环境 Time 2022-04-21 Rust 1.60.0 前言 说明 基于标准库来学习各种数据结构，并不是从头实现数据结构，未考虑实现性能。 相比较二叉树，二叉搜索树的左节点都比父节点小，右节点都比父节点大。 基于二叉树来实现二叉搜索树，实现删除方法。 示例 引入模块 pub mod binary_search_tree;
环境 Time 2022-04-21 Rust 1.60.0 前言 说明 基于标准库来学习各种数据结构，并不是从头实现数据结构，未考虑实现性能。 实现了二叉搜索树的插入、检索和删除测试。 示例 测试模块 #[cfg(test)] mod tests { use super::*; } 插入 #[test] fn bst_插入() { let mut tree
环境 Time 2022-04-21 Rust 1.60.0 前言 说明 基于标准库来学习各种数据结构，并不是从头实现数据结构，未考虑实现性能。 二叉树有个不好的地方，就是在最坏情况下，可能退化成单链表的结构。 比如按从小到大的顺序插入，节点都在右孩子上，平衡二叉树（AVL）可以解决这种情况。 示例 引入模块
E. Gardener and Tree 将度为1的顶点加入队列，做拓扑排序，记录点的遍历层次，答案为 n-前k层的点 // AC one more times ////////////////////////////////////////INCLUDE////////////////////////////////////////// #include <iostream> #include <algorithm> #include <cst
link 树的直径的好题。 首先可以想到把相邻的颜色相同的点合并起来，于是就得到了一棵任意一条边两端颜色都不相同的新树，这样一来操作的过程就是先找一个点，然后把它变成相反的颜色，于是所有和这个点相邻的点全部被这个点收购了；然后这个大点再向四周扩展，于是就这么一层一层地，于是发现
Given an integer array nums where the elements are sorted in ascending order, convert it to a height-balanced binary search tree. A height-balanced binary tree is a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differs by more tha
可持久化线段树可持久化线段树其实就是，在更新后仍然可以保留历史版本。是多棵线段树，但是它们有共同的枝干。 倍增求LCA LCA：两个点的最近公共祖先 首先，先用dfs求出每个点的深度，然后往上跳，直到找到LCA 不过，一个点一个点的往上跳太慢了，可以每次跳2^k步，不断枚举k，直到两个点 的深度
在 a-tree 中设置了 :defaultExpandAll="true" 但是，tree 中的数据并没有展开， 那是因为默认设置在 tree 中的 data 为空的时候，就起作用了，所以当再赋值新的 数据时， 这个属性不会再次生效， 要在 a-tree 中加个条件，当数据长度大于0 , 再启用这些属性， 1 <a-tree 2 v-
Problem - 7150 Static Query on Tree 题意： 给定一棵以1为根的有向树，\(q\) 次询问，每次询问给出三个集合 \(A,B,C\) 问树中满足都可以由集合 \(A, B\) 中各自至少一个点走到的，自身也可以走到 \(C\) 集合中至少一个点的点的个数。 有一个比较显然的树链剖分写法，这里说的是虚树写法，其
B-tree 又叫平衡多路查找树。一棵 m 阶的 B-tree (m 叉树)的特性如下（其中 ceil(x)是一个取上限的函数） 1. 树中每个结点至多有 m 个孩子；2. 除根结点和叶子结点外，其它每个结点至少有有 ceil(m / 2)个孩子；3. 若根结点不是叶子结点，则至少有 2 个孩子（特殊情况：没有孩子
什么是索引？ 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录，这样就大大加快了查询速度。 索引的效率取决于索引列的值是否散列，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高。反过来，
binarytree.h: 1 #ifndef TREE_H 2 #define TREE_H 1 3 #define Well 0 4 #define LLeftProblem 1 5 #define RRightProblem 2 6 #define LRightProblem 3 7 #define RLeftProblem 4 8 #define L_LLproblem 5 9 #define R_RRproblem 6 10 typedef struct Node_tree
