ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
首页 > 其他分享> 文章详细

leetcode322.零钱兑换(中等)

2021-11-24 21:34:47  阅读:188  来源: 互联网

标签:return int coins 零钱 amount 兑换 each leetcode322 dp


在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
思路一:DP,类比完全背包
dp[i][j]表示前i个硬币 金额j 所需要的最少硬币数
dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-coins[i]]+1);
边界:由于是取最小值,所以dp[-1][1…amount]设置为INT_MAX-1(防溢出)
金额0时需要0个硬币,也就是dp[-1][0]=0(有一个不为正无穷)!!!

class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
    
        vector<int> dp(amount + 1, INT_MAX - 1);
        dp[0] = 0;
        int n = coins.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            for (int j = coins[i]; j <= amount; ++j) {
                dp[j] = min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);
            }
        }
        return (dp[amount] == INT_MAX - 1) ? -1 : dp[amount]; //题目:如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 !!!
    }
};

思路二:看到最少个数->广度搜索
也就是将amout先入队,layer=0,然后把队中的元素都出队,amout减去coins中的每一个元素,入队,layer=1,然后把队中的元素都出队,继续入队…重复此过程,直到遇到0为止。
优化: 同一个值,入过队之后,之后就没必要入队了,因此要定义一个hash来记录入过队的元素!!!

class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
        //layer用一个变量代替 ,能够节省O(n)空间
        if (!amount) return 0;
        queue<int> q;
        unordered_set<int> flag;
        q.push(amount);
        flag.insert(amount);
        int layer = 0;
        int len = q.size();
        while (len) {
            for (int i = 0; i < len; ++i) {
                int frt = q.front();
                q.pop();
                for (auto& each : coins) {
                    if (frt - each > 0 && !flag.count(frt - each)) {
                        q.push(frt - each);
                        flag.insert(frt - each);
                    }
                    if (frt - each == 0) {
                        return layer + 1;
                    }
                }
            }
            layer++;
            len = q.size();
        }   
        return -1;
    }
};

思路三:深度搜索
在每一层,分别都减去coins中的每一个元素,进入下一层。
注意1:
在搜索的时候存在很多相同的子问题,因此要进行记忆化搜索,也就是定义一个unordered_set来保存计算过的每一个值。
注意2:
在每一层搜索的时候,要对每一个元素都搜索一下,然后取最小值。而不是搜到一个就停止!!!

class Solution {
public:
    unordered_map<int, int> hash; 
    int dfs(vector<int>& coins, int amount); 
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {

        if (!amount) return 0;
        return dfs(coins ,amount);
    }
};
int Solution::dfs(vector<int>& coins, int amount) {
    int ans = INT_MAX;
    if (hash.count(amount)) return hash[amount];
    for (auto& each : coins) {
        if (amount - each > 0) {
            int tmp = dfs(coins , amount - each);
            if (tmp != -1) ans = min(ans, tmp + 1);
        }
        if (amount - each == 0) {
            hash[amount] = 1;
            return 1;
        }
    }
    if (ans != INT_MAX) return hash[amount] = ans;
    return hash[amount] = -1;
}

标签:return,int,coins,零钱,amount,兑换,each,leetcode322,dp
来源: https://blog.csdn.net/zhangjiaji111/article/details/121524885

本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享;
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关;
4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除;
5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[81616952@qq.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有