[本文出自天外归云的博客园] 通过列表构造树，按层级遍历打印二叉树： #!/usr/bin/python # Write Python 3 code in online editor and run it. class TreeNode(): def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None def l
Link Cut Tree 可以理解为动态的树链剖分，且链的维护是 splay。 在这之前一定要把 splay 写熟练了，不然吃大亏。 splay 板子来这里 P3690 【模板】动态树（Link Cut Tree） 指针版 Code 不好意思只会写指针版的
\(\text{Alice}\) 和 \(\text{Bob}\) 在一棵 \(n\) 个节点的树上玩游戏，每个节点初始要么为黑色要么为白色。 \(\text{Alice}\) 先手，轮流选择一个白色点 v，将路径 \((1,v)\) 全部染成黑色。最后不能操作的人为输。 计算 \(\text{Alice}\) 是否必胜以及所有必胜可能的第一步节点的选
定义 \(\text{Runs}\)： 一个 \(\text{run}\) 是一个三元组 \(\text{r}=(l,r,p)\)，表示 \(s[l,r]\) 的最小周期为 \(p\)，且 \([l,r]\) 区间是极大的，要求 \(2p\leq r-l+1\) 。实数 \(\frac{r-l+1}{p}\) 称为 \(r\) 的指数。\(Runs(w)\) 表示 \(w\) 的 \(runs\) 集合，\(\rho(n)\) 表示长
1，对比 https://blog.csdn.net/honghuidan/article/details/77527808 两者相同点：单点/区间修改，区间查询 区间查询：前缀和 区间修改，单点查询：差分 单点修改，区间查询：树状数组，线段树 区间修改，区间查询：线段树+懒标记 不同点： 树状数组只能维护前缀操作和(前缀和，前缀积，前缀最大最小)，而
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; //以下是线段树的模板，让区间查询和修改的时间复杂度到O(lgn); class XianDuanTree{ private: vector<int> arr; vector<int> tree; public: XianDuanTree(vector<int> &arr){ this->arr = arr;
F. K-Set Tree time limit per test3 seconds memory limit per test512 megabytes inputstandard input outputstandard output You are given a tree G with n vertices and an integer k. The vertices of the tree are numbered from 1 to n. For a vertex r and a subse
题目链接 Spring tree 题目概述 给定n个铁球，重量为wi，再给定n - 1条弹簧（可变的边权）所链接的两端，每个位置上的铁球可以相互交换。弹簧的长度为每个节点的子树边权和+1。问从根节点（1节点）开始的最大深度。 输入 #1 4 1 2 3 4 1 2 2 3 3 4 输出 #1 23 样例说明 In the test case, kee
LeetCode 98. Validate Binary Search Tree (验证二叉搜索树) 题目 链接 https://leetcode.cn/problems/validate-binary-search-tree/ 问题描述 给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下： 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数
2021年在工业软件领域，团队中推广 erupt 框架做了一些应用，总体上效果非常不错，让团队的开发成员可以很好的做到关注点分离，从持久化层的数据实体设计到领域层的逻辑叠加再到表现层的UI组件绑定。 在互联网领域，它的应用可能会稍有限制，基于Hibernate的ORM模型，大数据量下的性能问题可能
判断是否为红黑树，主要判断子树到叶子节点的路径上黑色的数量是否相等 还需要判断给定的前序遍历是否是二叉搜索树的合法表示，虽然题目没说（pat特色） #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 40; int pre[N],in[N],idx; int dfs(in
LeetCode 513. Find Bottom Left Tree Value (找树左下角的值) 题目 链接 https://leetcode.cn/problems/find-bottom-left-tree-value/ 问题描述 给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 示例 输入: root = [2,
题目链接
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 DFS. 对树进行先序遍历，在搜索过程中，总是先访问右子树，根 -> 右 -> 左。那么对于每层来说，在这层见到的第一个结点一定是最右边的结点。 2、代码实现 package Q0199.Q0199BinaryTreeRightSideView; import DataStructure.TreeNod
LeetCode 222. Count Complete Tree Nodes (完全二叉树的节点个数) 题目 链接 https://leetcode.cn/problems/count-complete-tree-nodes/ 问题描述 给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ，求出该树的节点个数。 完全二叉树 的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余
Given the root of a binary tree, return the leftmost value in the last row of the tree. Solution 要求出最后一层最左边的节点的值。做法很简单，首先判断是不是最后一层，如果不是，则将该层节点的子节点都 \(push\) 到队列中。 点击查看代码 /** * Definition for a binary tr
0. 注意事项与声明 本文摘录整理自 Data Structures, Algorithms, and Applications in C++. 作者: JamesNULLiu 邮箱: jamesnulliu@outlook.com 博客: www.cnblogs.com/jamesnulliu/ 学习笔记 请注明出处 欢迎留言 1. 中英词汇对应表 树 tree 二叉树 binary tree 完全二叉树
Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node. Note: A leaf is a node with no children. Solution 用 \(queue\) 将元素压入队列，然后每次循环该层的所有
谢谢大家，我知道了，可以通过info来获取，dataRef会将没有属性全部展示出来，如下： onSelect = (selectedKeys, info) => { Message.info(selectedKeys); console.log(info); console.log(info.node.props.dataRef.app_id); };
题意： 构造题，节点1~n顺时针排列成圆形，告诉你每个点度数奇偶性，让你构造一棵树，树边不相交。 思路： 因为每条边给总度数贡献2，因此如果度数为1的点有奇数个，直接输出no。显然0个度数为1的，也输出no。 找到每个1，把1往后的部分分到一组，第二组的最后一个连第一组的最后一个，然后3组往后的最后
.headtree-container { height: calc(100vh - 190px); overflow: auto; ::v-deep .el-tree--highlight-current .el-tree-node.is-current > .el-tree-node__content { background-color: #74bcff; } ::v-deep .el-tree-node
# import sqlite3# conn = sqlite3.connect(":memory:")# conn.close()## import sqlite3# conn = sqlite3.connect("First.db")# conn.close## cur.execute('Create table T_fish(date text, name text, nums int, price real, Explain text)'
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 先序遍历: 根左右，递归实现。 2、代码实现 package Q0199.Q0144BinaryTreePreorderTraversal; import DataStructure.TreeNode; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /* 先序遍历: 根左右 method 1:
原题传送门 1. 题目描述 2. Solution 1 1、思路分析 后序遍历，左右根，递归实现。 2、代码实现 package Q0199.Q0145BinaryTreePostorderTraversal; import DataStructure.TreeNode; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Solution { public Lis
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