起因： 因为首次安装双系统时，给/usr文件夹分配了500G的硬盘空间。后发现在/usr文件夹下进行操作需要root权限，所以将整个/usr文件夹权限修改成了user name，造成了： a 无法连接wifi；b 打不开软件更新；c 在settings中打不开软件源更新； 经过： 经过了各种在ubuntu本系统下修改usr的操作之
1. 查看电脑是否配置有nvidia的GPU 【运行】-->输入命令“dxdiag”查看显示驱动即可 2. 进入nvidia的官网查找与显卡匹配的驱动以及CUDA并安装官方 GeForce 驱动程序 | NVIDIA下载最新版官方 Geforce 驱动程序，提升 PC 游戏体验和应用程序速度。https://www.nvidia.cn/geforce/dr
一、参考资料 DeepStream SDK 官方文档DeepStream 6.0 Release Notes DeepStream SDK Development Guide DeepStream SDK API Reference DeepStream Plugin Manual DeepStream Python API 二、相关介绍 NVIDIA DeepStream概述 DeepStream 是使用开源 GStreamer 框架构建的优
Pytorch框架常见报错 问题描述： pytorch安装正常，但却报错说无法调用GPU print(torch.cuda.is_available()) 结果为false print(torch.version) 结果为1.8.1+cu111 这时，发现使用nvidia-smi报错： NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver
Nvidia CUDA初级教程1 CPU体系架构综述 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1kx411m7Fk?p=2 讲师：周斌 本节内容：了解现代CPU的架构和性能优化： 流水线 Pipelining分支预测 Branch Prediction超标量 Superscalar乱序执行 Out-of-Order (OoO) Excution存储器层次 Memeory Hi
首先在root下面安装了docker，然后报错 docker: Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket 这是因为用户没有加入到docker组中，因此将自己的用户加入到docker的用户组 sudo usermod -a -G docker $USER (这是一个大坑，因为你会发现后面操作了很多
link Ubuntu下安装NVIDIA驱动的三种方法： 使用标准Ubuntu仓库进行自动安装 使用PPA仓库进行自动化安装 使用官方的NVIDIA驱动进行手动安装 个人认为，第一种方法操作最为简单，方便，第三种方法是最稳定，最常用的。
阿里云镜像站体验官招募中, 在各大社区平台分享相关内容累计积分就可赢得Airpods耳机和移动硬盘等奖励，银牌体验官的奖励人数不设限哦。立即参与 1、显卡驱动下载 官网：NVIDIA 搜索适合本机的驱动 获取最新版本驱动 立即下载 文件 以上，显卡驱动下载完成。 2、 显卡
当pytorch运行报错时，就来看看我吧！ AssertionError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000). Please update your GPU driver by downloading and installing a new version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx Alternati
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 台式机是2018年购买的惠普暗隐精灵3代，显卡GTX1060，本文记录了此机器安装Ubuntu 16.04.7 LTS，再安装Nvidia驱动的过程； 另外还有一
记录一下配置cuda环境时遇到的问题和解决方法，已方便日后查证： 问题 终端输入nvidia-smi时，报如下错误： Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 出现这种情况的原因是NVIDIA内核驱动版本和系统驱动不一致。 大多数出现该错误的情况可能是NVIDIA驱动是在低版本的
上官网查询 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#collapseOne
服务器重启后 Nvidia 环境错误 服务器重启后 服务运行报错，查看日志是Nvidia 驱动出了问题 system has unsupported display driver / cuda driver combination.系统具有不受支持的显示驱动程序/cuda驱动程序组合。 查看一下 看来是驱动版本匹配出了问题 重装
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 台式机是2018年购买的惠普暗隐精灵3代，显卡GTX1060，本文记录了此机器安装Ubuntu 16.04.7 LTS，再安装Nvidia驱动的过程； 另外还有一
1.Ubuntu上安装nvidia driver 在https://www.nvidia.com/Download/index.aspx上根据系统版本和显卡的型号选择适合的驱动进行下载下载驱动软件完成后，如我下载的是NVIDIA-linux-x86_64-470.94.run，将其设置为可执行文件：sudo chmod +x NVIDIA-linux-x86_64-470.94.run按下CTRL +
NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running 问题描述 之前好好的，一段时间之后，在调用 nvidia-smi 的时候出现一下错误，大无语事件 详细状况： $nvidia-smi NVIDIA-SMI
Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch？ 问题描述 之前好好的，一段时间之后，在调用 nvidia-smi 的时候出现一下错误，大无语事件 出错描述：在运行查看显卡信息的时候报错 Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 出错原因：版本不匹配（nv
来源：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/ai/directml/gpu-cuda-in-wsl ：https://www.jianshu.com/p/2b79a32bf416 主要安装过程： 适用于 Linux 的 Windows 子系统安装指南 (Windows 10) CUDA on WSL User Guide 1、系统要求 Windows 11 or Windows 10, version
问题现象 Unpacking nvidia-340 (340.107-0ubuntu0~gpu18.04.1) ... dpkg: error processing archive /var/cache/apt/archives/nvidia-340_340.107-0ubuntu0~gpu18.04.1_amd64.deb (--unpack): trying to overwrite '/lib/udev/rules.d/71-nvidia.rules', which is a
安装要求 AlphaFold 部署具有一定难度，体现在硬件、软件、数据、文档等多个层面。 硬件。需要 GPU 卡。CPU 尽量配 8 核心以上，内存尽量 32 G 以上；软件。官方提供的是 docker 安装；数据。需要自国外多个数据中心下载 438 GB 数据（解压后为 2.2 TB），见4；文档。安装和使用文档较为欠缺。
1.打开控制版面找到硬件和声音 2点进nvidia控制版面修改颜色中的亮度
转自：NVIDIA GPU 架构梳理 - 知乎 (zhihu.com) REF:NVIDIA GPU 架构演进 | Chenfan Blog (jcf94.com) 目前高性能计算领域，英伟达显卡一家独大，因此本文总结一下NVIDIA GPU的架构演变。 目录： 一、NVIDIA GPU的架构演变历史 二、Tesla 架构 三、Fermi架构 四、Kepler架构 五、Maxwell
1、查看显卡型号 ```powershell 命令：lspci | grep -i vga 输出：01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP102 [GeForce GTX 1080 Ti] (rev a1) 2、查看系统内核 命令：uname -r 输出：3.10.0-862.el7.x86_64 4、官网下载对应的显卡版本 https://www.nvidia.cn/
FreeBSD 已从 Linux 移植了显卡驱动，理论上，A 卡 N 卡均可在 amd64 架构上正常运行。 支持情况 对于 FreeBSD 11，支持情况同 Linux 内核 4.11； 对于 FreeBSD 12，支持情况同 Linux 内核 4.16； 对于 FreeBSD 13，支持情况同 Linux 5.4，最高可以支持 Intel 第十二代处理器。 详细情况可以看
1. 前言 平台：xavier 相机： Leopard Imaging LI-XAVIER-KIT-IMX477CS-Q套件和四个基于imx477的相机。【nvidia官方合作的相机供应商】 功能： 尝试实现一个简单的应用程序，从4个相机同步捕捉图像。 nvidia xaiver平台四路camera同步采集调试 2. 应用代码实现 #include <stdio.h> #i
