原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 分析: 问题等价于，有底木桶能装多少水？ 双指针: left, right 分别从两边往中间靠近 容积计算: width = right - left; curHeight = min(height[left], height[right]); 短板原则 volume = width * curHeight 指针移动原则: 短板
Volume的生命周期和Pod是一致的。当Pod被销毁时，Volume也会被销毁。 创建一个volume.yaml文件：包含1个Volume和2个容器，一个镜像是centos，会输出hello到/pod-data/index.html文件中，sleep 3000是为了避免容器立刻退出；另一个镜像是nginx，请求/usr/share/nginx/html可以访问centos镜
资源 存储-计算-网络 概念 管理存储和管理计算 Pod消耗Node资源，而PVC消耗PV资源。Pod能够请求特定的资源（如CPU和内存） 持久化卷 pv Persistent Volume pvc Persistent Volume Claim Pod中对数据卷的申请为PVC，用来和PVC绑定的数据卷称为PV
在本篇，我们就先从一种特殊的 Volume 开始，来帮助你更加深入地理解 Pod 对象各个重要字段的含义。 这种特殊的 Volume，叫作 Projected Volume，你可以把它翻译为“投射数据卷”。Projected Volume 是 Kubernetes v1.11 之后的新特性 在 Kubernetes 中，有几种特殊的 Volume，它们存在的意
搜了很多都是说在表格中失效的问题，但我遇到的是在表单中，点击加减只能加减一次，再点不生效 主要原因是没有赋默认值，解决了 <el-input-number v-model="volForm.volume" controls-position="right" :min="0" :max="56" size="small"/> volForm: { volume:0 },
Nomad 部署 Elasticsearch 参考文档 https://itnext.io/elasticsearch-on-nomad-ae685b762779 准备es镜像 FROM centos:7 ENV APP_HOME /opt/elasticsearch ENV ES_TMPDIR=${APP_HOME}/temp ENV ES_USER elasticsearch RUN useradd -ms /bin/bash -d ${APP_HOME} ${ES_USER} RU
1、docker volume方式 在Docker中，要想实现数据的持久化（所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束），需要将数据从宿主机挂载到容器中。目前Docker提供了三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中： （1）volumes：Docker管理宿主机文件系统的一部分，默认位于 /var/lib/d
不使用compose 创建volume docker volume create --name = mongodata 其中mongodata是自定义的volume name 查看volume docker volume ls 查看volume具体内容 docker volume inspect <Volume Name> 其中Volume Name 可以通过上一条查看到 在docker 容器中运行 mongodb docker run
gluster volume set rep_vol performance.client-io-threads on #Performance.quick-read: 优化读取小文件的性能 gluster volume set rep_vol performance.quick-read on #Performance.io-cache: 缓存已经被读过的 gluster volume set rep_vol performance.io-cache on gluster
glusterfs部署及卷类型使用 一、环境说明 hostnameIPdiskrole gluster-node1 192.168.99.251 /dev/sdb、/dev/sdc、/dev/sdd server、client gluster-node12 192.168.99.252 /dev/sdb、/dev/sdc、/dev/sdd server、client gluster-node13 192.168.99.253 /dev/sdb
一、联合文件系统（Union File System） 联合文件系统是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下。 二、commit镜像 2.1 启动tomcat docker run -p 3344:8080 -it tomcat 2.2 进入到t
Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！ #创建一个dockerfile文件，名字可以随机，建议dockerfile 就是构建出一个自己的镜像 [root@localhost docker-test-volume]# docker build -f dockerfile1 -t kuangshen/centos . Sending build context to Docker d
