Android 的坑 ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(mPreset.getCoverImg().getByteCount());mPreset.getCoverImg().copyPixelsToBuffer(buffer);mPixelBuf = buffer.array(); 获取的像素点数据组合出来会失真 下面是不失真的做法 int w = bitmap.getWidth();
遇到一个很奇幻的问题，前台富文本上传图片 透明色变成了黑色，记录一下。 原因是图片格式保存错了，比如上传 JPGE 保存为 ImageFormat.PNG. 正确的base64保存图片如下： byte[] arr2 = Convert.FromBase64String(datasource);//datasource : base64 string Imag
今日内容概要 发布订阅 bitmap位图 HyperLogLog GEO地理位置信息 持久化rdb 持久化aof 主从复制 内容详细 1、发布订阅 # 发布者发布了消息，所有的订阅者都可以收到，就是生产者消费者模型升级（后订阅了，无法获取历史消息）---》观察者模式 # redis支持，不仅仅用redis可以实现---》消息
一、数据类型 1、String类型 1.1 基本的key-value类型，Redis利用C语言写的，但是Redis并没有用C的字符串表示，而是自己构建了一种简单的动态字符串。相比C的原生字符串，Redis的SDS不光可以保存文本数据还可以保存二进制数据，并且获取字符串长度的复杂度为O(1) 1.2 常用命令：s
很久之前写过一篇js前端生成二维码的博客 https://www.cnblogs.com/liuzheng0612/p/10870652.html 今天主要讲解C#服务端生成二维码的方法 方法一：ZXing.Net 1.首先需要引用相关包，直接NuGet找ZXing.Net，安装最新稳定版本就可以了 2.代码 private void btn_ZXing_Click(ob
1 public static byte[] ToArray(this Bitmap bitmap) 2 { 3 var lockbits = bitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, bitmap.Width, bitmap.Height), ImageLockMode.ReadOnly, bitmap.PixelFormat); 4 byte[] bs = new byte[l
Canvas canvas = new Canvas(bitmap); Paint paint = new Paint(Paint.ANTI_ALIAS_FLAG); // text color - #3D3D3D paint.setColor(Color.RED); // text size in pixels paint.setTextSize(30); // text shadow // paint.setShadowLayer(1f, 0f, 1f, Color.WHITE); Rect bou
C#允许通过不安全指针实现像C++一样操作指针，这个速度是最快的。下面这个例子是修改一幅RGB图像的每个像素值，速度很快，测试一张2592*1944的彩色图像，只需要几ms就能够全部遍历。 /// <summary> /// 操作彩色图像 /// </summary> /// <param name="b
在平时开发过程中，经常会有一些 bool 类型数据需要存取。比如记录用户一年内签到的次数，签了是 1，没签是 0。如果使用 key-value 来存储，那么每个用户都要记录 365 次，当用户成百上亿时，需要的存储空间将非常巨大。为了解决这个问题，Redis 提供了位图结构。位图（bitmap）同样属于 string 数
一、序言 在实际开发中常常遇到如下需求：判断当前元素是否存在于已知的集合中，将已知集合中的元素维护一个HashSet，使用时只需耗时O(1)的时间复杂度便可判断出结果，Java内部或者Redis均提供相应的数据结构。使用此种方式除了占用内存空间外，几乎没有其它缺点。 当数据量达到亿级别时，内
// 预备 开始 要分发 // TODO 第一步 progressDialog = new ProgressDialog(DownloadActivity.this); progressDialog.setTitle(“download run”); progressDialog.show(); } // TODO 第四步 // 拿到事件 @Override public void onNext(@NotNull Bitmap bitmap) { Log.i(TAG
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(ToolUtils.dip2px(423), ToolUtils.dip2px(168), Bitmap.Config.ARGB_8888); Canvas canvas = new Canvas(bitmap); Path path = new Path(); //多边形的起点 path.moveTo(ToolUtils.dip2px(35) + percent * (width -ToolUtils.dip2px(45))
bitmap意为位图，它的每一位用于存放状态，适用于大规模并且不重复的数据，判断某个数据是否存在于位图之中。 之前看过一道腾讯的面试题，有两组数据分别是40亿个QQ号码和60亿个QQ号码，需要查找它们之间重合的数据。如果使用暴力查找一一匹配的话，时间和空间是都吃不消，
一、概述 本文将讲述Bit-Map算法的相关原理,Bit-Map算法的一些利用场景，例如BitMap解决海量数据寻找重复、判断个别元素是否在海量数据当中等问题.最后说说BitMap的特点已经在各个场景的使用性。 二、Bit-Map算法 先看看这样的一个场景（来自《编程珠玑》）：给一台普通PC，2G内存，要求处理
什么是bitmap？？ SETBIT设置某一位上的值 获取某一位上的值 返回指定值0或者1在指定区间上第一次出现的位置 位操作 统计指定位区间上值为1的个数 redis中的二进制存储
案例一 案例二
Redis小秘密 临渊羡鱼，不如退而织网。 一、Redis基本数据类型 想必很多人都能脱口而出String、List、Hash、Sorted Set和Set五种基本数据类型。 以及五大基本数据类型简要区别： redis存储的是：key、value格式的数据，其中key都是字符串，value有5种不同的数据结构。 v
#pragma managed #ifndef _DEBUG #pragma comment(lib,"opencv_world455.lib") #else #pragma comment(lib,"opencv_world455d.lib") #endif using namespace System; using namespace System::Drawing; using namespace System::Drawing::Imaging; na
bitMap bitmap本身使用string类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型，二值就是只能是 0 1 string类型是会保存为二进制的字节数组，redis就用字节数组的每个bit位表示一个元素的二值状态，bitmap 可以看作是一个bit数组 命令 SETBIT key offset value 说明：设置或者清
A: ADD , ADMIN , AFTER , AGGREGATE , ALL , ALTER , AND , ANALYZE , ANTI, ARRAY , AS , ASC , AUTHORS B: BACKEND, BACKUP , BETWEEN , BEGIN, BIGINT, BITMAP, BITMAP_UNION , BOOLEAN , BOTH, BROKER , BACKENDS , BY , BUILTIN,
MFC设置Bitmap 的分辨率DPI (打印机一般是600点) 检索编码器的类标识符 - Win32 apps | Microsoft Docs image/bmpimage/jpegimage/gifimage/tiffimage/png using namespace Gdiplus; int GetEncoderClsid(const WCHAR* format, CLSID* pClsid) { UINT num = 0;
转自：https://blog.css8.cn/post/2981644.html 25. Linux模式设计 25.1. 数据大小 内核为了保持最大的兼容性和代码灵活性，不可能直接对某个数据类型定义它的大小范围。但是很多时候又要用到这些最大值最小值或者该数据类型可以表示的数据范围，比如初始化一个值为最大
// 1.内存缓存中是否存在,默认为LruMemoryCache Bitmap bmp = configuration.memoryCache.get(memoryCacheKey); if (bmp != null && !bmp.isRecycled()) { // …省略部分代码 listener.onLoadingComplete(uri, imageAware.getWrappedView(), bmp); } else { ImageLoadingInf
/** 质量压缩方法 @param image @return */ public static Bitmap compressImage(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据
package tools import ( "fmt" "strconv" ) type BitMapTool struct { Capacity int64 BitMapLength int64 BitMapArray []uint32 } //region 初始化指定容量的BitMap，使用uint32类型的数组 func (this *BitMapTool) Init(capacity int64){ this.Capacity=capac
