标签：查看 Hive application yarn Spark spark 运行 客户端
问题：无法创建spark客户端
jdbc连接hive，当两个窗口都执行insert语句时（每个窗口都相当于是一个独立的客户端，各自提交自己的application），会报错：
[42000][30041] Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed to create Spark client for Spark session 6d681888-113a-46c6-bb5d-7283c88e2cda
无法创建spark客户端，就无法启动application，就提交不了sql，也就无法运行。
web端口会出现如下情况：
什么是ACCEPTED状态？
往yarn提交job时，要先创建一个客户端，客户端向RM请求创建application，application在yarn上运行的第一步是运行一个进程--applicationMaster，AM向RM申请资源（container）运行MT/RT或spark的executor，而AM也是一个进程，所以也需要一个container来运行，
所以在yarn运行的第一步是先找一个container运行applicationMaster，如果applicationMaster可以运行，就是RUNNING状态，如果不可以运行就是ACCEPTED状态。
为什么后执行的一个application的状态始终是ACCEPTED？
1、队列是先进先出FIFO
查看Scheduler Type：Capacity Scheduler，所以排除这个原因。
2、集群资源不够
查看其实是够的，所以排除这个原因。
3、集群资源够，但是不给资源---
查看默认队列的相关配置：
Configured Max Application Master Limit: 10.0
Maximum percent of resources in the cluster which can be used to run application masters i.e. controls number of concurrent running applications.（可以控制同时并发运行的application的数量）
已经配置过的最大的Application Master的限制是10%，也就是说队列的资源最大程度上只能提供10%给Application Master使用，所以在已经给了一个applicationMastrt资源之后，不够资源给第二个了。
想要同时运行，就要调大这个参数，在/opt/module/hadoop/etc/hadoop修改capacity-schdualer.xml：将yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent改为0.5。 改完之后分发（因为是给nodeManager看的，nodeManager最终负责提供容器），分发之后重启yarn
再次查看：
重新在两个窗口提交insert，查看web页面，两个application状态均为RUNNING：
如何调大集群总的资源：
修改yarn-site.xml：将下面三个配置删掉。删掉之后重启yarn
<!-- yarn容器允许分配的最大最小内存 -->
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>512</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- yarn容器允许管理的物理内存大小 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>4096</value>
</property>查看：
标签：查看,Hive,application,yarn,Spark,spark,运行,客户端 来源： https://blog.csdn.net/weixin_55842692/article/details/122343499
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