数组 数组概述：数组固定一类数据的组合（一般情况下我们数组里面的数据类型一致）（多个数据） 数组的声明（引用数据类型） 1.使用[] 声明数组 //里面的数据以,进行分隔 var arr = [1,2,3] 2.使用new 关键词进行声明 （对象） var arr = new Array(10) //里面参数指定对应的长度 如果你没有
数组简介： 数据结构（了解）： 数据结构顾名思义 就数据的结构 （逻辑结构 存储结构 算法） 存储结构 （数据存储的结构方式） 线性结构 数组（顺序表） 队列 栈 堆 链表 非线性结构 树 图 hash（散列表） 只要是能存数据的容器 就必须具备增删改查的方法！！！ 数组： 数组概述：数组固定一类数据的组合（一般情
数据结构 存储结构 线性结构 数组（顺序表） 队列 栈 堆 链表 非线性结构 树 图 hash表 数组 声明数组的方式 1，用[]声明数组 var arr = [ ] 2用new关键字声明 var arr = new Array( ) //括号内不写表示数组长度为0，写一位表示长度，写多位表示数组
数据结构 数据结构顾名思义就是数据的结构（逻辑结构 存储结构 算法） 存储结构(数据存储的结构方式) 线性结构 数组（顺序表） 队列 栈 堆 链表 非线性结构 树 图 hash（散列表） 只要是能存数据的容器就必须具备增删改查的方法 一、数组 1、JS数组的概念 数组的字面意思
时间复杂度为 \(O\)\(（\)\(n\) \(log\) \(n\)\(）\)，是一种稳定的排序。 思想 归并排序是一种基于分治思想的排序算法，总的来说有三个步骤： 分解：将 \(n\) 个元素分为长度为 \(\frac{n}{2}\) 的子序列。 解决：运用合并排序法对两个子序列递归的排序。 合并：合并两个已经排好序的子序
直接插入排序的时间复杂度和稳定性 直接插入排序时间复杂度直接插入排序的时间复杂度是 O(N^2) 。假设被排序的数列中有N个数。遍历一趟的时间复杂度是O(N)，需要遍历多少次呢？N-1！因此，直接插入排序的时间复杂度是O(N^2)。 直接插入排序稳定性直接插入排序是稳定的算法，它满足稳定算法
简介 基数排序是这样一种排序算法，可以从低位（个位）开始，根据个位数排序一次，然后根据十位数排序，再根据百位数进行排序……最终完成整个数组的排序 对于十进制数而言，每一位只会是 0~9 这十个数字，通常使用桶排序（计数排序）来完成每一位数的排序 此种排序一般适用于记录的关键字为整数类型
二叉排序树主要有插入，删除这两个操作，二叉排序树是基于中序输出实现的，所以需满足左指针节点数据<节点数据<右指针节点数据 首先二叉排序树的数据类型定义为结构体，数据包含数据，节点的左指针，节点的右指针 1 struct node 2 { 3 int key; 4 node* left; 5 node* right;
【问题描述】 有n个10以内的随机数,请将他们按照从小到大的顺序排列并输出, 注意输出的 序列内容中不包含重复数字。 输入: 两行,第一行一个整数n,第二行n个随机正整数。( 1<=n<=1000 ) 输出: 一行,升序排列的整数序列。 【样例输入】 7 8 6 3 1 4 9 3 【样例输出
一、数据结构 个人理解：数据结构的释义，我觉得重点是在结构上，单纯的数据当然也只是数据，但是，如果按照结构内的规则去构造这些数据，并且根据其结构所衍生的算法对数据进行操作，这些数据就会呈现更多形态。有时候我会考虑，数据结构是通过数据填充结构，还是使用数据构造结构，我想应该是后者，因
#include <iostream> #include <vector> #include <list> #include <algorithm> using namespace std; template<class T> void myPrint(const T &data) { typename T::const_iterator it; for(it = data.begin(); it != data.end(
001、读取测试数据 dir() dat <- read.table("test.txt") dat 002、按照第一列进行升序排列 dat dat[order(dat[,1]),] 03、第一例按照降序进行排序 dat[order(-dat[,1]),] 004、第一列升序、第二列降序 dat[order(dat[,1], -dat[,2]),] 0
使用的测试代码： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { int a,b; bool operator < (const node &e) const { return b > e.b; } }; int main() { priority_queue<node,vector<node>,less<node>>
