GBase 8a部分V95版本升级时需要强行刷快照的操作 1、升级前如何确认gcware快照版本？ 在所有gcware服务的节点上，进入$GCWARE_BASE/data/gcware目录，查看SNAPSHOT.term.index信息，如果存在多个SNAPSHOT.term.index，先比较term位置的数值，term大的为最新的快照，如果term一致，再比较inde
Elasticsearch概念及查询语法 ES 是使用 Java 编写的一种开源搜索引擎，它在内部使用 Lucene 做索引与搜索，通过对 Lucene 的封装，隐藏了 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。 然而，Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可
首先，solr使用的是默认的评分机制，要搞明白lucene默认评分机制，需要首先了解一下lucene的查询对象。 1、termquery 2、boolean query 3、rangequery 其中最重要的是termquery。是lucene的最基本的原子查询。每个查询最后内部都转化为一个个的原子查询。 example： TermQuery term =
1、问题：搜索college为计算机学院的数据，原始数据中有，却搜不到结果，代码如下： public static void termQuery(Client client, String index, String type) { // Query QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("college", "计算机学院"); /
Elasticsearch （id、_source、乐观锁 ） 一、_document1、document id生成方式1.1手动指定1.2自动生成 2、 _source 元数据以及定制返回解析3、全量替换 二、乐观锁1、新增一条数据2、同时打开两个客户端 一、_document 1、document id生成方式 1.1手动指定 判断是否适合使
1.创建索引 见官方文档：索引文档 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic 1.1单个创建 PUT /{index}/{type}/{id} { "field": "value", ... } 案例 website表示 索引的名字 bllog 表示 索引下面的分类 ， 123 表示索引的id ，举例 比如 一个点上系统里面的产品 ，分类有 电子产品 ，
使用es对查询的优化 使用背景ElasticSearch简介Elasticsearch术语相关连接：[Elasticsearch官网](https://www.elastic.co/cn/) 安装配置Elasticsearch对Elasticsearch的操作Spring整合Elasticsearch使用Elasticsearch 使用背景 在项目的一些关键字模糊查询、全局查询的背
ECCV 2018 https://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Bolei_Zhou_Temporal_Relational_Reasoning_ECCV_2018_paper.pdf link meaningful transformations supervised activity recognition sample frames in a certain interval! 1 Introduction recognize t
题目： 计算: π/4=1-1/3+1/5-1/7+…,直到最后一项小于10-6 分析: 重复计算,可以用循环实现1e-6是10(-6)；1e6是106。 #include<iostream> using namespace std; void main() { double sum = 0; for (int i = 0;; i++) { double term = 1.0 / (i * 2.0 + 1.0); //正负
一般做完差异分析都会做这一步，目的是找到差异基因富集到的通路，进而与生物学意义联系起来。具体的统计方法很简单，这篇笔记里面的代码可以从零搭建一个富集分析工具。 后台回复20211007获取本文的测试数据和代码，以及（单细胞）转录组分析中可能用到的GO KEGG富集分析代码（这部分本文不演
Raft 8问 state 所有服务器上持久化： （在响应RPC之前更新到持久化存储） currentTerm：服务器发现到的最新term，或者说是服务器当前term。（从0递增）votedFor：当前term中，投票给的Candidate服务器的ID号。（null表示没有投票给谁）log[]：日志实体。包含给状态机的命令、收到此log时的term。（序
使用fluent mybatis可以不用写具体的xml文件，通过java api可以构造出比较复杂的业务sql语句，做到代码逻辑和sql逻辑的合一。 不再需要在Dao中组装查询或更新操作，在xml或mapper中再组装参数。 那对比原生Mybatis, Mybatis Plus或者其他框架，FluentMybatis提供了哪些便利呢？ 需求场景设
top top语法 top 使用top命令报错的原因是：在Linux下使用top命令需要指定终端类型，也就是一个“TERM” 的环境变量。 可执行如下命令： top TERM environment variable not set. echo $TERM dumb export TERM=dumb 然后再使用top命令时就可以正常查看了。 top命令可以实时动
这是最近发在part c上的一篇论文，与我最近做的一个研究颇为相似，但是两者侧重点不同，且方法论完全不同。 1.论文概述 文章主要是提出了一种分析长期服务中段对出行者出行行为影响的方法论。
参考链接 https://raft.github.io/ 可手动调整参数，模拟不同场景 http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 动态演示 强烈推荐 raft协议解决在分布式系统中的一致性问题，其容错性和性能基本上和Paxos相同，但是其复杂程度，易于理解程度都优于Paxos raft的角色 raft中有三种角
1. 神经网络简介 1.1 神经网络起源 人工神经网络（Aritificial Neural Networks, ANN）是一种仿生的网络结构，起源于对人类大脑的研究。人工神经网络（Aritificial Neural Networks）也常被简称为神经网络（Neural Networks, NN），基本思想是通过大量简单的神经元之间的相互连接来构造复杂
1. TERM/INT 立即关闭整个服务 kill -TERM `more /usr/local/nginx/logs/nginx.pid` 2. QUIT 等待处理完现有任务后停止整个服务 3. HUP 重读服务的配置文件 kill -HUP `more /usr/local/nginx/logs/nginx.pid` 4. USR1 重新打开日志文件 5. USR2 平滑升级到最新nginx 6. WINC
Simple Code! 简洁编码 Playing football is very simple, but playing simple football is the hardest thing there is. — Johan Cruyff 踢足球非常简单，但踢简单的足球是最难的事情。— Johan Cruyff If we take this famous quote for programming, we can say; 如果我们把这
Long-term MODIS LST day-time and night-time temperatures standard deviation at 1 km based on the 2000-2017 time series. Derived using the data.table package and quantile function in R. For more info about the MODIS LST product see this page. Antartica is
Land Surface Temperature daytime monthly mean value 2000-2017. Derived using the data.table package and quantile function in R. For more info about the MODIS LST product see this page. Antartica is not included. To access and visualize maps outside of Ear
现在已经准备好了所有继续构建其余工具时必要的软件包，可以进入 chroot 环境并完成剩余临时工具的安装。在安装最终的系统时，会继续使用这个 chroot 环境。 以 root 用户身份，运行以下命令以进入当前只包含临时工具的 chroot 环境： chroot "$LFS" /usr/bin/env -i \ HOME=/
#include<stdio.h> int main() { int sign; double i,sum,term; i=2; sum=1.0; sign=-1; while(i<=100) { term=sign/i; sum=sum+term; i++; sign=-
作者：Richard_Yi 来源：https://ricstudio.top/archives/es-lucene-reverted-index "All problems in computer science can be solved by another level of indirection.” – David J. Wheeler “计算机世界就是 trade-off 的艺术” 一、前言 最近接触的几个项目都使用到了 Elas
【ElasticSearch】精确匹配text字段 用match加.keyword 或 term 1.错误示范 由于记忆混淆，记成了使用match_phrase对text字段精确匹配。 #测试match_phrase GET /test/external/_search { "query":{ "bool": { "must": [ { "match_phrase"
（一）text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子： 首先建立一个索引和类型，引入一个keywork的字段： PUT my_index { "mappings": { "products": { "properties": { "name": { "type": "keyword"