前置下载好centos镜像 创建一个新容器，命名为centos01，数据卷挂载为 宿主机/root/test_volume:容器内/home/volume 创建一个新容器，命名为centos02,数据卷挂载继承容器（centos01） 在宿主机/root/test_volume 目录下创建一个test1.txt文件 进入centos01容器，查看/home/volume
常见缩写和中文含义 PE(physical Extend) 物理扩展块 PV(physical volume) 物理卷 VG(volume group) 卷组 LV(logical volume) 逻辑卷 the flowing gray parts ref from this blog PV （Physical Volume）实体滚动条 PV 是LVM最基本的物理组成部分，利用fdisk命令把实际的partition
参考代码：MonoRec 1. 概述 介绍：这篇提出了一种纯视觉的自监督深度估计算法，它结合现有实例分割、视觉里程计等视觉相关领域中相关技术，构造出这篇提出的MonoRec单目深度估计方法（在做训练的时候也采用了双目的图像作为输入）。在自监督单目深度估计网络中，一个很大的困难便是需要区
打开一个cars.csv文件，利用Pandas库对其进行简单数据处理操作，包括列之间相加，添加新的列、对某列排序和删除以某列重复的行 程序代码如下： #CSV文件处理 import pandas as pd fr =pd.read_csv("cars.csv",header=0) he=fr['Volume']+fr['Weight']+fr['CO2'] fr['totle']=he fr.to_c
1. 简介 我们都知道 Container 中的文件在磁盘上是临时存放的，这给 Container 中运行的较重要的应用 程序带来一些问题。 是当容器崩溃时文件丢失。（kubelet 会重新启动容器， 但容器会以干净的状态重启） 在同一 Pod 中运行多个容器如何共享文件 Kubernetes 卷（Volume）这一抽象概念能够
# *_*coding:utf-8 *_* # @Author : zyb import pyttsx3 pp = pyttsx3.init()#初始化 rate = pp.getProperty('rate')#获取当前语速 volume = pp.getProperty('volume')#获取当前音量 pp.setProperty('rate',330)#设置语速越大越快默认200 pp.setProperty('volume&#
目录 一、部署流程1. 环境部署2. 硬盘分区挂载3. 配置/etc/hosts文件(所有节点上操作)4. 安装、启动GFS5. 添加节点并创建集群6. 根据规划创建卷6.1 创建分布式卷6.2 创建条带卷6.3 创建复制卷6.4 创建分布式条带卷6.5 创建分布式复制卷 二、Client 客户端部署与测试1. 部
上一篇文章讲到self.mian最后调用terminal.dispatch(self.mapper, subcommand_args)，我们先看下该函数实现： def dispatch(mapper, argv=None): argv = argv or sys.argv for count, arg in enumerate(argv, 1): if arg in mapper.keys(): instan
一．K8s基本概念 一．Pod Pod 是容器的集合，通常会将紧密相关的一组容器放到一个 Pod 中，同一个 Pod 中的所有容器共享 IP 地址和 Port 空间，也就是说它们在一个 network namespace 中。 Pod 是 Kubernetes 调度的最小单位，同一 Pod 中的容器始终被一起调度。 运行 kubectl get pods
glusterfs创建分布式卷 一、环境信息 node1 192.168.8.11 两块磁盘node2 192.168.8.12 两块磁盘二、通用配置（各个节点） 1、修改主机名 hostnamectl set-hostname node1 2、修改hosts文件 # cat <<"EOF">/etc/hosts127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localh
glusterfs创建分布式卷 一、环境信息 node1 192.168.8.11 两块磁盘node2 192.168.8.12 两块磁盘二、通用配置（各个节点） 1、修改主机名 hostnamectl set-hostname node1 2、修改hosts文件 # cat <<"EOF">/etc/hosts127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localh
1.数据卷（Data Volumes） 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将宿主机操作系统目录直接映射到容器。 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器之间传递数据变得高效对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是在宿主机操作还是容器内操作对数据卷的更新不会影响镜像数据卷会一直存在，
Ref: https://zhuanlan.zhihu.com/p/61634111 毕设要求使用的国标引用格式，但是软件中没有这种格式，我去官网下了他们自定义的国标格式，但是并不符合真的国标格式，所以需要自定义，但是自定义容易出现很多问题。 问题实例 Author. Title[J]. Journal, Year, Volume(Issue):Pages. 对