5.1、大批量的插入数据 1、主键顺序插入 因为innodb类型的表是按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按主键的顺序排列，可以有效地提高导入数据的效率。 2、关闭唯一性校验 当前表结构存在唯一性索引 在导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭唯一性校验，在导入结束
十大排序 冒泡排序 #include<stdio.h> void bubble_sort(int arr[],int len){ int i,j,temp; for(i=0;i<len-1;i++){ for(j=0;j<len-1-i;j++){ if(arr[j]>arr[j+1]){ temp=arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=temp; } } } } int main(){ int
归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 public class MergeSortTest {public static void main(String[] args) {int[] data = new int[]
选择排序： 二分查找：
简介 希尔排序是插入排序的一种，又称“缩小增量排序”，是插入排序算法的一种更高效的改进版本 排序图解 从图中可以看出每一趟排序中都分成 gap 组，每组都有 gap + 1 个元素，对每一组中的 arr[j] 和 arr[j - gap] 进行比较，如果 arr[j] < arr[j - gap] 则相互交换值 gap 初始值为原数
topsort 拓扑排序针对的是有向无环图，可以输出一个起点一定在终点前面的序列 核心思想就是先将入都为0的点先存入队列，然后再每次出队一个点，把他的所边的终点入度减一，如果这个点入度也为0了，那就加入队列，如果最后队列中只有n个元素就是对的 #include<iostream>using namespace std;
17 | 如何正确地显示随机消息？ 场景：从一个单词表中随机选出三个单词。 表的建表语句和初始数据的命令如下，在这个表里面插入了 10000 行记录： CREATE TABLE `words` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `word` varchar(64) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=In
1. 合并两个有序链表 class Solution { public: ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode* preHead = new ListNode(-1); //一定要使用头指针并复制一个副本，不然后面循环操作不统一，未合并完的也不好加上去 ListNode* prev =
冒泡排序与快速排序 1.冒泡排序 冒泡排序的思路为从第二个数开始，依次往后走，走的时候与前一个数进行比较，若前一个数比该数大（本文按照升序排序，降序则相反。）则互换位置。 例如： 点击查看代码 int[] bubbleSort(int[] arr){ int n = arr.length;//获取长度 for(int i = n; i >
排序图解 从图中可以看出，每一趟排序都把最小（或最大）的元素，放在前一个已排好序的最小（或最大）的元素的后面 需要排序的趟次 = 数组长度 - 1 排序原理 遍历元素找到一个最小（或最大）的元素，把它放在第一个位置，然后再从剩余元素中找到最小（或最大）的元素，把它放在第二位置，依次类推，最后完成
题目链接：F - Sorting Color Balls (atcoder.jp) 题意： 有n个球，球有颜色和数字。对相邻的两球进行交换时，若颜色不同，需要花费1的代价。求将球排成数字不降的顺序，所需的最小代价。 思路： 将完成排序所需的最小代价记作 cost，将颜色不同的逆序对（ i < j && xi > xj && ci ≠ cj ）数量
DQL:查询语句 排序查询 语法： order by 字句 order by 排序字段1 排序方式1，排序字段2 排序方式2... 排序方式： ASC：升序，默认的 DESC：降序 SELECT * FROM student ORDER BY math DESC; SELECT * FROM student ORDER BY math ASC; 按照数学成绩排名，如果数学成绩异常，则按照英语成绩排
