搬运自 2021 年（去年）面向对象研讨课本人的分享，本帖内容由去年的研讨课 PPT 修订而成，并补充了一些新内容。 在今年的第一单元训练指导书中，课程组已经官方给出了递归下降法的教程，但该教程篇幅较短且没有给出代码。本帖可作为课程组官方指导书的补充，可供同学们参考。 以下为正文。 Wh
Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification 作者：Zhou P.ACL 2016. 目录 Abstract Model Experiments Conclusion 1 Abstract 论文的产出首先就要发现问题，接着针对问题分析产生idea，进而解决问题出成果。那么本文作者主要针对
“我喜欢turtle绘图，因为代码一点点的改动，总会带来意想不到的惊喜。 一些让我心动过的案例，分享给大家，也珍藏给自己。” —— 初中信息技术教师 许华丽 Python Turtle绘图：24节气倒计时（1.使用列表存储数据）http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMjE1MTI4MA==&mid=2247503768&i
一切设计都是为了提高搜索的性能 倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。 先来回忆一下我们是怎么插入一条索引记录的： curl -X PUT "localhost:9200/user/_doc/1" -H 'Content-Type
最近优化了一版程序：用到了golang的优雅退出机制。 程序使用etcd的election sdk做高可用选主，需要在节点意外下线的时候，主动去etcd卸任(删除10s租约)， 否则已经下线的节点还会被etcd认为是leader。 所以在这里，优雅退出是技术刚需。 另外根据[云原生十二要素方法论] 第9条： 快速启动和
Bool query 包含那些？ Bool query 对应lucene 的BooleanQuery，一般由一个或者多个查询子句组成，如下表格所示： 用法描述 must 查询一定包含匹配查询内容，并且提供得分 filter 查询一定包含匹配查询内容，但是不提供得分，会对查询结果进行缓存 should 子查询不一定
这篇博客讲到基本概念包括: Index、Type、Document。集群，节点，分片及副本，倒排索引。 一、Index、Type、Document 1、Index index：索引是文档(Document)的容器，是一类文档的集合。 索引这个词在 ElasticSearch 会有三种意思: 1)、索引(名词) 类比传统的关系型数据库领域来说，索引相当
删除线 这是傻逼 这是脚注[1]，脚注2[2] 定义列表 First Term This is the definition of the first term. Second Term This is one definition of the second term. This is another definition of the second term. 定义标题id Heading IDs 表情 Gone camping! ⛺ Be back soon
investigate v. 调查，调查研究 Police are investigating possible links between the murders. 警察正在调查这些谋杀案之间是否存在关联。 Scientists are investigating the effects of diet on fightin cancer. 科学家正在研究饮食的抗癌作用。 abnormal adj. 反常的，异常
题目链接 此题我原本的思路是：建立前缀和数组t[]，表示前i个字符的种类总数。对于任意的i，在i+l-1之后找到第一个j使得j>=i+2即可。注意j之后剩下的字符数是否大于等于r。 但这种做法是错误的。考虑IE$abQ这样的字符串，这种方法会少统计$abQ从而得到错误答案。 看起来比起从第一
其实FST很复杂，不过我们可以简单点理解成HashMap就行了 转载 lucene字典实现原理 - zhanlijun - 博客园 (cnblogs.com) 1 lucene字典 使用lucene进行查询不可避免都会使用到其提供的字典功能，即根据给定的term找到该term所对应的倒排文档id列表等信息。实际上lucene索引文
GNUPLOT QA 怎样交互式执行 terminal命令行输入gnuplot命令，进入交互模式 怎样用单行命令执行 gnuplot -e ‘cmd1;cmd2’,因为直接在term中绘图是需要-e option； gnuplot -p -e ‘cmd1;cmd2’ 弹出绘图窗口需要加-p option,只是用-e option弹窗会立刻消失，-p -e顺序不能颠倒，-pe
1. 问题描述 vim安装了interastingwords插件，在mobaxterm中的session可以正常显示多彩关键字，但是使用tmux登录session，只能显示两个颜色 2. 解决办法 这是因为tmux默认TERM没有用256color，那么每次运行tmux时指定color即可，TERM=screen-256color-bce tmux 或者更简单一点，在~/.b
1. topic变量--TERM Primary SOC只有一个相对一个--TERM，--BODSYS是从MedDRA根据分析需要指定的？ 2. 3. 4. 5. transferable object 对可transfer的对象进行负责的单位。 6. 7. --ACN是和剂量相关的, --ACNOTH是和剂量无关的。--ACNDEV是和
1 using System; 2 3 public class Program 4 { 5 public static string CardinalToOrdinal(int number) 6 { 7 switch(number) 8 { 9 case 11: 10 case 12: 11 case 13: 12
Filter DSL term 过滤 term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)： { "term": { "age": 26 }} { "term": { "date": "2014-09-01" }} { "term": { "public": true
目录 1 可能遇到的问题2 Unknown key for a START_OBJECT in [XXXX].3 TermQuery精确查询失效问题解决3.1 问题3.2 解决办法3.3 原因 4 Elasticsearch解决只能查询10000条数据方案 1 可能遇到的问题 一般我的习惯是先写javaAPI再去拿着代码中Debug数据进行排错，有的人喜
An alley or alleyway is a narrow lane, path, or passageway, often reserved for pedestrians [步行者], which usually runs between, behind, or within buildings in the older parts of towns and cities. It is also a rear access or service road (back lane), or a pa
Term是一个最小搜索单元，Lucene中有个Term和对应的TermQuery；Token应该是分词过程中记录一些分词信息的对象。 Token类的说明是这样的 简单的翻译下：token由字段文本的term产生，包含term的内容，起始，结束位移和类型字符串。 起始和结束偏移能够通过原来的text，连接起来，用于高亮或者匹
文章目录 IntroductionRaft Consensus AlgorithmRaft BasicsLeader ElectionLog ReplicationSafetyElection RestrictionCommitting Entries From Previous Terms Follower and Candidate CrashesTiming and Availability 本文主要对raft协议的相关论文进行了总结。 Int
上篇回顾：Raft算法_SOFAJRaft源码学习_（一、背景及选主演示） 概览 Counter演示程序的构成，可以参考官方文档： https://www.sofastack.tech/projects/sofa-jraft/counter-example/ CounterServer是主启动入口，进去以后就进行了相关的配置，最后调用了集群的start方法，启动集群： // 启动 th
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单，它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索
分布式系统中，数据需要在多个节点之间进行同步。由于不可靠的网络传输，难以统一的时间戳等问题，如何保证分布式系统数据的一致性，一直是一个比较复杂的问题。本文重点介绍分布式系统一致性问题产生的原因和解决方案的发展过程，属于概述性文章，需要读者有一定的分布式基础概念的了
我们通过一个具体的例子来阐述。 考虑您正在构建一个搜索输入掩码，该掩码应在您键入时立即显示结果。 如果您曾经构建过这样的东西，那么您可能会意识到该任务带来的挑战。 不要在每次击键时都点击搜索端点 将搜索端点视为您按请求付费。不管它是不是你自己的硬件。我们不应该比需
直接上代码 def n_grams(s, n): # 计算分词后的n-gram s:list tokens n: gram num result = [] for i in range(len(s)-n+1): res = "".join(s[i:i+n]) result.append(res) return result for each in data[:10].iterrows(): item =
