1. 创建自定义docker network docker network create --subnet=172.20.0.0/16 hadoop-cluster 2. 创建自定义镜像(基于centos) 拉取centos镜像: docker pull centos:latest 运行容器： docker run -d --privileged --name cluster-master -h cluster-
一、Docker 数据管理 在生产环境中使用Docker的过程，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。 所谓Docker的数据持久化即：数据不随着Container的结束而结束。在Docker中，要想实现数据的持久化，需要将数据从宿主机挂载到容
一、Volume介绍： 在k8s中Pod的生命周期可能很短，会被频繁地销毁和创建。容器销毁时，保存在容器内部文件系统中的数据都会被清除。 为了持久化保存容器数据，k8s 提供了卷(Volume)的抽象概念来解决上述问题。 卷(Volume)的核心是一个目录，其中可能存有数据，Pod 中的容器可以访问该目
监控Docker服务器 cAdvisor（Container Advisor）：用于收集正在运行的容器资源使用和性能信息。项目地址：https://github.com/google/cadvisor Docker部署cAdvisor：前提主机安装了dockerdocker run -d \--volume=/:/rootfs:ro \--volume=/var/run:/var/run:ro \--volume=/sys:/sys:ro \--
docker version # 查看 docker 版本 docker inspect <IMAGE ID> # 获取镜像的元数据 docker inspect <CONTAINER ID> # 获取容器的元数据 # docker cp /root/index.php 09134a014d16:/var/www/html docker cp <宿主文件位置> <容器ID>:<容器中的位置> # 复制宿主文件到容器中 镜
Docker数据卷 什么是数据卷为什么要用数据卷数据卷管理的两种方式1、绑定挂载bind mount2、docker managed volumebind mount 与 docker managed volume 对比 Docker基础知识可以点击看我之前的文章 什么是数据卷 数据卷( volume )：volume是存在于一个或多个容器中的特
Secret 的作用，是帮你把 Pod 想要访问的加密数据，存放到 Etcd 中。然后，你就可以通过在 Pod 的容器里挂载 Volume 的方式，访问到这些 Secret 里保存的信息了。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: test-projected-volume spec: containers: - name: test-secret-volume
Overview Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is a fast, reliable, and fully managed database service.Amazon DocumentDB makes it easy to set up, operate, and scale MongoDB-compatible databases in the cloud.With Amazon DocumentDB, you can run the
GFS文件存储系统 GFS的认识GFS七种文件卷 GFS文件系统部署测试：gluster客户端部署gluster用于维护的命令 总结 原理图 GFS的认识 分布式文件系统：就像是基于存储服务器、客户端和NFS、Samba存储网关诞生的一种系统（天然数据服务器/简直了/），他的组成：文件系统接口、对对象管
GFS 一、概述1.1 简介1.2 特点1.3 术语1.4 工作流程1.5 七种卷分布式卷（默认）条带卷（默认）复制卷（Replica volume）分布式条带卷（Distribute Stripe volume）分布式复制卷（Distribute Replica volume）条带复制卷（Stripe Replca volume）分布式条带复制卷（Distribute Stripe Replicavolume）
一、Docker数据持久化实现以及方案 (1)创建mysql数据库的container docker run -d --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123 mysql docker ps (2)查看volume docker volume ls (3)进入到mysql001容器中，并且登录 (4)从GitHub官网的MySQL镜像中可以看出，DockerFile
一、准备环境(每一台都设置) node1节点：192.168.235.101 磁盘：/dev/sd[bcde]1 挂载目录：/data/sd[bcde]1 node2节点：192.168.235.102 磁盘：/dev/sd[bcde]1 挂载目录：/data/sd[bcde]1 node3节点：192.168.235.103 磁盘：/dev/sd[bcde]1 挂载目录：/data/sd[bcde]1 node4节点：192.168.235.10
转载于gluster官方 创建复制卷 复制的卷跨卷中的多个块创建文件副本。您可以在高可用性和高可靠性至关重要的环境中使用复制卷。 创建复制卷 创建可信存储池。 创建复制卷： # gluster volume create [replica ] [transport tcp | rdma | tcp,rdma] 例如，要创建具有两个存储服务
ITK:计算单纯形网格的面积和体积 内容提要 输出结果 C++实现代码 内容提要 计算itk :: SimplexMesh的面积和体积。 输出结果 Ideal Volume: 523.599 Mesh Volume: 520.812 Ideal Surface Area: 314.159 Mesh Surface Area: 313.1 C++实现代码 #define _USE_MATH_DEFINES /
文章目录 简介特点cinder 是什么cinder 服务 构成以创建 volume 为例 分析 cinder 代码创建 大概 过程函数调用顺序 volume_rpc_api 创建 volume 过程判断 list 或者 map 中是否 有哪些键名 简介 存储虚拟化技术 是一种 在 物理 存储 介质 上 , 二次进行 存储 分配的 技
self.source = easyquotation.use("qq") { "name": "Ａ股指数", "code": "000002", "now": 3693.64, "close": 3695.14, "open": 3681.21, "volume": 34962371000, &qu
//头文件与库文件在SDK中查找 #include <decibels.h> #pragma comment(lib, "ensoniq_lib.lib") #define MIN_VOLUME_RANGE 0//音量最小比例 #define MAX_VOLUME_RANGE 100//音量最大比例 #define AX_MIN_VOLUME -10000//音量最小值 #define AX_MAX_VOLUME 0/
参考代码：RAFT 作者主页：Zachary Teed 1. 概述 导读：这篇文章提出了一种新的光流估计pipline，与之前介绍的PWC-Net类似其也包含特征抽取/correlation volume构建操作。在这篇文章中为了优化光流估计，首先在correlation volume的像素上进行邻域采样得到lookups特征（增强特征相关性，
给定 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。 图中垂直线代表输入
解决容器数据的持久化 方式一 root@PC-20210619HHHN:~# ls /tmp vscode-git-1df78c723a.sock vscode-ipc-5fd212ac-9ac0-408e-a7b4-77f7f0e5c1aa.sock vscode-git-426f28e6b8.sock vscode-ipc-b840e484-2087-447b-943f-f8d
# docker cp命令 将容器内的文件拷贝的宿主机。
一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是一种群智能算法，其
sidecar 模式 共享 不共享 network ipc utc pid mount user apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: test-sidecar namespace: default spec: hostname: test-sidecar # 主机名 volumes: # 存储 - name: test-volume host
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执行音频提取 ffmpeg -i test.mp4 -f mp3 -vn -codec copy input.mp3参数解释：-i 表示input，即输入文件-f 表示format，即输出格式-vn表示vedio not，即输出不包含视频对比源视频文件和提取得到的音频文件大小，可以看到源视频文件为约23M，而提取出来的音频文件大小为3M。-codec copy 应
