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  • Elasticsearch与关系性数据库的界限2020-12-06 12:57:23

    转自:铭毅天下 引言 现在几乎网上所有资料都说数据存储在传统数据库,再在 es 中同步一份数据作为检索使用,但是也都没有很详细的说明为什么要这么做,而且在 es 本身可以存储数据的情况下,存储两份数据是不是没有必要?还会引起别的问题。 虽然收费而且支持的语法不完全,但是在现在 es

  • C语言-----计算1*2*3+3*4*5+5*6*7+...+99*100*101的值2020-11-29 12:58:17

    代码如下: //计算1*2*3+3*4*5+5*6*7+...+99*100*101的值 #include<stdio.h> int main() { long i; long term, sum = 0; for (i = 1; i <= 99;i+=2) { term = i*(i + 1) * (i + 2); sum = sum + term; printf("term=%ld*(%ld + 1) * (%ld + 2)\n",i,i,i

  • Mybatis 大于小于、大于等于、小于等于等转移字符书写2020-11-27 09:30:15

      第一种写法: 原符号<<=>>=&'"替换符号<<=>>=&amp;&apos;" SQL示例如下: select * from ( select * from (<include refid="baseOrderInfoVo" />) a union all select * from (<

  • core dump分析2020-11-24 20:03:44

    CORE DUMP原因                               2020-11-24 链接:https://blog.csdn.net/lixiaogang_theanswer/article/details/80301624              https://www.cnblogs.com/kex1n/p/6972046.html   信号起源默认行为含义 SIGHUP POSIX Term 控

  • LSI潜在语义索引2020-11-07 17:01:27

    https://www.jianshu.com/p/28f2bc62a75b 1.定义 利用SVD分解来找到词项-文档矩阵C的某个低秩逼近,在这个低秩逼近下能够为文档集中的每篇文档产生一个新的表示。同样,查询也可以映射到这个低秩表示的空间,从而可以基于新的表示来进行查询和文档的相似度计算。这个过程称为LSI。(潜在

  • elasticsearch中term和match以及text和keyboard的解释2020-11-04 22:31:28

    #match和term的区别是match会将查询的条件词进行分词,但是term不会讲查询的条件词进行分词。#然后就是text和keybord的区别:text可以进行分词查询,kebord不能进行分词查询 #其实上面两组的对比区别显而易见:mach和term是针对查询条件的,就是我们在搜索框中输入的查询条件,match的查询是

  • 共识算法2020-10-21 12:32:18

    目录ZAB 协议广播模式恢复模式建议奇数节点个数Raft 协议Log ReplicationLeader Election分区参考文献 ZAB 协议 ZooKeeper Automic Broadcast,原子广播 quorum 法定数量,一般设置为集群节点数的半数以上。 looking 服务器刚启动,或者超时内没收到 heartbeat。 leading 服务器作为 le

  • 班课42020-10-16 20:31:26

    1. non-word spelling errors error指任何不在字典中的word,修正的方式是产生一系列候选名单,选择其中最好的 选择方式有两种,第一个是shortest weighted edit distance,另一个是highest noisy channel probability 第一个是判断从错误的单词到正确的单词所做出的大小幅度,第二种是是这

  • 官方最新Tera-Term-(osdn-下载)2020-10-03 19:05:40

    Tera Term 是一个非常优秀的串口和SSH终端,我经常使用串口功能来调试和记录log。作为一个版本控,有时候会想用最新版本,但是官网的下载真是让人一头雾水。 官网中有一个最新版本的下载连接,如图: 点击进去: 这个OSDN下载列表里啥也没有???也不知到是我没有注册OSDN还是什么原因,反正没有找

  • lucene&solr索引流程之分析文档2020-08-18 16:32:27

                     比如下面两个term是不一样的:      

  • 请补充例5. 7程序,分别统计当“fabs(t)>= le- 6”和“fabs(t)> = le- 8”时执行循环体的次数2020-07-21 18:01:39

    请补充例5. 7程序,分别统计当“fabs(t)>= le- 6”和“fabs(t)> = le- 8”时执行循环体的次数 fabs(t)>= le- 6 ,示例代码 # include <stdio.h> # include <math.h> int main() { int sign = 1; double pi = 0.0, term = 1.0; int n = 0; while (fabs(term) >= 1e-6) { n++

  • ES 搜索一(term)2020-06-07 11:08:16

    POST /forum/article/_bulk {"index":{"_id":1}} { "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": false, "postDate": "2017-01-01" } { "index": { "_id&qu

  • A系统给B系统转100块钱,如何实现?2020-05-26 15:55:21

    A系统给B系统转100块钱,如何实现?https://ke.qq.com/webcourse/index.html#cid=333216&term_id=100395479&taid=2568287364126112&vid=5285890788326022282            

