ICode9

简介 即 Shortest Path Faster Algorithm。 一种基于松弛（relax）操作的最短路算法。 支持负权。 能找到某个结点出发到所有结点的最短路，或者报告某些最短路不存在。 不过呢： 很多时候我们并不需要那么多无用的松弛操作。 很显然，只有上一次被松弛的结点，所连接的边，才有可能引起下一次的

前言 最近\(HZOI\)的许多同志们都换上了由张大仙最先找到的博客样式，简洁明快，生动活泼（？），再反观我自己这边……emmmm……好像看起来非常之乱，更别提许多功能因为在机房因为关闭了大部分外网直接\(SPFA\)。于是我也加入了这次\(HZOI\)博客样式统一大潮（？），使用了新的博客主题。一番简单地（真

题目 分析 对于描述1，也就是\((a,b,-c)\)，\(b\)比\(a\)至多多\(-c\) 对于描述2，也就是\((b,a,c)\)，\(a\)比\(b\)至多多\(c\) 对于描述3，也就是\((a,b,0),(b,a,0)\) 用SPFA判负环就可以了 代码 #include <cstdio> #include <cctype> #include <deque> #include <cstring> #def

题目地址：https://www.luogu.com.cn/problem/P3275 题目描述 幼儿园里有 NN 个小朋友， 老师现在想要给这些小朋友们分配糖果，要求每个小朋友都要分到糖果。但是小朋友们也有嫉妒心，总是会提出一些要求，比如小明不希望小红分到的糖果比他的多，于是在分配糖果的时候，需要满足小朋友们的

题目 原题链接 解说 先从建图说起。 显然如果一个格子内符号为 \ ，那么我们不需要转动元件就可以从左上角走到右下角，即从左上角走到右下角走了一条边权为\(0\)的边，而如果想从左下角走到右上角则需要转动一次元件，也可以抽象为从左上角走到右下角走了一条边权为\(1\)的边。符号为 /

题目描述 编号为1-N的N座城镇用若干仅供单向行驶的道路相连，每条道路上均有两个参数：道路长度(lenth)和在该条道路上行驶的费用（cost）。           BOB准备从城镇1出发到达城镇N，但他目前只有W的钱，为此，你需要帮助他寻找一条从城镇1到城镇N在他能支付的前提下的一条最短

德克萨斯纯朴的民众们这个夏天正在遭受巨大的热浪！！！ 他们的德克萨斯长角牛吃起来不错，可是它们并不是很擅长生产富含奶油的乳制品。 农夫John此时身先士卒地承担起向德克萨斯运送大量的营养冰凉的牛奶的重任，以减轻德克萨斯人忍受酷暑的痛苦。 John已经研究过可以把牛奶从威斯康星

地址 https://www.acwing.com/problem/content/description/906/ 农夫约翰在巡视他的众多农场时，发现了很多令人惊叹的虫洞。 虫洞非常奇特，它可以看作是一条 单向 路径， 通过它可以使你回到过去的某个时刻（相对于你进入虫洞之前）。 农夫约翰的每个农场中包含N片田地，M条路径（双向）以

一、概述 贝尔曼-福特算法（Bellman–Ford），是求解单源最短路径（也就是找到从一个节点到图上其他所有节点的最短路径）问题的一种算法，由理查德·贝尔曼和莱斯特·福特创立。它的原理是对图进行次松弛操作，得到所有可能的最短路径。 常常拿它与Dijkstra算法作对比。Dijkstra算法也是

Candies POJ - 3159 题意: 给N个小朋友分糖, 给出M组约束a, b, c表示b的糖果不能比a多c个以上, 求1号和N号的最大糖果差异数 题解: 非常显然的线性查分约束问题 对于a, b, c表示b的糖果不能比a多c个以上 , 即cnt[a]+c >= cnt[b], 可以理解为a指向b的一条权值为c的单向边. 这样一来

SPFA 即队列优化过的Bellman-Ford算法，可以处理带负权图。 应用于单源最短路。 此外还可以进行负权环的判定，即若第n次操作仍可降低花费，则一定存在负权环。 //Bellman-Ford算法 for (int i = 0; i < n; i++) d[i] = INF; d[0] = 0; for (int k = 0; k < n - 1; k++) {//迭代n-1次

