链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26077/1029来源：牛客网 题目描述 C国有n个大城市和m条道路，每条道路连接这n个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这m条道路中有一部分为单向通行的道路，一部分为双向通行的道路，双
事实证明，卡常是可以过的。 这题无需排序，无需用哈希代替 map，只要卡常到位就能过。 首先暴力建图是不可取的，很容易卡。所以我们要考虑优化。 第三种门显然只能暴力建边，至于前两种的话，由于那些同类型且在同行（如果是第二种门的话就是同列）的门互相可以到达，考虑把他们建成一个环，再让其中
//去你妈的，关于\(SPFA\)，它活了 原理 其实\(SPFA\)就是干这玩意的 由于差分约束的标准形式$$x_i-x_j\leq b$$ 和最短路的三角不等式极为相似，(三角不等式是\(Bellman-Ford\)最短路算法原理) 于是考虑直接建图跑最短路 建图 我学的建图方式是： 对于\(x_i-x_j\leq b\)这个式子： 连一条\(
A. ^_^ 期望线性性，考虑染一个点 \(u\) 当且仅当其子树内的点都没被染过，于是期望为 \(\dfrac1{siz(u)}\) . 于是答案就是 \(\displaystyle\sum_{i=1}^n\dfrac1{siz(i)}\)，需要线性求逆元 . B. 软件包管理器 大力树剖 . C. 地理课 线段树分治 + 可撤销并查集 . D. 道路和航线 大家好，
最短路径Ⅰ 前置知识——图 在学习最短路径前，先要了解图。 图的定义：图(Graph)是由顶点的有穷非空集合\(V( G )\)和顶点之间边的集合\(E ( G )\)组成，通常表示为: \(G = ( V , E )\)，其中，\(G\) 表示个图，\(V\)是图\(G\)中顶点的集合，\(E\)是图\(G\) 中边的集合。若V = {$ v_1 , v_2 , .
今天讲的这两个算法是Bellman-Ford算法和SPFA算法。 Bellman-Ford算法主要适合求有边数限制的最短路，即路径上最多经过k条边的最短路。该算法效率较低，但代码复杂度小。它的原理是连续进行松弛，在每次松弛时把每条边都更新一下。若在 n-1 次松弛后还能更新，则
本题就是在一条1-n的路径上找p，q（先经过p），使得q-p最大。 考虑建正反图，正图上求出d[x]，表示1-x的路径经过的节点最小值，反图上则从n开始求出f[x]，x-n的最大值，最后枚举断点i，取最大的f[i]-d[i]就是答案。 基于动态规划的思想。 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 con
差分约束 例题：P5960 【模板】差分约束算法 给出一组包含 \(m\) 个不等式，有 \(n\) 个未知数的形如： \[\begin{cases} x_{c_1}-x_{c'_1}\leq y_1 \\x_{c_2}-x_{c'_2} \leq y_2 \\ \cdots\\ x_{c_m} - x_{c'_m}\leq y_m\end{cases} \]的不等式组，求任意一组满足这个不等式组的解。 对于
流程 按照一定的顺序逐一将边加入图，用 spfa 维护图的动态 \(dis\)。当然最短路是广义的，可以是瓶颈路等。 具体来说，每次加边就把边的两端加到 queue 中，不清空 \(dis\)，跑一遍 spfa。 由于是按照一定顺序加边的，可以钦定当前加入的边是极值，所以该算法常用于解决用两个属性定义的最短路
SPFA可能会被卡掉，能用dijkstra就别用SPFA，代码较长，但我已尽力做到解释，请耐心看下去，存储为邻接表存储。 #include<bits/stdc++.h> #define inf 0x3f3f3f3f//(宏定义一个很大的值，例如0x3f3f3f3f等） using namespace std; int n,m,cnt;//cnt 计数器（有cnt条边） struct edge//结构体定
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P6698 题目大意 有一个包含\(0\sim G-1\)的字符集，其中有\(n\)种变换，能够将一个字符\(a_i(a_i>1)\)变为一串字符\(b_i\)，当一个字符串中只剩下\(0\)和\(1\)时变换就结束了。 然后给出\(m\)个匹配串\(c_i\)。现在对于每个字符\(i\in
SPFA 求解最短路代码 c++ /* * Spfa 最短路算法：Shortest Path Faster Algorithm * 前言： * 先前，我们介绍了基于点的 Dijkstra 最短路 和 基于边的 Bellman-Ford算法，他们各有各的长处。这次我们介绍一下应用也非常广泛的 spfa 算法。 * spfa 是受到 Bellman-Ford算法
AcWing852.spfa判断负环 题解 判断负环的思路：利用抽屉原理，当边数为n时，若要连成一条无环的直线我们需要n+1个点，但我们只有n个点，故可以判断出存在环。 且由于spfa更新路径的特性，代表这个环会使得路径变小，即这个环为负权环 #include <iostream> #include <queue> #include <cstring
