;
List：数据是有顺序（添加的先后顺序）的，数据是可以重复的 ArrayList：内部结构是数组，比较适合做高频率的查找、遍历 LinkedList：双向链表，比较适合做高频率的新增和删除 继承和实现叫功能的扩展（子类独有的方法） 面试题 Collection和map接口的区别 Collection是存储单值的最大父接口 Map是存
拓扑排序 2022.8.16 背景 今天是LAF的生日，在被他的生日赛虐的时候，发现拓扑排序忘得差不多了，赶紧总结一下…… 问题 设你有n个任务需要完成，一次只能完成一个任务，完成这些任务时共有m个条件，每条的形式为：第x个任务必须在第y个任务之前完成，求出一种合法的完成任务的方案 解法 对于每一
1. 排序算法面试中 面试高频又快排、堆排和归并排序 先说快排，快排体现的的思想是：分而治之，并且递归 怎么个分呢， 选第一个数进行强行将数据分成两拨。 此时需要一个函数强行分开。名字随便写一个 这个方法是很重要的：（一般出问题的就是这个方法）： 形式是简单的： 就一
插入排序，折半插入排序，希尔排序 冒泡排序 快速排序 选择排序 堆排序 归并排序 基数排序 常考 稳定：插入排序，折半插入排序，冒泡排序，归并排序，基数排序 不稳定：希尔排序，选择排序， 快速排序，堆排序 比较次数与初始状态有关：插入排序，希尔排序，冒泡，快排，堆排序，归并 比较次数与初始状态无关：选
https://feichen.blog.csdn.net/article/details/104562895?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-1-104562895-blog-124822266.pc_relevant_vip_default&depth_1-utm_source=d
**插入排序** 插入排序主要是将需要排序的数组分为两部分，取第一个元素作为已排序数组，其余元素作为未排序数组，依次取未排序数组的元素和已排序数组中的元素进行对比插入，最终未排序数组变为空值，已排序数组就是排序结果 let arr = [8,9,1,7,2,3,5,4,6,0]; for (var i
大家好~本文使用WebGPU的计算着色器，实现了奇偶排序。奇偶排序是冒泡排序的并行版本，在1996年由J Kornerup提出。它解除了每轮冒泡间的串行依赖以及每轮冒泡内部的串行依赖，使得冒泡操作可以并行执行 目录 介绍奇偶排序算法 分析时间复杂度 需求 初步设计 代码实现 发现问题 改
语法： 5 Select 字段名 1 from 表名 2 where 字段查询条件 3 group by 字段/单行函数 分组查询 4 having 根据分组依据，在进行筛选 6 order by 根据分组的字段/单行函数进行 升序或降序 sql语句的执行流程： 1--2--3--4--5--6 from--where-
排序算法，默认是升序，左边的值是属于“小”值 理解比较大小后的交换：当前元素cur 和 左边的元素cur-1， 左边的比较大，就交换或者挪动 array[cur] = array[cur-1]; 编码的区间设置：建议是左闭 右开，方便 [begin, end) 计算方面：使用右移 代替 除法 ☺ 排序算法---重点放到比较的
目录题目描述解题思路解题代码 题目描述 题目地址：http://mtw.so/6r71s0 题目要求：输入两个递增的链表，单个链表的长度为n，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。 数据范围： 0 ≤n≤1000，−1000≤节点值≤1000 要求：空间复杂度 O(1)，时间复杂度O(n) 解题思路 创建新的空链
