本文中所有的代码全都是大根堆！实现语言是Java 图片来源都是这位大神的，大神的文章也给了我很多启发 数据结构之堆 堆排序 这个视频通俗易懂从什么是堆，什么是堆化，再到实现堆排序讲的很清晰，实现语言是C 什么是堆 1.堆的概念 如果有一个关键码的集合K = {k0，k1， k2，…，kn-1}，把它的所有
你要写热，就不能只写热。 要写酷暑，写骄阳，写他人耳闻便生恐的炙烤和炎灼。 要写白日出门一刻便肤色黝黑，背心透彻。 写求雨心切，写出行伞遮。 写夜晚不停的风扇和蝉聒。 写鸡蛋落地便熟，流水转眼耗涸。 再写千家万户空调响，西瓜冰可乐。 直至最后，才猛然起身，把浑身上下的黏腻腻，涓涓水冲
problem 一个点的点权的可能为不变或者变为连着的边的边权。 然后dp、 dp[u][0]表示变成大于等于w[u]边的最小代价。 dp[u][1]表示变成小于等于w[u]边的最小代价。 然后对边权排序。 一段连续的是使用dp[][0]的和 一段连续的是使用min(dp[][0],dp[][1])的和 一段连续的是使用dp[][
CF464E The Classic Problem \(\bigstar\texttt{Hint}\)：发现没有什么好的突破口？为什么不想想怎样才能实现题目中 \(2^x\) 的加减法呢？ 可见每次加减法，我们要做的是将添加的 \(1\) 和右边的连续的 \(1\) 合并为一整段，可以用线段树 \(\mathcal{O(\log n)}\) 实现。 怎样比较大小呢？考
A. Theramore 考虑只对长度为3的子串进行操作，发现偶数位置的字符不会出现在奇数位置，奇数位置的字符不会出现在偶数位置。 对奇偶位置字符进行排序即可。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 5; string S; char T[MAXN]; int num[3], n; void
零、写在前面 \(\texttt{洛谷の题目链接}\) 与 \(\texttt{Topsの题目链接}\) 以及 \(\texttt{Hydroの题目链接}\) 这道题是 \(\texttt{CSP-2020}\) 普及组的 第三题 ，但个人认为比第四题还要恶心 当时考场上这道题没写出来，现在发现这道题的算法和思想其实是 结论和模拟 一、思路
二叉树的前中序确定后序：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1710 二叉树的后中序确定层序：https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805485033603072 二叉树的前中序确定后序变形：https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/99480
前言 思维量还可以（也挺大的）但是代码量巨大（写起来特别不舒服）的又一道神仙题。 正文 题目大意：一棵树 \(n\) 个节点，以 \(1\) 为根，每个节点有两个属性 \((a,b)\)，\(R(v)\) 为 \(v\) 的祖先（包括自己）： \[|\sum_{u\in R(v)}a_u|\cdot|\sum_{u\in R(v)}b_u| \]需要支持： 将 \(a_v\) 加上 \(x
前言 被这道题虐暴了…… 正文 题目大意：有一棵 \(n\) 个节点，以 \(1\) 为根的树，你求出它的 dfs 序 \((a_1,...,a_n)\)，每次操作可以： 选择最小的 \((a_u,a_v)\)，满足 \(u\) 与 \(v\) 有有向边相连且 \(a_u<a_v\)，并交换 \(a_u,a_v\)。 现在知道 \(k\) 次操作以后的 \(a_i\)，请求出 \(k
启发式合并 定义 一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。 举个栗子：并查集的按秩合并。 每次我们将大集合合并到小集合里，新集合至少为大集合的两倍，每次合并都会变
线段树 模板 二倍空间(by Tourist) Code class segtree { public: struct node { // don't forget to set default value (used for leaves) ... a = ...; void apply(int l, int r, ... v) { // make v become node(tag,data) in modi
Scaffolding Your First Vite Project https://github.com/vitejs/vite/tree/main/packages/create-vite
先看例题 CF600E Lomsat gelral 链接 对于这道题，我们要对每一个子树进行查询。观察一下，很容易想到通过信息的合并让父节点继承子节点的信息。但是对于每个点都开一个桶会MLE sol1 线段树合并 对于每一个节点都开一个线段树，然后进行线段树合并即可。这样做虽然足以通过本题，但空间巨
