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  • Hadoop 概述(二)2022-05-04 14:34:51

    shell定时上传linux日志信息到hdfs 从标题可以分析出来,我们要使用到shell,还要推送日志信息到hdfs上。 定义出上传的路径和临时路径,并配置好上传的log日志信息。这里我使用了上一节配置的nginx的error.log #上传log日志文件的存放路径 /bigdata/logs/upload/log/ #上传log日志

  • 如何在react中配置使用less2022-05-04 02:04:18

    1、解包webpack配置文件 使用create-react-app 创建的项目默认是看不到webpack配置文件webpack.config.js的,需要先解包暴露出来,然后才能修改里面的配置信息。   运行命令: yarn eject 注意:此命令一旦运行会修改package.json 文件此过程不可逆 可能遇到得问题 windows执行此命令

  • Hadoop Kerberos配置2022-05-04 00:01:32

        创建Hadoop系统用户 为Hadoop开启Kerberos, 需为不同服务准备不同的用户。 启动服务时需要使用相应的用户。 须在所有节点创建以下用户和用户组。   用户划分: User:       Group Daemons hdfs:       hadoop NameNode, Secondary NameNode, JournalN

  • Hadoop完全分布式搭建(文件配置)2022-05-02 18:01:58

    集群部署规划   hadoop132  hadoop133 hadoop134 HDFS   NameNode DataNode   DataNode SecondaryNameNode DataNode YARN   NodeManager ResourceManager  NodeManager   NodeManager 配置集群 自定义配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc

  • npm 与 yarn2022-04-26 21:03:27

    一 npm的使用 init  install    run    / add npm i -g yarn //查看版本 yarn -version //创建文件夹 md yarn //进入 cd yarn //初始化 yarn init //运行脚本 yarn run //查看列表 yarn config list //显示列表信息 yarn info <packageName> //安装安装包 yarn install ya

  • npm、yarn、pnpm区别2022-04-26 14:31:57

    npm https://www.npmjs.com/ npm 是 Node Package Manager 的缩写,是一个 NodeJS 包管理和分发工具,我们可以使用它发布、安装和卸载 NodeJS 包。npm 是 JavaScript 运行时环境 Node.js 的默认包管理器。 yarn https://yarnpkg.com/ yarn 是 facebook 等公司在 npm v3 时推出

  • hash2022-04-25 01:31:29

    hash 让生成的文件包含hash后缀,适用于增量发布和避免浏览器加缓存(短时间内发布多个版本,不发生变化)。 打包后的文件会增加哈希 如: umi.df723s.js 添加 hash:true import { defineConfig } from 'umi'; export default defineConfig({ nodeModulesTransform: { type: 'no

  • Spark运行架构2022-04-24 21:01:26

    一 Spark与hadoop 三 Spark的架构详解 四 Spark运行基本流程 五 Spark运行模式 5.1 standalone独立集群运行模式 5.1.1 Standalone的client模式 5.1.2 Standalone的cluster模式 5.1.3 YARN框架原理 5.1.4 YARN的client运行模式 5.1.5 YARN的cluster运行模式 5.1.6 YARN-Cl

  • Hadoop安装与常用操作命令2022-04-22 21:01:00

    一、大纲 1、HDFS集群环境搭建 2、常见问题 3、HDFS Shell命令使用     二、集群环境搭建 下载地址: https://hadoop.apache.org/releases.html   1、初始化目录 在/bigdata/hadoop-3.2.2/下创建目录 mkdir logs secret hadoop_data hadoop_data/tmp hadoop_data/namenode had

  • YARN线上动态资源调优2022-04-21 22:33:22

    背景 线上Hadoop集群资源严重不足,可能存在添加磁盘,添加CPU,添加节点的操作,那么在添加这些硬件资源之后,我们的集群是不能立马就利用上这些资源的,需要修改集群Yarn资源配置,然后使其生效。 现有环境 服务器:12台,内存64Gx12=768G,物理cpu16x12=192,磁盘12Tx12=144T 组件:Hadoop-2.7.7,Hive-2

  • (一)alement-ui安装和引用2022-04-17 04:00:25

    1:安装命令 yarn add element-ui --save 2:删除 yarn remove element-ui --save 安装如果出现下面问题: error Couldn't find package "fsevents@~2.3.2" required by "chokidar@^3.5.3" on the "npm" registry. 解决方法: 找到package.json,移除  "dependenc

  • Hadoop伪分布式部署2022-04-16 13:00:23

    1.解压Hadoop安装包 cd ......  进入软件包所在文件夹 ls   查看文件夹下所有文件 tar -zxvf hadoop......  解压Hadoop的jar包 2.配置hadoop文件 cd /......(Hadoop安装所在目录)/etc/hadoop  进入配置文件所在目录下 vim hadoop-env.sh  设置Hadoop的JAVA_HOME expor

