二分法 1、数组为有序数组 2、区间优先选择左闭右闭的区间，0---len（nums）-1 3、每个middle做对比的情况下都要进行边界条件更新，除非直接满足条件return。middle大：更新right = middle - 1，middle小：更新left = middle + 1 4、多考虑边界条件，高含金量：搜索左边界，搜索右边界 # 704.二
二分法的简单用法为 查找单调数组里的数据。 详见： https://www.cnblogs.com/kingbuffalo/p/15500058.html 此外，如果一个问题非常难以解决，但又知道应该问题的答案具有如下性质： 存在 -∞~s 之前，答案合法 ； s~+∞：不合法。 答案具有单调性。 那么，也可以通过二分法来找到答案。 伪代码
排列组合：一共有m^n种涂法，其中没有相邻两个气球重色有m*（m-1）^(n-1)种，两个相减 用二分法实现快速幂 long long pow_mod(long long m,long long n){ if(n==0){ return 1; } long long res=pow_mod(m,n/2)%mod; res=res*res%mod; if(n%2==1){ res*=m%mod; } return res;
前提考虑（一些特点？？？）： 有序数组不重复元素（唯一下标）所谓闭区间就是left或者right的初始值是等于初始值或者最后一个元素的索引。 双闭区间` int binarySearch(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length - 1; // 注意 while(left <= righ
性能优化小案例 1、二分法查找 有序数组查找 有序数组是什么？ 如果一个数组中的值是按一定顺序排列的，我们就称为有序数组 例如：数组 [2, 8, 15, 24, 66, 88, 100] 现在希望完成一个函数来实现：查找某个数字是否存在数组中。例如： 24 存在数组中，索引值是 3，1000 不在数组中 线
在有序数组里，是否存在某个数 package practice01; import java.util.Arrays; //二分法(在有序数组里，是否存在某个数) public class demo04 { public static boolean existNum(int[] sortedArr,int num){ if (sortedArr.length==0||sortedArr==null){ re
class Solution { public: int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) { int sum[100010]={0}; int n=nums.size(); for(int i=1;i<=n;++i) { sum[i]=sum[i-1]+nums[i-1]; } int an
统计一个数字在排序数组中出现的次数。 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: 2 class Solution(object): def search(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: int """
关于二分法的边界问题及两种写法 二分查找法大家很熟悉了，对于一个有序序列，我们可以通过二分查找法在 O ( l o g
在金融中，我们有时会用内部收益率IRR来评价项目的投资财务效益，它等于使得投资净现值NPV等于0的贴现率。换句话说，给定项目的期数T、初始现金流CF0和项目各期的现金流CF1, CF2, ...，CFT，IRR是下面方程的解： 为了简单起见，本题假定：除了项目启动时有一笔投入（即初始现金流CF0 < 0）之外
问题描述 用递归函数实现二分法查找数组元素。 补充：要求给定数组采用如下代码定义 int data[200]; for (i=0; i<200; i++） data[i]=4*i+6; 输入格式 输入一个待查找的整数（该整数一定在数组data中）。 输出格式 该整数在数组中的指标。 样例输入 一个满
1、前言 变步长批量处理算法，在实现某些功能时，非常需要。如数据传输和数据导入时，使用可变步长的批量处理算法，可以极大地提高系统的性能，。 1.1、数据传输 在不稳定的网络环境下，传输失败的几率提高，大的数据块可能会传输失败，如果分为小的数据块，可以传输成功，但由于传输开销，传输
给定一组 N 人（编号为 1, 2, ..., N）， 我们想把每个人分进任意大小的两组。 每个人都可能不喜欢其他人，那么他们不应该属于同一组。 形式上，如果 dislikes[i] = [a, b]，表示不允许将编号为 a 和 b 的人归入同一组。 当可以用这种方法将所有人分进两组时，返回 true；否则返回 false。 来
递归函数 定义：在调用一个函数的过程中，又直接或间接地调用了该函数本身。 #在调用函数index过程中又调用了index，这就是直接调用函数index本身 count = 1 def index(): print('from index') global count print(count) count += 1 index() index()
一、二分的本质 在一个序列中，存在某种性质，使得该序列可以一分为二，使左半边满足这种性质，右半边不满足这种性质，二分可以寻找这种性质的边界常用于边界问题 二、整数二分的过程 当我们想二分找出x点时 找到一个中间值mid=(l+r+1)/2，判断这个点的性质是否具有左半边性质（l+r+1的原因
二分查找：思路很简单，细节是魔鬼。 在不了解二分细节的情况下，写二分肯定就是玄学编程，能通过全靠菩萨保佑
有函数： 已知f(1.5)>0,f(2.4)<0 且方程f(x)=0 在区间[1.5,2.4] 有且只有一个根，请用二分法求出该根。 提示：判断函数是否为0，使用表达式 fabs(f(x)) < 1e-7 输入格式: 无。 输出格式:x 该方程在区间[1.5,2.4]中的根。要求四舍五入到小数点后6位。。 输入样例: 无 结尾无空行 输出
目录1. 方法一：动态规划2. 方法二：贪心算法（二分法） 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。 说明: 可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。 你算法的时间复杂度应该为 O(n^2) 。 进阶: 你能将算法的时间
这个题当然可以用遍历的方法，但是我们只要看到递增排序数组，就应该想到用二分法去做。但是这个题跟其它的二分法不是很一样，它没有明确要查找的target 或者左边界，右边界等，而是数组的中间有一个断点。我们可以根据这个断点把数组分为两部分：左数组和右数组，然后我们可以发现，左数组的所
用二分法的时候，数组要是有序的。 二分法主要的就是注意边界。 有两种边界： 1.左闭右闭； while (left <= right) if (nums[mid] > target) right 要赋值为 mid - 1，因为当前这个nums[mid]一定不是target，那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 mid - 1 int left = 0; int r
一、二分法 二分法：就是高效解决问题的办法 需求：有一个按照从小到大顺序排列的数字列表，需要从该数字列表中找到我们想要的某一个数字 如何快速找到呢？ 有需求：nums=[-1,5,3,8,11,80,100] ，我想要快速找到100. 没学二分法之前： nums=[-1,5,3,8,11,80,100] find_num=100 #需要找的值 n
题目： 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 实现： class Solution { //首先肯定是在一个类里面去做我们要做的事情 public int search(int[] nums, int target) { //定义
问题：在有序数组中查找给定元素的下标goal。 在查找一个数组元素的下标，可以用循环来解决，但是如果一个数足够大，比如说手机的价格，用循环来查找，就相当于叫一个人猜，从0开始，需要猜很久。这时候就出现了二分查找，也叫对半查找。 对半查找顾名思义就是猜一次，下次猜的内容就减少一半 这时
二分法最基础的实现就是猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数，用户输入一个数对其进行猜测，需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较，并提示大了，还是小了，相等表示猜到了。如果猜到，则结束程序。 #include <iostream> using namespace std; int mai
从一个有序数组中查找某个值 这是二分法最常用到的地方，也即折半查找法，在C++的STL库中有相关的lower_bound和upper_bound函数进行实现。 下面用代码块来实现STL中的lower_bound: int n,k;//n为数组的大小，数组为a[0~n-1]，k为要搜索的值 int a[MAX_N]; int Lower_bound()//找到满足ai