1. 高度下界 2. 高度上界 2.1. 最大高度对应 Node 数量 \(N_{h}\) 的递归公式 设有一棵 AVL tree 的高度为 \(h\), 对于该树, 其 node 数量为 \(N_{h}\). 有: 最坏情况下, root 的两棵 subtree 高度为 \(h-1\) 和 \(h-2\). 因此得到以下公式 (其中 \(h \in N^{+}\)): \[N_{h}= \be
zip ls `` create zip xx extract/copy/tree unzip xx tar extract to . tar -xf xx xz extract/mv xz -d xx gz extract/mv gz -d xx 7z ls 7z l xx add/copy/tree 7z a xx.7z [dir] extract/copy/tree 7z x xx.7z xx/xx extract/copy 7z e xx.7z xx/xx
Given the roots of two binary trees root and subRoot, return true if there is a subtree of root with the same structure and node values of subRoot and false otherwise. A subtree of a binary tree tree is a tree that consists of a node in tree and all of th
\(K-D\) \(Tree\) 简述 \(K-D\) \(Tree\)是一种以二叉搜索树为结构，可以高效处理\(k\)维空间信息的数据结构，在处理\(k\)维数点问题上，最差情况下复杂度是\(θ(n \times n^{1 − \frac{1}{k}})\) 拿二维数点为例 \(n\)个二维平面上的点，\(m\)次询问一个二维范围上有多少个点 \((n≤10^
//id作为索引，pid 为父索引 function tree(&$list,$pid=0){ $tree=[]; foreach ($list as $key=>$item){ if ($item['pid']===$pid){ $tree[$item['id']]=$item; unset($list[key]); /
简介 Todo Tree是vscode中一款可以在侧边栏记录TODO注释（也可以配置其他的注释）并且可以高亮注释行的很优秀的插件。有的时候我们写程序的时候，难免会遇到一些情况需要标记或者搁置，在写代码的时候会用一些特殊的注释来表示不同的内容，使我们可以快速的定位我们注释的位置。 配置步骤
题目大意： 给出一个长度为n 的数列，\(a_{1},a_{2},...,a_{n}\)，有q 个询问，每个询问给出数对 \((i,j)\)，需要你给出 \(a_{i},a_{i+1} ，...，a_j\) 这一段中有多少不同的数字 分析： 考虑到树状数组对于处理前缀和问题很方便，自然，尝试用树状数组来进行处理。设 \(tree[i]\) 表示前 \(i\) 个
一.连接Linux 创建账户后，客户端通过ssh服务来连接服务器，ssh服务的端口是22。 步骤为： win键加r，打开运行窗口，输入cmd，进入控制台。 执行命令： ssh 账户@云服务ip地址。 输入密码后连接Linux。 （输入top就不会退出登录，要继续操作输入q） 二.Linux的常用命令 Linux的超
Square Tree 题目链接： [Square Tree](SquareTree (nowcoder.com)) 题目描述：给你一棵\(n\)个节点的树，根节点为\(1\)。初始时所有结点的权值都为\(1\)。给你\(m\)次操作，每次操作给你三个数\(u , v , w\)，其含义为：若节点\(x\)，其子树中含从\(u\)到\(v\)的路径中的节点，则将节点\(x\)的权
改题改题改题！！！做完题一定要好好改真的会继续两次NoNoNo继续n次遇见它！！！ C. 完美子图 线段树做法：考虑把一个区间向右拓展，新增加的一个位置对以前所有处理过的区间的影响，当然对自己这一个长度的影响是1，第一层循环枚举R，新加入的数能对过去的区间会造成影响只有两种情况：加入的新数成为了
环境 Time 2022-04-21 Rust 1.60.0 前言 说明 基于标准库来学习各种数据结构，并不是从头实现数据结构，未考虑实现性能。 实现了二叉树的前序、中序和后序遍历的测试。 示例 测试模块 mod tests { use super::*; use crate::tree::Node; } 前序遍历 #[test] fn 前序遍历(
环境 Time 2022-04-21 Rust 1.60.0 前言 说明 基于标准库来学习各种数据结构，并不是从头实现数据结构，未考虑实现性能。 相比较二叉树，二叉搜索树的左节点都比父节点小，右节点都比父节点大。 基于二叉树来实现二叉搜索树，先实现插入和检索方法。 示例 引入模块 pub mod binary_search