  • 900. RLE Iterator2020-05-17 10:51:20

    问题: 给定一个行程长度编码序列A,即偶数为代表下一位数的个数。 如A=[3,8,0,9,2,5],是序列【88855】的编码。 next(n)函数返回,对被编码序列消化n个数后最后消化的数值。实现初始化函数RLEIterator和next函数。 Example 1: Input: ["RLEIterator","next","next","next","next"], [[[

  • es-控制相关度-打分2020-05-07 11:02:54

    相关度评分背后的理论 // 附录8 总述: 匹配文档+实用评分函数打分 Lucene(或 Elasticsearch)使用 布尔模型(Boolean model) 查找匹配文档, 并用一个名为 实用评分函数(practical scoring function) 的公式来计算相关度。 这个公式借鉴了 词频/逆向文档频率(term frequency/inverse documen

  • 环境问题汇总2020-04-24 16:55:56

    问题1 E558: Terminal entry not found in terminfo 方法 在.bashrc加上 export TERM=xterm  问题2 终端提示符难看 方法 在.bashrc加上 export PS1="[\[\e[1;34;40m\]\u@\h\[\e[m\] \W]$ " 

  • Elasticsearch:文档乐观锁控制 if_seq_no与if_primary_term2020-04-12 18:01:42

    1.插入测试数据 # 此时 _version 为 1 修改成功 此时 _version 为 2 http://192.168.1.200:9200/my_doc/_doc/10/_update if_seq_no与if_primary_term 模拟并发请求 从结果可以看出 kangxi222被更新成功 kangxi333 则更新失败

  • Handle 用法整理大全(切词、提取关键字、加字典、加停用词、提取摘要、提取短语、实现无监督分类)2020-03-23 23:01:35

    切词: 1 from pyhanlp import * 2 content = "现如今,机器学习和深度学习带动人工智能飞速的发展,并在图片处理、语音识别领域取得巨大成功。" 3 CoreStopWordDictionary = JClass("com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary") 4 Get_value=HanLP.segment(conte

  • 【转】还款计划文件生成2020-03-23 21:02:25

    原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_37967865/article/details/94744873   from decimal import Decimal from prettytable import PrettyTableimport copyfrom dealFloat import float_deal # Decimal格式 principal = Decimal('1000.00') # 本金annual_rate

  • OOUnit1总结分析2020-03-21 21:03:45

    OOUnit1总结分析 18231052 石锦川 第一次作业 第一次作业主要是完成简单多项式导函数的求解。 思路分析 本人将程序主要分为五部分,即输入,处理字符串,创建多项式,求导,输出。其中,输入、输出较为简单,主要难点在于处理字符串、创建多项式、求导。 为了完成处理字符串的工作,创建了Strin

  • Summary of OO Unit 12020-03-20 12:55:42

    OO Unit One总结 Written by: 18373541-xiaohan209 代码概况 第一次作业 整体思路 先上一张UML图。 整体思路大致如下。 主类中第一步是扫描第一行字符然后传输给Compute类进行构造。 Compute类在构造的时候先正则匹配扫描,并将扫描结果一部分一部分交给Power类来构造新的事例

  • OO第一单元总结2020-03-19 21:55:44

    前言 首次写博客, 作为记录自己OO作业的一个载体, 这次是前三次作业的回顾, 具体的一些技术细节会之后发表其他文章进行记录. 这篇文章共有三部分, 依次为: 程序结构分析, bug分析与互测策略 以及 体会与总结. 程序结构分析: 开始之前, 简要陈述一些代码度量指标. 应用IDEA插件Me

  • 面向对象编程 之 第一单元总结2020-03-19 19:00:09

    目录 面向对象编程 之 第一单元总结 1.多项式求导架构设计分析 1.1 需求分析 1.2 实现方案 1.3 优化策略 2.错误分析 2.1 错误分析 3.自动化测试 3.1 基于Python的压力测试 3.2 互测对拍器 3.3 利用JUnit组件 3.4 注意 4.工厂设计模式 面向对象编程 之 第一单元总结 本

  • 双字段重复的数据,如何使用sql删除一个2020-02-27 20:07:42

      方法有很多,这里记录一下,使用子查询的方式。 UPDATE t_plm_contract_bill_term_monitor set is_deleted=1, gmt_modify=now() where id in( select id from ( select min(id) as id from t_plm_contract_bill_term_monitor where is_deleted=0 and bill_term_start_dat

  • 名词模块_学校介绍2020-02-23 15:03:47

    名词模块_学校介绍 学校介绍 释义 school 学校 classmate 同学 student 学生 teacher 老师 grade 年级 class 班级,课 classroom 教室 term 学期 holiday 假日,假期 subject 科目,学科 Chinese 中文,中国人 English 英语 maths 数学 history 历

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