Hadoop有三种部署方式，分别为单机模式、伪集群模式、集群模式。 其中单机模式比较简单，自行查找；伪集群模式和集群模式基本一样，区别就是前者都在一台电脑上，后者在不同的电脑上。 下面以生产环境一般用的集群方式部署为例说明，按最小要求3台节点来介绍集群部署方式。本样例是在3台
npm速度过慢的解决方案 使用淘宝的镜像： npm config set registry https://registry.npm.taobao.org 安装yarn，之前要下载node.js，使用npm安装 yarn的安装: 下载node.js，使用npm安装 npm install -g yarn 查看版本：yarn --version Yarn 淘宝源安装 yarn config set registry
Hadoop的集群安装 1.在Master中的解压Hadoop tar -xvf hadoop-2.6.6.tar -C /home/hadoop/ 2.在Hadoop解压路径下创建四个目录 3.配置 hadoop的配置文件（hadoop安装路径下的etc/hadoop） (1)配置core-site.xml sudo vim core-site.xml 在标签中间加入以下配置 <prope
一、编译 在此以Ubuntu64位系统为例，VSCode源码的编译需要安装很多软件，如下： 首先在合适的位置打开终端，例如： /home/用户名/vscode （本人在“”/home/用户名“路径下新创建了一个名叫vscode的文件夹，准备把编译所需都放置在此。） 打开终端如下： 输入命令“sudo su”，并输入用户密码（
正常安装是： yarn add node-sass 直接安装出现报错 例如： Node Sass does not yet support your current environment: Windows 64-bit with Unsupported runtime (93) 或者是 Node Sass version 6.0.0 is incompatible with ^4.0.0 || ^5.0.0. 本人是尝试了各种方法都没用，例
前提：安装node #全局安装yarn npm install -g yarn 安装 vue-cli yarn global add @vue/cli #查看vue-cli版本 Vue --version 使用vite命令创建 yarn create vite vuejs_notebook --template vue
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 （1）HDFS——分布式文件系统 Hadoop分布式文件系统HDFS是针对谷歌分布式文件系统（Google File System,GFS）的开源实现，它是Hadoop两大核心组成部分之一，提供了在廉价服务器集群中进行大规模
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 （1）HDFS分布式文件系统 HDFS可以兼容廉价的硬件设备，利用较低成本的及其实现大流量和大数据量的读写。 （2）MapReduce MapReduce是分布式并行编程模型，用户大规模数据集的并行计算，
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 （1）HDFS分布式文件系统 HDFS可以兼容廉价的硬件设备，利用较低成本的及其实现大流量和大数据量的读写。 （2）MapReduce MapReduce是分布式并行编程模型，用户大规模数据集的并行计算，让不
一、hadoop简介 1、优势 高可靠性：底层维护多个数据副本，所以即使hadoop某个计算元素或存储出现故障也不会导致数据丢失。 高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便扩展很多节点 高效性：在MapRedurce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务的处理。 高容错性：能够自动将失败的任务重新分配
目录 一 、Spark的运行流程 1.1 Spark的基本运行流程 二、Spark在不同集群中的运行架构 2.1 Spark on Standalone运行过程 2.2 Spark on YARN运行过程 2.2.1 YARN框架流程 2.2.2 YARN-Client 2.2.3 YARN-Cluster 一、Spark的运行流程 1.1 Spark的基本运行流程 1、说明
创建项目目录 安装 yarn create @umijs/umi-app 执行yarn安装相关插件 修改.umirc.ts 配置 layout: {}，并且需要安装 @ant-design/pro-layout ··· import { defineConfig } from 'umi'; export default defineConfig({+ layout: {}, routes: [ { path: '/', component:
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 1）HDFS（hadoop分布式文件系统） 是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障。 2）mapreduce（分布式计算框架） mapreduce是一种计算模型，用于处理大数据
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 a. HDFS（hadoop分布式文件系统）是hadoop体系中数据存储管理者。 b. MapReduce（分布式计算框架）mapreduce是一种计算模型，用于处理大数据量的计算者。 c. Hive（基于hadoop的数据仓
node 配置 node 安装 nodejs 是现在 前端开发 必须的一个部分, 它可以帮助我们实现一些后端操作, 进行代码管理. 通常情况下, 我们用的最多的是 代码管理部分 下载 nodejs : http://nodejs.cn/download/ 安装 nodejs, 安装过程 除了 安装地址外, 可以一路 Next, 注意记住 安
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 1.HDFS具有很好的容错能力，并且兼容廉价的硬件设备，因此，可以以较低的成本利用现有机器实现大流量和大数据量的读写。 2.MapReduce 是一种分布式并行编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并
2.对比Hadoop与Spark的优缺点。 与 Hadoop 的 MapReduce 相比，Spark 基于内存的运算要快 Spark 支持 各种编程语言还支持超过 很多种高级算法，使用户可以快速构建不同的应用。 Spark可以非常方便地与其他的开源产品进行融合。 因为不需要做任何数据迁移就可以使用 Spark 的强大处
flinkjob 提交流程 任务启动流程图1客户端的工作内容1.1解析命令1.2 执行用户代码 2集群工作内容2.1 启动AM2.2启动JobManager和 ResourceManager2.3 申请资源 启动 taskmanager 3分配任务3.1 资源计算3.2 分发任务 总结 任务启动流程图 可以先简单看下流程图，对比下面
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 （1）HDFS分布式文件系统 HDFS可以兼容廉价的硬件设备，利用较低成本的及其实现大流量和大数据量的读写。 （2）MapReduce MapReduce是分布式并行编程模型，用户大规模数据集的并行计算，让不
一.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 1.HDFS分布式文件系统 hadoop分布式文件系统HDFS是针对谷歌分布式文件系统（Google File System,GFS）的开源实现，它是Hadoop两大核心组成部分之一，提供了在廉价服务器集群中进行大规模分布
1. 2. （1）Spark速度和效率比MR要快得多；（2）Spark本身并不能存储数据；（3）Spark可以使用其他云数据平台数据存储。（4）Spark可以连接使用Mysql数据库数据；Spark可以对数据库数据进行修改删除。 3. 因为Hadoop与Spark都能运行在YARN上，所以在YARN之上进行统一部署。 计算来源按需伸缩； 不同负载应
2019/01/21下午，业务侧反馈hive处理速度过慢，目前所有涉及hive的作业都很慢，影响这些业务不能在正常时间内完成 以下实例供参考，在生产环境中运行： 在Hive客户端执行select count(*) from tableName; table1中有20w数据，跑了30S出结果； table2中有10亿数据，跑了大概30分钟出结果。 sq
Hadoop YARN介绍 YARN简介 Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的Hadoop资源管理器。YARN是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨
通过npm安装n管理包 使用sudo进行切换node版本 安装node的管理工具 sudo npm install -g n //安装n sudo n 8.9.x //指定node版本,替换老版本 n stable //升级node到最新稳定版 安装 yarn sudo npm i -g yarn yarn 或者 yarn install
vue3项目，使用yarn install安装依赖包时，报错如下图： 解决办法： 1、清理缓存：执行命令yarn cache clean 2、安装依赖：执行命令yarn install --no-lockfile --update-checksums 然后，安装成功，如下图
