(1) yarn install (2) 进到 storefrontapp-e2e-cypress 目录再次 yarn install (3) yarn build:libs 脚本命令： cypress run --config-file cypress.ci.json --record --key $CYPRESS_KEY --tag "2011,b2c,all,parallel" --p arallel --group B2C --ci-build-id $TRAVIS_BU
一、vim core-site.xml <!-- core指定 NameNode 的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop101:8020</value> </property> <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 --> <property> <name>hadoop.t
一、打开命令行工具 二、使用nvm安装node： https://www.cnblogs.com/starlog/p/14384773.html 三、运行以下命令，分别安装cnpm、yarn、tyarn： npm i -g cnpm yarn tyarn --registry=https://registry.npm.taobao.org 四、切换npm源为淘宝源： npm config set registry https://regis
然后我们看看yarn的全部作业流程,可以看到右边是一个Hadoop的集群,首先 有个namenode,这个我们说他记录着每个文件都在什么位置,这些元数据信息,然后secondarynamenode,这个 也是记录了元数据信息每个文件都存在什么位置了,这个可以说是namenode的一个备份辅助,然后 DataNode
文章目录 三种调度策略YARN多资源队列配置和使用资源队列配置Java代码参考文献 三种调度策略 从左到右依次为FIFO Scheduler、Capacity Scheduler、Fair Scheduler策略，下面对这三种策略进行分别介绍 FIFO Scheduler：先进先出(first in, first out)调度策略 任务依次进行
我们说,当有请求来了以后,resourcemanager接收到请求以后,会生成一个task任务 然后把任务放到,任务队列中去,然后那么;任务队列的执行规则是什么呢? 这里有3个规则,一个是FIFO规则,一个是Fair Scheduler公平调度器, 一个是Capacity 调度器,容量调度器,这里 Apache hadoop3.1.3
npm、yarn是什么？如何安装？ 一、npm是什么？如何安装？二、yarn是什么？如何安装？三、Npm 将被 Node.js 官方抛弃四、参考 一、npm是什么？如何安装？ npm是什么？ 是nodejs的包管理器如何安装？ 在安装nodejs时，就已经附带安装了npm，详情参照目录一 二、yarn是什么？如何安装？ yarn是什么？ yarn
问题：无法创建spark客户端 jdbc连接hive，当两个窗口都执行insert语句时（每个窗口都相当于是一个独立的客户端，各自提交自己的application），会报错： [42000][30041] Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec
这里我演示的是 yarn的cluster模式 首先来到IDEA中将咱们需要在环境上跑的程序，进行打包。 这里使用的IDEA上的图形界面进行项目打包的(还是挺方便的) 执行完上面三步后：项目的下面会出现target文件夹 这里产生两个jar包，如果测试环境上有项目所需的资源jar的话，可以直接将 较小
文章目录 从Hadoop框架讨论大数据生态Hadoop 是什么（一是）Hadoop发展史(二知)Hadoop三大版本(三版)Hadoop的优势(4高)Hadoop的组成(关于吾的自身)Hadoop1.x和Hadoop2.x的区别HDFS 架构概述Yarn架构概述MapReduce架构描述大数据技术生态系统 从Hadoop框架讨论大数据生态
1、Hadoop HA 高可用 1.1、HDFS-HA 核心问题 1.1.1、 怎么保证三台 namenode 的数据一致 Fsimage:让一台 nn 生成数据,让其他机器 nn 同步Edits:需要引进新的模块 JournalNode 来保证 edtis 的文件的数据一致性 1.1.2、 怎么让同时只有一台 nn 是 active，其他所有是 standby
首先我们的MapReduce程序要提交,整个时候, 比如我们提交了一个wc.jar,那么在这个程序的main方法中,有个 job.waitForCompletion() 这个方法,这个就等待执行完成对吧,然后在这个里面,就有个 yarnrunner对吧,如果是本地执行就是localrunner. 然后这个YarnRunner就会去给resou
一、需要的软件 1、虚拟机管理软件：VMware 2、系统：CentOS 7 3、ssh软件：FileZilla Client 5、Jdk版本：jdk8 6、scala：scala-2.12.11.tgz 7、三节点，已经安装好master和s1和s2虚拟机，如果没有安装，可以到我的上一篇hadoop安装看看 二、安装步骤（一定是要配置好三节点的，这个是前提，或者你
