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  • GPU性能到制程工艺技术2022-09-10 06:30:31

    GPU性能到制程工艺技术 参考文献链接 https://mp.weixin.qq.com/s/gyLzQhW0mZxKXtCUau3ScQ https://mp.weixin.qq.com/s/-4Xz6gfV8UKx9M2LB_r5Aw https://mp.weixin.qq.com/s/BrkOM1CjeUDtK3ux4tVckA https://mp.weixin.qq.com/s/wWCxTwibJ70Da-OdfwCYlw 消费级GPU运行1760亿参数

  • 在Linux下安装CUDA2022-09-01 23:03:01

    缘起std::bad_alloc 程序跑到中途抛出异常: 按照网上说法,将内存从8G扩大到了32G,无效。仍然抛出该异常。 查看TensorFlow是gpu版本还是cpu版本 from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) 发现没用上GPU,一直是CPU在跑。 检查驱动

  • CUDA_ERROR_SYSTEM_NOT_READY2022-08-31 15:30:21

    在使用matlab时报错: >> gpuDevice Error using gpuDevice Failed to initialize graphics driver for computation. The CUDA error was: CUDA_ERROR_SYSTEM_NOT_READY 查阅NVIDIA官方文档:https://docs.nvidia.com/gpudirect-storage/troubleshooting-guide/index.html 安装nvid

  • ubuntu安装nVidia驱动+cUDa2022-08-16 13:00:09

    1. 使用ssh,本地windows远程Ubuntu 参照 https://blog.csdn.net/G_66_hero/article/details/97971023 1.1 Ubuntu下载ssh-server sudo apt-get install openssh-server 1.2 Ubuntu执行 ssh localhost 1.3 windows使用ssh连接 ssh hx@192.168.48.128    2. 先卸载掉Ub

  • Ubuntu系统下安装NVIDIA驱动2022-08-11 11:04:23

    介绍两种不同的方法,这两种方法基本不会出现任何问题:1、直接使用系统的apt-get进行nvidia的安装具体参考自这篇https://blog.csdn.net/breeze5428/article/details/80013753具体步骤如下: 卸载旧的驱动sudo apt-get purge nvidia*sudo apt-get autoremove #这个命令有时候不用也可以

  • 多屏拼接2022-07-26 15:37:41

    需要Quadro GPU的Mosaic技术,如下链接显卡可以支持:https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/3000/related/1https://www.nvidia.com/en-us/design-visualization/previous-quadro-desktop-gpus/打算买T600 (P620升级版)编程接口:https://developer.nvidia.com/nvapi构

  • linux nvidia qv dong anzhuang2022-07-21 17:34:49

       linux jieping ctrl shift s    若出现下面的结果:    nouveau              1863680  9    video                  49152  1 nouveau    ttm                   102400  1 nouveau    mxm_wmi    

  • Centos8安装nvidia驱动2022-07-20 17:35:32

     Centos8安装nvidia驱动 1. 查看显卡型号 lspci | grep-i nvidia 或者 lspci -vnn | grep VGA 2. 前往nvidia官网下载对应驱动 NVIDIA 驱动官方下载网址 下载得到 NVIDIA-Linux-x86_64***.**.run,然后放在一个全英文路径文件夹里,比如先在~中创建nvidia,把.run文件放进去 3. 输入 ini

  • GPU、CUDA含义2022-07-20 14:31:47

    GPU(Graphics Processing Unit):图形处理器主要是指利用显卡上的GPU来代替CPU进行图形运算上的加速功能。 CUDA(Compute Unified Device Architecture):显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。   查看GPU显卡:

  • List of GPU Repair Resources (Schematics, Boardviews, Tutorials, Tools, Etc..)2022-07-13 15:34:16

    https://www.reddit.com/r/GPURepair/comments/smlu0q/list_of_gpu_repair_resources_schematics/ Vlab.su: Russian forum for electronics repair, has GPU section with schematics and boardviews + tools like nvidia mats but you need to login and contribute to be a

  • docker-nvidia运行出错2022-07-13 15:02:39

    docker-nvidia运行出错: Error response from daemon: Unknown runtime specified nvidia. See 'docker run --help'. 主要原因在于安装docker-nvidia时,damon.json没有选择写入,而是保留了原来的内容,所以里面少了一些内容。只要添加对应内容即可。 原文件: { "registry-mirror

  • 使用Docker实现GPU服务器共享与资源隔离2022-07-07 14:31:29

    SEO Docker内使用avahi-deamon服务 Docker内调用GPU方法 构想 部署GPU服务器需要多人同时使用,每个人环境各不相同希望资源隔离 采用虚拟化直通的方法配置太复杂,购买vGPU费用太过炸裂 经过了解最终决定使用Docker实现上述功能 实施 概览 想要Container具备使用Host GPU的能力需要一

  • docker 安装与使用2022-07-04 20:03:38

    目录1.安装 ubuntu1804 安装nvidia-docker2. docker搜索镜像仓库3.docker 常用命令4. docker pull #从仓库拉取镜像 这个网址上面搜索https://registry.hub.docker.com/5.创建容器6.创建好容器并且进入已经在运行的容器7.容器没有打开,需要先打开容器再进入8. ssh可以直接连接到do