题目 https://www.luogu.com.cn/problem/P1144 题目分析 注意相同距离的最短路径条数的判断！（使用数组！） 代码 Dijkstra+堆优化 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<queue> #define maxn 1000002 #define maxm 2000002 #define inf 0x3f3f3f3f using

算法简述 SPFA算法其实是bellman-ford算法的队列优化形式，不再是简简单单的进行n-1次松弛，而是使用队列，能使路径变短（dist[y] > dist[x] + 1）且不在队列里的节点才入队进行松弛。 SPFA算法与Dijkstra算法的堆优化实现形式差不多，都是使用邻接表的方式。 代码 #include<iostream> #incl

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2066 Problem Description 虽然草儿是个路痴（就是在杭电待了一年多，居然还会在校园里迷路的人，汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行，因为在旅途中 会遇见很多人（白马王子，^0^），很多事，还能丰富自己的阅历，还可以看美丽的风景……草儿想去很多地方，她想要

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <algorithm> #include <cmath> #include <stack> #include <queue> #include <vector> #include <set> #include <ma

  ps  ：复杂度毕竟O（n^2) , 再优化也有多种卡掉的手段。 1 .  SLF优化： SLF优化，即 Small Label First  策略，使用 双端队列 进行优化。 一般可以优化15%~20%，在竞赛中比较常用。 设从 u 扩展出了 v ，队列中队首元素为 k ，若 dis[ v ] < dis[ k ] ，则将 v 插入队首，否则插入队尾。 注：队

农场派对 题目描述 N(1≤N≤1000)头牛要去参加一场在编号为x(1≤x≤N)的牛的农场举行的派对。有M(1≤M≤100000)条有向道路，每条路长Ti(1≤Ti≤100)；每头牛都必须参加完派对后回到家，每头牛都会选择最短路径。求这N头牛的最短路径（一个来回）中最长的一条的长度。特别提醒：可能有权值不同

题目描述 小 K 在 MC 里面建立很多很多的农场，总共 \(n\) 个，以至于他自己都忘记了每个农场中种植作物的具体数量了，他只记得一些含糊的信息（共 \(m\) 个），以下列三种形式描述： 农场 \(a\) 比农场 \(b\) 至少多种植了 \(c\) 个单位的作物； 农场 \(a\) 比农场 \(b\) 至多多种植了 \(c\) 个

一、Bellman-Ford算法 用于解决单源最短路径的问题，但也能够处理有负权边的情况。这是与Djikstra算法不同的地方。 关于复杂度，要比Djikstra的复杂度更高一点。O(VE),而Djikstra复杂度是O(V^2),V是点的数量，E是边的数量 原理，就是会出现负环的情况，会使得最短路径越来越小，进而产生错误

转载于：https://blog.csdn.net/mmy1996/article/details/52225893 Dijkstra 　　一、dijkstra算法本质上算是贪心的思想，每次在剩余节点中找到离起点最近的节点放到队列中，并用来更新剩下的节点的距离，再将它标记上表示已经找到到它的最短路径，以后不用更新它了。这样做的原因是到一个

#include<algorithm> #include<iostream> #include<queue> #include<cstring> using namespace std; const int N=1e5+10; int h[N],e[N],ne[N],idx,w[N]; int dist[N]; bool st[N]; int n,m; void add(int a,int b,int c) { e[idx]=b; ne[id

#include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; const int N=1e5+10; int h[N],e[N],ne[N],idx,w[N]; int dist[N],cnt[N]; bool st[N]; int n,m; void add(int a,int b,int c) { e[idx]=b;

用spfa求最短路（必须是不能有负权环的图，有负权可以）： 给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环， 边权可能为负数。 请你求出1号点到n号点的最短距离，如果无法从1号点走到n号点，则输出impossible。 数据保证不存在负权回路。 输入格式 第一行包含整数n和m。 接下来m行每行包含

#include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; const int N=1100,INF=0x3f3f3f3f; int h[N],e[N],v[N],w[N],ne[N],idx; int dist[N]; bool st[N]; int n,beg,en,ans; vo

//判断负环 dist初始化为正无穷 //正环 负无穷 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; const int N=1e5,INF=0x3f3f3f3f; int dist[N]; int h[N],e[N],ne[N],w[N],idx; int n,m,z; void add(int a,i