  • 【yarn】 全局安装yarn成功,查看版本报错2022-04-15 11:01:00

    今天用一台新电脑全局安装yarn成功,查看版本的时候发现报错 现在总结一下错误的原因以及解决方案 报错内容:   原因: 原因是因为电脑系统阻止了这个脚本的运行,对这个脚本不信任,所以我们要更改系统的权限   解决方案: 找到桌面左下角window图标, 鼠标右键 -> 找到Windwos Powershell(

  • yarn2022-04-08 23:02:22

    安装yarn npm install -g yarn yarn --version yarn设置淘宝源 yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org -g yarn config set sass_binary_site http://cdn.npm.taobao.org/dist/node-sass -g

  • 大数据Hadoop原理介绍+安装+实战操作(HDFS+YARN+MapReduce)2022-04-05 01:34:29

    目录一、Hadoop概述二、HDFS详解1)HDFS概述HDFS的设计特点2)HDFS组成1、Client2、NameNode(NN)3、DataNode(DN)4、Secondary NameNode(2NN)3)HDFS具体工作原理1、两个核心的数据结构: Fslmage和EditLog2、工作流程3、HDFS读文件流程4、HDFS文件写入流程三、Yarn详解1)Yarn概述2)YARN架构组件1

  • linux安装spark2022-04-02 18:36:05

    一、安装依赖信息 spark版本:spark-3.1.3-bin-hadoop3.2 hadoop版本:hadoop-3.2.1 scala版本:scala-2.11.12  建议3.12版本 下载地址:https://spark.apache.org/downloads.html 二、安装 2.1 单机配置环境 vim ~/.bash_profile  #Spark3 SPARK_HOME=/Users/Robots2/softWare/spark-3

  • node+koa+vue3+elementPlus搭建后台管理系统2022-04-01 00:31:38

    一、创建项目 1 $ yarn create vite demo 二、安装项目依赖 yarn add vue-router@next vuex@next element-plus axios -S 开发依赖 yarn add sass -D   注意:vite开发不需要安装node-sass sass-loader  

  • flink调优_yarn动态分配cpu资源2022-03-31 21:32:19

    由于yarn默认容器资源为最小核心数,即一个cpu, 所以我们要根据并行度去调整分配的cpu资源 程序如下:指定并行度为5,指定每个TM的slot数为2 -p 5 \  -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=2 \ 所以虽然配置了2个slot(并发度为2),但是两个task不能同时运行,因为只有一个cpu 查看yarn的ui,可以

  • 2022/03/29 Mac布置项目环境进行包管理2022-03-30 02:02:06

    2022/03/29 Mac布置项目环境进行包管理 部署环境debugapi 使用在线编译器进行环境部署--->在线编译器remix 配置git--->拉取两个需要测试的项目 通过本地git生成ssh密钥 使用本地的ssh公钥配置到github上 打开github 进入Settings -- SSH and GPG keys 查看公钥文件 --->cat

  • 【转载】Spark集群环境搭建——部署Spark集群2022-03-28 23:03:35

    转在doublexi: https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15624795.html 在前面我们已经准备了三台服务器,并做好初始化,配置好jdk与免密登录等。并且已经安装好了hadoop集群。如果还没有配置好的,参考我前面两篇博客:Spark集群环境搭建——服务器环境初始化:https://www.cnblogs.com/doubl

  • centos7安装hadoop-2.8.0详细过程2022-03-28 17:01:00

      一、下载各项包: Hadoop:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz jdk:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/  选择jdk-8u321-linux-x64.tar.gz 注意:下载Hadoop时可能会出现下载较慢的情况,只需重新下载就会变快。

  • 【yarn : 无法加载文件 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm\yarn.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息,请参阅】2022-03-21 14:31:21

    如图错误: 解决方式: 第一步:搜索powershell,然后以管理员身份运行 第二步:输入  set-ExecutionPolicy RemoteSigned 回车 在弹出的内容后面 输入Y/y 然后关闭即可  我们再次回到终端 输入yarn 成功开始加载依赖

  • Windows下安装Node.js、npm和yarn2022-03-21 11:34:00

    Windows下安装Node.js和npm 前期准备 ◼下载 https://nodejs.org/zh-cn/ ◼安装 安装过程很简单全部是next继续就可以 安装完成后打开命令窗口 输入cmd (npm已经在Node.js安装的时候顺带装好了。) 然后依次输入 node –v npm –v 进行验证 配置Node和npm 1.第一步修改NPM的缓存目

  • node包管理工具2022-03-20 19:33:27

      npm npm install -g npm npm仍然提供了一个非常有用的解决方案,支持大量的测试用例。大多数开发人员使用原始npm客户端仍然可以做得很好 cnpm npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org cnpm跟npm用法完全一致,只是在执行命令时将npm改为cnpm 有些npm

  • yarn工作机制及其他知识点整理2022-03-20 16:02:46

    文章目录 前言一、Yarn基础架构二、Yarn工作机制容量调度器(Capacity Scheduler)公平调度器(Fair Scheduler) 三、Yarn生产环境核心参数 前言 Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操

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