  • 我的收藏周刊0142022-06-27 08:00:47

    文章分享 2010年我的网志总结 2010 年个人总结 两篇2010年的个人总结,作者分别是阮一峰和冯大辉,12年过去了,当年的决定现在看影响有多大,对未来的预期现在实现了多少。总结是对某一段时间的回顾和反思,也是在数字世界留下的一个脚印,脚印的多了就变成自己曾经走过的路了,有时间多写

  • 戴尔 Precision3240 centos8 安装nvidia显卡驱动2022-06-13 12:36:21

    1.机器详细配置 https://item.jd.com/10033480986333.html 戴尔(DELL)Precision3240 至强W-1250 6核 主频3.3GHz 64G内存 512G固态 P620显卡 2G独显 处理器 Intel(R) Xeon(R) W-1250 CPU @ 3.30GHz 3.31 GHz 机带 RAM 64.0 GB (63.7 GB 可用) Windows 10 专业版 2.安装CentOS st

  • Ubuntu安装软件包出现“E:无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关系2022-06-13 12:01:44

      安装nvidia驱动时出现错误:ubuntu18下安装显卡驱动遇到的问题:nvidia-driver-455 : 依赖: libnvidia-gl-455 (= 455.23.04-0ubuntu0~0.18.04.1) 但是它将不会安装   原因:和ubuntu的内核有关,ubuntu1804有5.3xxx和5.4xxx两个版本,可以通过在启动ubuntu时选择高级选项选择。使用u

  • Ubuntu之nvidia driver完全卸载2022-06-12 14:04:38

    有时候破损的nvidia driver很难直接删除干净,执行以下命令: 以nvidia-340为例:   LC_MESSAGES=C dpkg-divert --list '*nvidia-340*' | sed -nre 's/^diversion of (.*) to .*/\1/p' | xargs -rd'\n' -n1 -- sudo dpkg-divert --remove dpkg-divert --package nvid

  • Nvidia Triton使用教程:从青铜到王者2022-05-18 02:00:08

    1 相关预备知识 模型:包含了大量参数的一个网络(参数+结构),体积10MB-10GB不等 模型格式:相同的模型可以有不同的存储格式(可类比音视频文件),目前主流有torch、tf、onnx和trt,其中tf又包含了三种格式 模型推理:输入和网络中的参数进行各种运算从而得到一个输出,计算密集型任务且需要GPU加速

  • nvidia显卡查询2022-05-17 17:01:43

    1.显卡查询(返回的是十六进制数字代码) lspci | grep -i nvi 或:   lspci | grep -i vga  #返回的是2204    2.将数字代码翻译 翻译网站:http://pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de?action=help?help=pci  

  • 基于Proxmox平台搭建3D云教室2022-05-16 14:31:46

    背景 本文介绍了在 Proxmox VE 虚拟化平台上使用NVIDIA A16 GPU,开启vGPU特性,利用DoraCloud 搭建3D云教室的方案。 Proxmox virtualization environment,简称PVE,是一个开源免费的基于linux的企业级虚拟化方案,功能不输专业收费的VMware。简单的说,PVE是一个基于Debian的linux系统,内置

  • TF1.x + RTX 3090 训练PWCNet 踩坑2022-05-14 09:03:16

    摘要 TensorFlow官方TF1.14~TF1.15.5 不支持RTX3090,TF1.14、TF1.15使用CUDA10训练导致不可避免的NaN问题。使用Nvidia 版本的tensorflow可以支持TF1.x版本和新的硬件如RTX3090。 问题 python版本:python 3.6.13。 Tensorflow 官网安装引导显示只测试了TF1.15.0 使用CUDA10.0 测试过

  • win7如何查看nvidia显卡(GPU)的利用率和温度2022-05-05 09:34:56

    原文: https://blog.csdn.net/u014171091/article/details/101811924 我在剪辑录像的时候好慢,就查了下GPU的使用率 # 查询步骤 1.在文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe2.把该文件拖到命令提示符窗口(win+R,再输入‘CMD’进入),就可以显示关于GPU

  • Ubuntu下安装PyTorch杂记2022-04-24 00:02:14

    最近几天我一直常用的Kubuntu(KDE yes!)更新至22.04后居然出现无法更改软件源的bug,去Kubuntu论坛一看有同样问题的人还不在少数,但却没有好的解决办法,故而只有备份数据装回Ubuntu。 由于学习需要,我需要再装一遍Pytorch。Pytorch在linux上安装推荐使用conda,使用conda安装会打包cudatool

  • OpenCL与Cuda技术2022-04-11 06:00:34

    OpenCL与Cuda技术 CUDA只针对NVIDIA的GPGPU,OpenCL是并行运算的通用接口。想用CUDA就必须有NVIDIA的显卡或者计算卡。OpenCL对应的设备更广泛,CPU、显卡、FPGA、DSP等等都可能可以用OpenCL开发。 但是在显卡领域OpenCL表现并不好。显卡厂商并没在OpenCL上进行很大的投入,导致在基于显

  • NVIDIA NVML Driver/library version mismatch CUDA2022-04-10 23:00:30

    https://stackoverflow.com/questions/43022843/nvidia-nvml-driver-library-version-mismatch   As @etal said, rebooting can solve this problem, but I think a procedure without rebooting will help. For Chinese, check my blog -> 中文版 The error message NV

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