1.需求： 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 2.示例: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 3.提示： 你可以假设 nums 中的所有
class Solution { public: int findPeakElement(vector<int>& nums) { // write code here //题目只需要求一个峰值即可，我门可以利用二分法+一直向峰值逼近的策略 int left =0; int right = nums.size()-1; while(left<
二分法代码笔记 最近复习二分法的题目，发现左右区间的二分写法总是无法第一时间写出正确的，故痛定思痛，通过写笔记的形式记录下来。 这里需要说明的是，二分法多用于单调情况下的LogN复杂度的搜索，并非只用于排序数组。二分法是一种高效的搜索方法，前提是能分析出问题是随某一个自变量的
正则表达式 冒泡排序 二分法查找 线性查找：从头找到尾，性能比较低。 二分法查找（折半查找）：前提数组元素是有序的，性能非常优异。 Arrays
1. 寻找两个正序数组的中位数 2. 两数相除 3. 快速幂 4. 搜索旋转排序数组 5. 数组中的逆序对 6. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 class Solution { public: vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) { return {find(nums,target,true),
循环法 1 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 2 #include<stdio.h> 3 int main() 4 { 5 int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 }; 6 int k = 6,num,i; 7 num = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); 8 for (i = 0; i < num; i++) 9 { 10
class Solution { public int searchInsert(int[] nums, int target) { for(int i=0;i<nums.length;i++){ if(nums[i]>=target){ return i; } } return nums.length; } } 不过题目要求的时间复杂度暗示
二分查找也常被称为二分法或者折半查找，每次查找时通过将待查找区间分成两部分并只取一部分继续查找，将查找的复杂度大大减少。对于一个长度为 O(n) 的数组，二分查找的时间复杂度为 O(log n)。 1、给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的 算术平方根 。 由于返回类型是整数，结果只保留
二分法： 二分法应用条件：1）数组为有序数组。2）同时题目还强调数组中无重复元素，因为一旦有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的。 区间的定义： 区间的定义不同代码就不同。 1）定义target在[left, right]区间 while (left <= right) 要使用 <= ，因为left == right是有意义
前言 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值，如果找到目标，则返回索引。如果不是，返回索引按顺序插入时的位置。 题目 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值，如果找到目标，则返回索引。如果不是，返回索引按顺序插入时的位置。 （用二分法查找解决） 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5
二分法 二分法的模版需要牢牢记：二分法是利用的decrease and conquer is different with divide and conquer 在有序的数组中寻找一个跟target value有关的index或value 比如： less than target 的最大index is greater equal than target 的最小minimum index（value） 总之 sorted
import java.util.Arrays; /* * 已知一个升序数组arr，和目标数字num。 * 请给出一个函数find()，返回这个数组中是否包含这个数字。 * (前提：arr是有序，并且是升序的。) */ public class Code01_BSExist { /** * @param arr 升序数组 * @param num 目标数字 *
剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I 统计一个数字在排序数组中出现的次数。 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递
力扣刷题 二分法专题 二分法第一种写法 第一种写法，我们定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里，也就是[left, right] （这个很重要非常重要）。 区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写，因为定义target在[left, right]区间，所以有如下两点： while (left <= right) 要使用 <= ，因为
题目： 给定整数x，求\(\sqrt{x}\) 解法： 本题有两种常用解法，第一种自然是二分法，不再赘述，要注意的是可能会溢出，需要用long long。第二种是牛顿迭代法，利用导数逼近零点的方法。对于函数\(y=f(x)\)，我们任意取初始点\(x_0\)，然后不断迭代令\(x_{i+1}=x_i-\frac{f(x_i)}{f'(x_i)}\)，图示如下：
快速排序 核心：二分法，递归； 推荐一个把复杂烧脑的算法计算过程转为可视化动画的网站，里面还有数据结构等等好多的好东西！！！ https://visualgo.net/en 1 //快排 2 function Quicksort(arr){ 3 //递归的边界，计算到中间值只有它自己就排序成功了； 4
二分法查找 二分法用来快速查找一个存在于有序列表里的值 二分法也叫折半查找，对于数据量较大的列表查找非常有帮助，效率非常高 题目链接 大体的模板就是这样 int l, r, mid; l = 0, r = nums.size(); while(l < r) //直到 l == r的时候停止循环 {
螺旋矩阵|| 根本没有想到是用二分法的精髓来做！！！但是他是有序数组，其实可以考虑到循环不变量。 要注意到奇数的情况 今天时间没有留够，但是理解透彻了二分法的两种写法，以及它的注意事项和原理。收获还是挺大的
#include<iostream> using namespace std;int Search(int a[], int n, int key);int main() { int a[] = {3,5,6,9,12,15,19,30,45,50,55}; int k, x; char again = 'n'; do { cout << "你要找的数？"; cin >> x; k = Search(a, sizeof(a)
语法糖 语法糖（Syntactic sugar）： 计算机语言中特殊的某种语法 这种语法对语言的功能并没有影响 对于程序员有更好的易用性 能够增加程序的可读性 ''' 简而言之，语法糖就是程序语言中提供的一种手段和方式而已。 通过这类方式编写出来的代码，即好 看又好用,好似
今日内容概要 多层语法糖内部本质 有参装饰器 递归函数 算法之二分法 多层装饰器(多层语法糖) """ 多个装饰器的加载顺序是自下而上 执行顺序是自上而下 语法糖会将紧挨着的被装饰对象的名字当作参数自动传入装饰器函数中 """ # eg: def outter1(func1): print('加载了out
1. 装饰器后续 """语法糖会将紧挨着的被装饰对象的名字当做参数自动传入装饰器函数中""" # 判断print执行顺序 def outer1(real_func1): print('加载了装饰器1') def func1(*args, **kwargs): print('执行了func1') res1 = real_func1(*args, **kw
题目： 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums =
Leetcode34在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(二分法求解) 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 答题： /** \* @param {number[]} nums \* @pa
#二分法 def erfenfa(lis,target): start,end=0,len(lis)-1 while True: if end-start<=1: if target==lis[start]: return start elif target==lis[end]: return end else:
