1 背景知识 1.1 Ceph简介 Ceph是当前非常流行的开源分布式存储系统，具有高扩展性、高性能、高可靠性等优点，同时提供块存储服务(rbd)、对象存储服务(rgw)以及文件系统存储服务(cephfs)。目前也是OpenStack的主流后端存储，和OpenStack亲如兄弟，为OpenStack提供统一共享存储服
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，是Google多年⼤规模容器管理技术Borg的开源版本，主要功能包括: 基于容器的应用部署、维护和滚动升级 负载均衡和服务发现 跨机器和跨地区的集群调度 自动伸缩 无状态服务和有状态服务 广泛的Volume支持 插件机制保证扩展性 Kubernetes (K8s) 是
简介：pv controller是 kcm 的组件之一，它负责处理集群中的pvc/pv对象，对pvc/pv 对象进行状态转换。本文将基于 kubernetes 1.23进行解析。 作者 | 牧琦 来源 | 阿里技术公众号 基于 kubernetes 1.23 一 简介 pv controller是 kcm 的组件之一，它负责处理集群中的pvc/pv对象，对pvc
docker 容器数据卷volume 如果数据都在容器中，那么我们删除容器的时候数据就会丢失，所以我们希望数据可以持久化。 例如MySQL容器，我们希望数据可以存储在本地，当MySQL容器删除的时候，数据不会丢失。 容器之间可以有一个数据共享的技术，Docker容器中产生的数据，同步到本地，这就是卷技术
十.Docker数据卷 问题:通过镜像创建一个容器，容器一旦被销毁，则容器内的数据将一并被删除，但有些情况下，通过服务器上传的图片出会丢失。容器中的数据不是持久化状态的. 那有没有一种独立于容器，提供持久化并能服务于多个容器的东西呢? 10.1什么是数据卷 数据卷:是一个可供一个或
（1）int volume(int a):求立方体的体积，参数a是边长。 （2）int volume(inta,int b,int c):求长方体的体积，参数a,b,c分别是长方体的长、宽和高。 （3）double volume(double r,double h):求圆柱体的体积，参数r,h分别是圆柱体的半径和高。 根据题目要求完成这3个方法的定义并使用它们。 代
目录存储数据卷（Data Volume）复制数据容器间共享数据 存储 Docker为容器提供了两种存放数据的资源： 由storage driver管理的镜像层和容器层：适用于无状态的应用，并且没有需要持久化的数据，比如busybox之类的 Data Volume：需要持久化数据的容器 分层结构使镜像和容器的创建、共享以
目录VOLUME如何使用存储卷常用存储卷类型1.EmptyDir2.hostpath3.nfs存储卷4.pvc存储卷1.pv2.pvc3.pv和pvc5.StorageClass6.configmap和 secretConfigmap创建方法1.命令行直接创建2.通过文件创建3.指定目录创建configmap4编写configmap资源清单YAML文件使用Configmap1.通过环境变量
Volume Rendering Principle Create a two dimensional image that reflects, at every pixel, the data along a ray parallel to the viewing direction passing through that pixel. We need two functions: Ray function To synthesize the points along the ray Tr
Volume Rendering 感性理解 感性理解：三维空间划分成很多体素，每个体素有RGBA四种信息，表示颜色（RGB）和透明度（A） 要渲染二维表示，我们选定坐标原点，以它为球心发出很多射线 每条射线会穿过一些体素，我们沿着光线的路径进行颜色的加权统计（权重为不透明度） 每个体素对最终颜色会造成\((1-\alph
stripe 条带卷，类似raid0，由于安全性等问题GlusterFS6.1版本分布式存储集群已弃用stripe模式。 文件过小,不会平均分配给存储节点。有一定大小的文件会平均分配。类似raid0。磁盘利率率100%(前提是所有节点提供的空间一样大，如果大小不一样，则按小的来进行条带)大文件会平
Docker 存储可以分为分层文件系统和卷(Volume)，Docker支持多个存储引擎，每个存储引擎都是以Linux 文件系统为基础的。本文主要介绍 Docker 存储及卷(Volume)。 原文地址：Docker 存储及卷(Volume)
cAdvisor（Container Advisor）用于收集正在运行的容器资源使用和性能信息 一.Docker运行cAdvisor sudo docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:ro \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --volume=/dev/di
master：k8s集群的管理节点，负责管理集群，提供集群的资源数据访问入口。拥有Etcd存储服务（可 选），运行Api Server进程，Controller Manager服务进程及Scheduler服务进程。 node（worker）：Node（worker）是Kubernetes集群架构中运行Pod的服务节点，是Kubernetes集 群操作的单元，用来承载被分配Pod的运
数据卷概述 1. 数据卷概述 Kubernetes中的Volume提供了在容器中挂载外部存储的能力 Pod需要设置卷来源（spec.volume）和挂载点（spec.containers.volumeMounts）两个信息后才可以使用相应的Volume 2. 数据卷类型大致分类： 本地（hostPath，emptyDir等） 网络（NFS，Ceph，GlusterFS等） 公有云（AWS EBS
参考网址 在unity中很多的音量控制dll都没有办法使用,调用"user.dll"话只是模拟电脑的快捷键,而且不能够直接设置对应的数值. 需要使用C++创建Dll 生成C++ dll的教程 打包好的dll #include "stdafx.h" #include <windows.h> #include <mmdeviceapi.h> #include <endpointvolu
目录 一、GFS文件系统 1.组成 2.文件系统作用 3.文件系统的挂载使用 二、GFS分布式文件系统 1.简介 2.元数据服务器的作用 3.GlusterFS特点 4.GlusterFS术语 三、GlusterFS模块化堆栈式架构 1.模块化 2.堆栈式架构设计 3.模块 四、GFS工作流程 1.GFS-server端 2.GFS-client端 3.
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一、Cinder组件介绍 1、概念 2、核心架构 3、核心组件 4、工作流程 二、常用操作 1、Volume管理 # 卷列表查看 cinder list # 卷详情查看 cinder show <volume> # 卷创建 cinder create [--name <name>, --volume-type <type>] <size(GB)> # 卷删除 cinder delete <volume> #
LVM机制的基础概念 PV（Physical Volume，物理卷） 整个硬盘，或使用fdisk等工具建立的普通分区 包括许多默认4MB大小的PE（Physical Extent，基本单元） VG（Volume Group，卷组） 一个或多个物理卷组合而成的整体 LV（Logical Volume，逻辑卷） 从卷组中分割出的一块空间，用于建立文件系统 主要命令 功
实际效果展示 方法 一、首先在“放置Actor”中打开查找，输入“Post Process Volume（后期处理体积）"并将其拖入场景中（位置随意，因为后面会打开无边界） 二、接着导入必须的材质！这个很重要！材质文件免费分享。即下即用。 链接：https://pan.baidu.com/s/1MExWov9Pzey_wyd9tKHkEw
容器和数据耦合的问题： 1.不便于修改 2.数据不可用，对新创建的容器不可复用 3.升级维护困难，不能共享 数据卷 volume 是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统的某个目录。 宿主机文件系统 /var/lib/docker/volumes 数据卷基础操作 docker volume create/inspect/ls/prune/rm create 创建
VOLUME 一句话总结 作用：创建一个匿名数据卷挂载点 格式： VOLUME ["/data"] 详解：运行容器时可以从本地主机或其他容器挂载数据卷，一般用来存放数据库和需要保持的数据等 实际栗子 VOLUME ["/data"] 这里的 /data 目录就会在运行时自动挂载为匿名卷，任何向 /data 中写入
1.什么是数据卷 数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。 数据卷的作用： 将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全 一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。 这样，我们操作宿主机的/var/lib/docke
Docker命令大汇总 一、基本操作 1、docker image(镜像操作) 1）列出镜像 # 列出所有镜像 docker images # 仅列出镜像的ID docker images -q 2）搜索镜像 docker search mysql 3）下载镜像 docker pull nginx 4）删除镜像 docker rmi ImageID 5）查看镜像详细信息 docker inspect
