思路一：DP，类比完全背包 dp[i][j]表示前i个硬币 金额j 所需要的最少硬币数 dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-coins[i]]+1); 边界：由于是取最小值，所以dp[-1][1…amount]设置为INT_MAX-1(防溢出) 金额0时需要0个硬币，也就是dp[-1][0]=0（有一个不为正无穷）！！！ class Solution { publi
链接：https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/ 题目 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。
题目 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 1： 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出：3 解释：11 = 5 + 5 + 1
原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/coin-change/ 1、自顶向下 1 class Solution(object): 2 def coinChange(self, coins, amount): 3 """ 4 :type coins: List[int] 5 :type amount: int 6 :rtype: int 7
零钱兑换 分析 是一个完全背包问题。 class Solution { public: int coinChange(vector<int>& coins, int amount) { int dp[10000+100]; memset(dp,0x7f,sizeof(dp)); dp[0]=0; for(int i=0;i<coins.size();i++){ for(int
题目大意 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 示例 1: 输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 示例 2: 输入: coins = [2
思路： 一开始想起来的就是给现有的零钱进行排序，然后选取最大面值的零钱，进行回溯，找到就立即退出，这样的做法没有考虑到1，7，10 amount = 14这种情况，10，1，1，1，1与7，7肯定是最少两个硬币。如果说遍历所有的情况，不提前退出，会出现超时的情况。那么回溯的时候不用每次都只减一个coins[i
