指标（Metrics） Prometheus 会将所有采集到的样本数据以时间序列（time-series）的方式保存在内存数据库中，并且定时保存到硬盘上。 时间序列按照时间戳和值的序列顺序存放，每条时间序列通过 指标名称（metrics name）和一组 标签集（labelset）命名。 在时间序列中的每一个点称为一个 样本（sample），
一、node-exporter和prom/promtheus简介 1、node-exporter(采集数据) 为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息，就需要用到node_exporter。 2、prom/promtheus(存储数据) Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配promet
Exporter 在 Prometheus 的架构设计中，Prometheus Server 并不直接监控特定的目标，它主要任务是负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。 为了获取监控指标，就需要 Prometheus 周期性的从 Exporter 暴露的 HTTP 服务地址（/metrics）拉取数据。 同时，Exporter 也是一个相对开放的概
linux环境部署 prometheus + grafana + nacos对微服务监控 IT学习道场 IT学习道场 2022-06-06 19:34 发表于浙江 收录于合集#IT学习道场靓文集锦34个 自定义的prometheus自定义springboot-starter 创建 wlc-prometheus-starter maven模块,这是我在微服务中的新建的maven模
下载并配置 wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.24.0/alertmanager-0.24.0.linux-amd64.tar.gz -C /apps tar -xvf alertmanager-0.24.0.linux-amd64.tar.gz ln -sv /apps/alertmanager-0.24.0.linux-amd64/ /apps/alertmanager 配置开机启动
目录0. Background1. 设置Timescale pg_prometheus和postgresql适配器1. 1 安装 pg_prometheus1.2 创建Prometheus数据库1.3 安装 prometheus-postgresql-adapter1.4 导入数据1.5 理解Prometheus的监控数据模型具体例子Metric NamesLabelsBase units2. 设置 Grafana2.1 安装 Grafa
目录1. 为什么要将TimescaleDB与Prometheus结合使用2. 如何在Prometheus中使用TimescaleDB3. 搭建环境3.1 安装 pg_prometheus3.2 创建Prometheus数据库3.3 安装 prometheus-postgresql-adapter3.4 配置Prometheus，添加后端读写接口3.5 导入数据 Prometheus是一个开源且社区驱动的
目录IntroductionPrerequisitesStep 0 - 设置基本的Django应用程序安装 DjangoCreate a template project验证Django是否正常工作Step 1 - 从Django中导出Prometheus监视指标安装django-prometheus修改 settings.py 和 urls.py配置文件验证是否正在导出指标Step 2 - 将Prometheus
目录Prometheus生态系统下载Prometheus配置Prometheus启动Prometheus使用浏览器browser使用Graph界面 Welcome to Prometheus! Prometheus is a monitoring platform that collects metrics from monitored targets by scraping metrics HTTP endpoints on these targets. This g
前言 1、Grafana 是一个可视化工具，简单点说就是用来展示数据的。它和Zabbix、Prometheus 有本质区别，在于它不能解决监控问题，仅用于展示。也就是说，在监控领域，Grafana 需要配合 Zabbix、Prometheus 等工具一起使用，以获取数据源。 2、Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警
一. 概述 Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。包括监控和告警，实现流式监控数据的收集、存储、查询、告警 ，它将指标收集并存储为时间序列数据库(time series data)。大多数 Prometheus 组件都是用Go编写的，这使得它们易于构建和部署为静态二进制文件。
根据自己的k8s版本下载prometheus，我的是1.23 git clone -b v0.10.0 https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git 查看需要单独下载的镜像，从hub.docker.com上自己查找下同样版本的镜像，下载完后改下yaml文件image grep image ./* | grep k8s. docker pull bitnami
