给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target
一、排序(ORDER BY) 排序规则 使用 ORDER BY 子句排序 ASC(ascend): 升序 DESC(descend): 降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 说明 如果在ORDER BY后没有显式指明排序的方式的话,则默认按照升序排列。 列的别名只能在 ORDER BY 中使用,不能在WHERE中使用。 WHERE需要声
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处
前言 基础算法是是一切算法的根源,那些进阶的算法只是基础算法的变形,已解决更难实现的问题。所以掌握基础算法是很有必要的。本人基础薄弱,正需要总结归纳基础算法的内容。 正文 PART1:模拟 模拟算法是无脑级别的算法之一,与后面所讲的枚举/暴力算法常常搭配在一起,其裸题基本就是水题
seq生成序介绍用法:seq 开始 结束 例如:seq 10 #从1到10进行排序seq 2 20 #从2到20进行排序seq 1 2 20 #从1开始每次加2进行排序到20,大于20不排序显示seq
DQL_排序查询 语法:order by 字句 order by 排序字段1 排序方式1, 排序字段2 排序方式2... 排序方式: ASC:升序,默认的。 DESC:降序 注意: 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。 SELECT * FROM student ORDER BY math ASC; -- 排序方式 S
1. 排序概述 排序时MapReduce框架中最重要的操作之一。 MapTask和ReduceTask均会对数据按照key进行排序,该操作属于Hadoop的默认行为。任何应用程序中的数据均会被排序,而不管逻辑上是否需要。 默认排序是按照字典顺序排序,且实现该排序的方法是快速排序。 对于MapTask,它会
预备知识梳理 本文中设定 block size 与 page size 大小相等。 什么是 Block 文章的开始先解释一下,磁盘的数据读写是以扇区 (sector) 为单位的,而操作系统从磁盘上读写数据是以块 (block) 为单位的,一个 block 由若干个连续的 sector 组成,使用 block 代替 sector 能够提升读写速度,相
1. 根据身高重建队列 假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序) 每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好有 ki 个身高大于或等于 hi 的人 class Solution { public: vector<vector<int>> reconstructQueue(v
排行榜 参考链接 数据库实现 order by关键字 最简单的实现方式,通常性能不会很好 ORDER BY 关键字可以使查询返回的「结果集」按照指定的列进行排序,可以按照某「一列」排序或者同时按照「多列」进行排序,排序的顺序可以是「升序」或者「降序」。 SELECT column_name,column_name
排序 目录排序插入排序选择排序插排和选排的区别冒泡排序我的注意 插入排序 从小到大排列: 通过构建有序序列,对未排序的数据,在已排序序列中从后向前扫描 ( 从current开始从后向前 ),在第一个比current小的数的后面插入。 1、在哪插入?? 2、怎么插入??移位问题 /* 插入排序:
一、MergeTree order by执行计划 1)没有order by的执行计划: +-------------------------------------------------------------------------------------------------+ | explain | +-
浅谈几个重要的排序算法,实现数组的升序排序 初始代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define NUM 10 void travel(int *arr,int len,bool sorted=false); int main(void) { int arr[NUM] = {1,9,0,5,7,2,12,54,21,33}; // 测试数组 //
1. 分页和排序 where子句在order by和limit前面 排序: 升序 ASC 降序 DESC -- 排序 SELECT `address`,s.`id` FROM `student` AS s LEFT JOIN `student123` AS r ON s.id=r.id ORDER BY s.`id` ASC -- 升序 分页: 为了缓解数据库压力,给人更好的体验,瀑布流 语法:limit 起始页下标(
https://blog.csdn.net/weixin_46224014/article/details/121231814 https://blog.csdn.net/qq_44721405/article/details/115388226
对选择排序的理解每次选择最小的值往前放。比如9,3,8排序:每次选择最小的数放在前面,第一次选3放在第一位,第二次选8放在第三位,第三次选择9放在第三位,直到排序结束。代码:(举例int型数据排序) #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; void selectionSort(int
DAG(有向无环图) 定义: 边有向,无环。 性质: 能拓扑排序的图,一定是有向无环图。 有向无环图一定能拓扑排序。 拓扑排序 定义: 给一个图的所有节点排序。 实现: 定义 \(S\) 为装着所有入度为 \(0\) 的集合,\(L\) 为一个列表,列表为空。 每次从 \(S\) 中取出一个点 \(u\),将与点 \(u\)
对文本的内容进行排序 按照(1,2,3.....)顺序排序 分析: 1.创建一个HashMap集合对象,可以:存储每行文本的序号(1,2,3…);value:存储每行的文本 2.创建字符缓冲输入流对象,构造方法中绑定字符输入流 3.创建字符缓冲输出流对象,构造方法中绑定字符输入流 4.使用字符缓冲输入流中
1.先定义一个数组 $data[] = array('volume' => 67, 'asd'=>'b','edition' => 2); $data[] = array('volume' => 86,'cc'=>'b', 'edition' => 1); $data[] = array('volu
权限 权限可以用来校验用户有没有权限访问固定的资源,权限会在认证之后进行执行,我们可以自定义权限的认证逻辑 1.1自定义权限 # app_auth.py from rest_framework.permissions import BasePermission class Mypermission(BasePermission): def has_permission(self, request, vi
快速排序 每次从当前考虑的数组中选一个元素,把这个元素想办法挪到应该排好序的位置,比如4这个元素,它就有一个性质4之前的元素都是小于它的,之后的元素都是大于它的,之后我们要做的事情是对小于4和大于4的数组分别继续使用快速排序的思路,逐渐递归下去完成整个排序过程。 对于快速排序
\(STL\) 容器的共有特征:.begin() .end()//表示最后一个元素的后面那个位置 .size()//无符号整型 .swap(b) ::iterator//迭代器 关于迭代器 迭代器可以看做是一个广义的指针,可以是指针,也可以是对其进行类似指针操作的对象。 list<int>::iterator it;//it是迭代器名称 list<int>a; f
Java 语言提供了一种稍弱的同步机制,即 volatile 变量,用来确保将变量的更新操作通知到其他线程。volatile 变量具备两种特性,volatile 变量不会被缓存在寄存器或者对其他处理器不可见的地方,因此在读取volatile 类型的变量时总会返回最新写入的值。 变量可见性 其一是保证该变量对
link 总感觉COCI的题面读不懂。题意是说给定一些平面内的点,点有点权,两个点连边的边权是两个点的集合距离。请求出一棵生成树,满足树内存在点权和模K为0的子集,最小化最大边的边权。 有一个很巧妙的结论,随意选出K个点一定能找出子集符合条件。于是得出结论树内结点不会超过K个,所以每
快速排序基本思路第一轮先把头部拿出来,比较从左到右,将头部小的放到右边。从右到左,将头部大的放到左边。第一轮完成后,得到一个左边都是比头部小的,右边都是比头部大的数组。然后递归头部左边的数组以及右边的数组。1.详细的图解流程 上图中,演示了快速排序的处理过程: 初始状态