题目传送门：http://poj.org/problem?id=3580 题意：有一个序列，有6种操作： ADD x y D:将x-y区间内的值全部加D，例如，将区间{1, 2, 3, 4, 5} 2-4 全部+1 得到 {1, 3, 4, 5, 5} REVERSE x y: 将x-y区间内的值全部翻转. 例如，翻转 区间 2-4，{1, 2, 3, 4, 5} 得到 {1, 4, 3, 2, 5} REVOLVE x
题目传送门：https://www.luogu.com.cn/problem/P3369 模板： 1 #include<cstdio> 2 #include<cstring> 3 #include<cstdlib> 4 #include<iostream> 5 using namespace std; 6 const int MAXN = 100005; 7 const int MOD = 2147483647; 8
T1 前缀 给定字符串 \(s\)，求它的所有非空前缀在 \(s\) 中出现的次数之和。 考虑用 KMP 算法求出 nxt 数组，并通过其求出答案。 通过 nxt 数组的含义可以很容易推出答案的递推式：\(f_i=f_{nxt[i]} + 1\) 但是考试的时候完全不记得 KMP 算法了，然后又数据结构学傻了，就顺手打了一个字
PART 1：题目大意 题目意思很明了：给定一个长度为 \(n\) 的序列 \(D\)，求它的最大子段和 PART 2：解题思路 求最大子段和，我们考虑用线段树做。 用线段书如何维护最大子段和呢？我们看到如下一张图： 如图是一个区间，我们分别算得了其左子区间和右子区间的最大子段和（图中标记为蓝色和紫色）。我
仔细看了题解区里面好像平衡树的解法写的不太清楚，网上资料更是寥寥无几，经过自己的摸索之后，我尽量写一篇清楚的题解。 统一变量 设路径 \(i\) 的起点和终点为 \(s_i\) 和 \(t_i\), 长度为 \(dis_i\)，起点和终点的lca为 \(lc_i\). 节点 \(i\) 深度为 \(d_i\). 推柿子 像其他题解所说
public class Solution{ public List<List<Integer>> levelOrder( TreeNode root){ List<List<Integer>> res= new ArrayList<>(); if(root==null) return res; dfs(res, root,0); return res; } private void dfs( List<List&l
页面渲染流程 1.页面呈现过程 不同的浏览器略微会有些不同。但基本上都是类似的 ①.浏览器把html代码解析成1个Dom树，html中的每个tag都是Dom树中的1个节点，根节点就是我们常用的document对象。dom树就是html结构，里面包含了所有的html tag，包括用JS添加的元素。 ②浏览器把所有样
p.s. 代码块缩进有问题，但不影响正常阅读，请忽略。 区间内最大连续权值和 P4513 小白逛公园： 区间询问 + 单点修改。 对于询问区间内最大连续权值和，按照套路，维护 \(t_i.lmax\) 与 \(t_i.rmax\)，注意在查询的时合并答案要分情况。具体地，看代码吧（实在描述不来）： node query (int i, int
LCT 题单做题记录 一、维护链信息 P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊：维护一条路径的长度，由于题目大大降低了难度，所以只需要使用 \(access\) 和 \(splay\) 两个操作即可。要学会灵活应用 LCT 中的函数，不要有刻板思维（如改变 \(cut\) 函数的写法）。 P1501 [国家集训队]Tree II：需要维护加标
（水） struct point{int l,r,val1,val2/*要维护的信息*/,tag1,tag2/*标记*/;}tree[maxn<<2]; point pushup(point x,point y,int tg1,int tg2/*标记传进来*/) { point ans; if(x.l==0)return y;//如果其中一个为空直接返回另一个 if(y.l==0)return x; ans.l=x.l;ans.
感觉这题非常牛逼，写个题解纪念一下。其实就是抄写 Itst 博客。 显然黑色不可能赢。 先假设没有提前涂白的点。 考虑前 \(O(1)\) 步白色必胜的情况： 存在点的度数 \(\geq 4\)。 存在点的度数 \(=3\)，并且所连的 \(3\) 个点中至少有 \(2\) 个非叶子节点。 其余情况，树的形态就只
Given the root of a binary tree, invert the tree, and return its root. Solution: 直接使用 \(DFS\) 进行递归即可： 点击查看代码 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * T
节点1是有度数限制的，把节点1去掉，就会形成若干个连通块，在每个连通块内部求最小生成树（prim算法实现），并求出每个连通块与1相连的最短的边，这样形成了初始状态的生成树。 假设（1，x）这条边没在生成树中，如果在生成树中从1到x的路径中的最大边权大于（1，x），考虑加上（1，x），去掉这条最大边权的边，答案就更