一、描述 两台服务器：192.168.11.109、192.168.11.121 第一台计划安装：prometheus、blackbox_exporter、snmp_exporter、consul、grafana、consul-template、thanos query、thanos sidecar、thanos rule 第二台计划安装：prometheus、blackbox_exporter、snmp_exporter、thanos sideca
为了方便管理设备，搞起了Prometheus。今天从vmware_exporter开始，监控起来我的vmware vsphere集群。 vmware_exporter由于编译问题不成功，选择使用docker方式执行。 vmware_exporter 编辑配置文件config.yml，为了配置prometheus的文件发现服务，特将esx中的vsphere_host
Alertmanager 与 Prometheus 集成 这里我们使用 Prometheus 的默认配置文件 prometheus.yml 来实现 Prometheus server 与 alertmanager 组件的关联，并对告警规则及其模版内容进行介绍。 一、与 Alertmanager 关联 Prometheus 把生产的告警发送给 Alertmanager 进行告警处理
Alertmanager 部署和配置 在 Prometheus 生态架构中，告警是由独立的两部分组成，可以通过下图来了解我们 Prometheus 告警机制。
Prometheus之PromQL-基本语法 Prometheus通过指标名称（metrics name）以及对应的一组标签（labelset）唯一定义一条时间序列。指标名称反映了监控样本的基本标识，而label则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤，聚合，统计从而产生新的计算后的一
公司有自己的IDC，需要对所有的机器进行监控。为了采集服务器的硬件度量值，之前通过zabbix 采集相关的数据指标，这个需要提前开启服务器iDRAC的snmp服务 下面是zabbix通过snmp采集到的硬件指标 为了整合监控相关的资源，需要实现prometheus 来采集相关的服务
实验简介 研究RocketMQ的同学都知道，RocketMQ的生态目前并不是很完善，包括官方的文档资料也有限，官方的Console存在一些Bug，页面 的样式有的也有问题，但是正是由于这些原因，我们针对RocketMQ能做的事有很多，不像Kafka，生态已经很完善，一些企业也对Kafka 做了开源的产品，最近开始做基于K8S
centos7监控CPU、内存使用情况（基于node_exporter+Prometheus+Grafana） 1、下载、安装、启动 参考以下链接，下载，安装并启动各服务 centos7安装Grafana centos7安装Prometheus centos7安装node exporter 2、Prometheus配置node_exporter 修改Prometheus的配置文件，添加node exporter节
前言： 目前我们公司新的系统都采用了容器部署，传统的win虚拟机技术架构要做升级，对应的监控系统（scom）也需要升级，我这边选择了Prometheus+Grafana进行学习记录 箱识服务器采用的是zabbix监控方案： Prometheus和zabbix对比 Docker安装Prometheus 10.5.1.235：安装Prometheus、Grafa
架构图 Prometheus特性 Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，它有以下特点： 自定义多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成） 多维度上灵活的查询语言（PromQI） 不依赖分布式存储，支持单主节点工作 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据 可以通过push gateway进行时序
#shell查询prometheus数据 shell使用curl调用HTTP API执行PromQL /api/v1/query查询某一时刻的数据 查询条件PromSQL复杂时, 传入接口/api/v1/query需要URL转码 使用prometheus的web界面Graph执行查询, 浏览器开发工具可获取请求URL #获取PromSQL转码, 步骤如下: 1、打开prometh
服务发现（基于 Consul 的服务发现） 基于 Consul 的服务发现是一种使用网络的服务发现机制和配置工具，是使用 Go 语言开发的，部署安装较为简单，具有分布式、高可用性和极高的可扩展性。它提供了以下几个关键功能。 服务发现：Consul 通过 HTTP API 和 DNS 进行服务注册和服务发现。
服务发现（基于 Consul 的服务发现） 基于 Consul 的服务发现是一种使用网络的服务发现机制和配置工具，是使用 Go 语言开发的，部署安装较为简单，具有分布式、高可用性和极高的可扩展性。它提供了以下几个关键功能。 服务发现：Consul 通过 HTTP API 和 DNS 进行服务注册和服务发现。