AcWing851.spfa求最短路 题解 spfa算法即为Bellman-Ford的优化，只有每次dist[a]发生了变化才需要更新对应的dist[b],通过此减少循环次数 #include <iostream> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; bool st[N]; int dist[N]; int
Bellman-Ford： 一. 前置知识： 算法要求图中没有边权和为负的回路。图中的回路是非负的 -> 最短路径一定不会有回路 -> 任意两个点的最短路径最多只包含 $n-1$ 条边 一条最短路上（假设这条路径是源点- ...-$k$-$i$ 点），“源点-...-k” 这条路径是 点k 的最短路。所以说要想求 $i$ 的最
【题解】P1073 [NOIP2009 提高组] 最优贸易 此题妙哉！ 虽然说这只是道绿题，但是还是卡了我好久，主要是这道题里面有两个思想我完全想不到。我太菜了 写一下思路来记录一下这道绝妙的题目吧。 题目链接 [NOIP2009 提高组] 最优贸易 - 洛谷 题意概述 有一张 \(n\) 个点 \(m\) 条边的图
点击查看代码 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, m; int h[N], e[N], ne[N], w[N], idx; int dist[N]; bool st[N]; void add(int a, int b, int c) { e[idx] = b; w[idx] = c
```**------------恢复内容开始------------** ## dijkstra /spfa /floyd多源变单源 ###热浪 https://www.acwing.com/problem/content/1131/ 模板题 使用spfa过 spfa 从队列中取出点进行松弛操作 使用st[]记录点是否还在队列中 如果这个点本来就存在队列中那么就重复加入点了
引 众所周知，SPFA作为一种暴力单源最短路算法，卡掉它并不是什么难事，毕竟，毕竟。 如果想卡 SPFA 见：「笔记」如何优雅地卡 Spfa - Luckyblock 但是我们可以优化…… 但是优化也可以卡 SLF 优化 \(Small \ Label \ First\) 优化（小标签优先）。用双端队列 \(deque\) 实现，常用。 就是更新完
我的博客大概要封笔了，最后一周也不会做什么题了，再见了朋友们。 [HNOI2014] 道路堵塞 题目描述 点此看题 解法 我们不妨考虑增量法，先把在最短路径上的边排除掉，跑完最短路之后再慢慢添加边。 如果我们要求删除边 \(i\) 的答案，那么我们需要添加边 \([1,i)\)，并且考虑 \((i,k]\) 边的影
在Bellman-Ford算法之后，我们总算迎来了spfa算法，其实就如同堆优化Dijkstra算法之于朴素版Dijkstra算法，spfa算法仅仅是对Bellman-Ford算法的一种优化，但是在形式上，它看起来特别像堆优化Dijkstra算法罢了！ Bellman—Ford算法会遍历所有边并进行松弛操作，然而我们应该知道很多的更
目录题目描述输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：spfa判断负环分析代码时间复杂度参考文章 题目传送门 题目描述 农夫约翰在巡视他的众多农场时，发现了很多令人惊叹的虫洞。 虫洞非常奇特，它可以看作是一条 单向 路径，通过它可以使你回到过去的某个时刻（相对于你进入虫洞之前）
/**\ 最短路模板 输入: n m s t 接下来m行 u, v, w表示u -> v 有一条权值为w的无向边 input: 3 3 1 2 1 2 3 2 3 4 1 3 5 output: 3 \**/ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define fi first #define se second #define go continue #define int long long #define
思路： 运用 SPFA算法 结合 抽屉原理 判断图中是否存在负环 时间复杂度： O(nm) n 表示点数，m 表示边数 代码： #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; const int N = 2000+10; const int M = 10000+10; #define inf 0x
【模板】负环 注意记录入队并判断的过程写在第二个if后稳健，为了防止重边！ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAX=2005; struct node { int y,v; node (int yy,int vv) { y=yy; v=vv; } }; vector<node> g[MAX]; bool vis[MAX]; int dis[MAX];