git clone git@github.com:algorithm-visualizer/algorithm-visualizer yarn&&yarn start git clone git@github.com:algorithm-visualizer/server yarn&&yarn start 第一个程序是webui，程序起来后有页面，没法执行算法动画 第二个程序是算法请求的后台 一般情况下第二个程序起
1 大数据概念 1.1 大数据概念 大数据（Big Data） ● 指无法在一定时间范围内用常规工具捕捉、管理、处理的数据集合。 ● 需要新处理模式才能具有鞥讫那个的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 主要解决 ● 海量数据的存储、分析计算问题。 1.2
一 Umi是什么 Umi，中文可发音为乌米， 是蚂蚁金服的底层前端框架，也是可扩展的企业级前端应用框架Umi 以路由为基础的，同时支持配置式路由和约定式路由，保证路由的功能完备，并以此进行功能扩展Umi配以生命周期完善的插件体系，覆盖从源码到构建产物的每个生命周期，支持各种功能扩展和业
问题描述：VSCODE终端中使用yarn报错 具体错误信息： yarn : 无法加载文件 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm\yarn.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中 的 about_Execution_Policies。 所在位置 行:1
(1) yarn install (2) 进到 storefrontapp-e2e-cypress 目录再次 yarn install (3) yarn build:libs 脚本命令： cypress run --config-file cypress.ci.json --record --key $CYPRESS_KEY --tag “2011,b2c,all,parallel” --p arallel --group B2C --ci-build-id $TRAVIS_
安装流程 一.vue2.x 1.安装node.js (https://nodejs.org/en/) 一直下一步即可 输入 node -v > 返回版本号 安装成功 2.基于 Node.js 安装cnpm（淘宝镜像） npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 输入 node -v > 返回版本号 安装成功 3.安装webpack
本教程是虚拟机搭建Spark环境和用idea编写脚本 一、前提准备 需要已经有搭建好的虚拟机环境，具体见教程大数据学习之路又之从小白到用sqoop导出数据 - 我试试这个昵称好使不 - 博客园 (cnblogs.com) 需要已经安装了idea或着eclipse（教程以idea为例） 二、环境搭建 1、下载Spark
nodejs版本管理器 -> nvm nvm相关 解决使用yarn安装package.json卡在某个包 我通过将package.json上传到国外服务器, 远程安装完, 然后将安装结果打包, 下载本地解压. 上传package.json 文件到远端服务器 执行命令 version=12.13.1 port=801 curl -o- https://raw.githubusercon
yarn相关命令 添加代理 修改配置 yarn config set httpProxy=http://ip:port yarn config set httpsProxy=http://ip:port 一次性 yarn --https_proxy=http://ip:port add typescript 修改registry 修改配置 yarn config set --registry=https://registry.npm.taobao.org/ 一次
目录Hadoop综合调优Hadoop小文件优化方式Hadoop小文件缺点Hadoop小文件解决办法从数据源头方向存储方向:Hadoop Archive计算方向：CombineTextInputFormat计算方向:开启uber模式，实现JVM重用测试MapReduce计算性能企业开发场景案例需求HDFS参数调优1 NameNode内存环境配置2 NameNode
一、chrome vue-devtools安装及使用 网址：https://blog.csdn.net/we101999/article/details/107207523/ 结果：成功安装 学习视频：https://coding.imooc.com/class/chapter/285.html#Anchor 1、git clone https://github.com/vuejs/vue-devtools 2、cd vue-devtools 3、npm install
HDFS:DataNode存储数据，NameNode负责告诉别人数据存储在哪个节点，哪些信息，2NN，备份NameNode. YARN:整个集群资源的管理。 大致过程： 1、有一个client（可以代码调用，一些页面访问入口等）,向集群提交一个任务，比如查询某某文件。 2、client提交完任务之后，YARN中的ResourceManger找任意
