目录 第一步：安装go语言环境（我觉得不装也没有什么问题） 第二步：在192.168.248.11 上安装Prometheus 第三步：监控远程LInux主机 第四步：在192.168.248.11 上安装Grafana 第五步：在Prometheus服务器上安装alermanager 准备一台Prometheus服务器 192.168.248.11 一台被监控服务器
我是3y，一年CRUD经验用十年的markdown程序员
- job_name: 'file_sd' file_sd_configs: - files: ['/opt/monitor/prometheus/sd_config/*.yml'] [root@slave-2 prometheus]# kill -HUP 52720 [root@slave-2 sd_config]# vi node_exporter.yml - targets: ['192.168.2.64:9100']
Prometheus Prometheus 的主要优势有： 由指标名称和和键/值对标签标识的时间序列数据组成的多维数据模型强大的查询语言 PromQL 不依赖分布式存储；单个服务节点具有自治能力。时间序列数据是服务端通过 HTTP 协议主动拉取获得的。也可以通过中间网关来推送时间序列数据可以通过
https://prometheus.io https://github.com/prometheus 一个仪表盘展示多个docker主机数据 curl bvbv
目录从官方镜像启动：prom/prometheus官方Dockerfile分析编写自己的Dockerfile构建镜像：启动容器： 从官方镜像启动：prom/prometheus 拉取镜像 $ docker pull prom/prometheus 启动容器 方式1： $ docker run -td -p 9090:9090 --name prometheus1 prom/prometheus 方式2：路径挂载 $ dock
一、硬件规划 集群角色 ip 主机名 控制节点 192.168.64.101 bigdata01 工作节点 192.168.64.102 bigdata02 工作节点 192.168.64.103 bigdata03 软件版本：Cent OS 7.6 Gafana 8.3.2 (https://grafana.com/grafana/download/8.3.2?edition=oss) Prometheus 2.13.1 （h
修改prometheus的默认端口 进入prometheus目录，编辑prometheus.yml文件 在prometheus.yml路径中，运行命令,验证是否能够启动成功 #启动prometheus./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.listen-address=:19090 & 编辑启动文件，修改端口vim /etc/system
一、变量赋值 Python 中的变量赋值不需要类型声明。等号 = 用来给变量赋值。 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- counter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型 name = "John" # 字符串 print counter print miles print name 二、基本数字类型 int
Prometheus学习记录【一】 1 写在前面1.1 缘起何处？1.2 现有技能1.3 学习目标 2 正文2.1 从了解监控开始2.1.1 监控的目的2.1.2 MDD理念2.1.3 三大监控方法论2.1.4 其他杂七杂八的知识点 2.2 认识Prometheus2.2.1 Prometheus介绍2.2.2 Prometheus的安装2.2.3 Prometheus的控
Prometheus简要介绍： Prometheus是一款警报工具包，它是一个独立的开源项目，并且独立于任何公司进行维护。其完整的监控解决方案对传统监控系统对测试和告警模型进行了彻底对颠覆，形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型。继Kubernetes之后，Prometheus是第二个加入Cloud Na
目的 使用两台机器测试prometheus，监控机器指标和postgresql指标 server1 安装prometheus server和grafana server2 安装 node_exporter和postgres_exporter 安装 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.8.1/prometheus-2.8.1.linux-amd64.tar.gz wg
作为云原生体系下的“默认”监控系统，prometheus正在获得越来越广泛的关注。今天，我们就写一篇教程，讲一下prometheus的设计理念，看看它是如何用非常简单的设计支撑起如此复杂的功能的。 首先，我们来思考一下，如果要做一个类似prometheus的监控系统，都有哪些难点，比如 每个服务的监控需求
一. 基本概念 1.1 监控指标-metrics 指标是衡量和描述对象的方式 监控是对指标进行监测和控制 监控指标应满足可量化、标准化、多维度 Flink的metrics Flink的metrics有四种类型： Counter：A Counter is used to count something. 整数 Gauge：A Gauge provides a value of any type o
安装 # 下载yaml # [下载](https://github.com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack) # 镜像下载 ``` docker login --username=xxxx registry.cn-shanghai.aliyuncs.com docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/docker-liuqi/k
一、 背景说明 Java服务级监控用于对每个应用占用的内存、线程池的线程数量、restful调用数量和响应时间、JVM状态、GC信息等进行监控，并可将指标信息同步至普罗米修斯中集中展示和报警。网上类似的文章较多，内容长且时间较旧，本文所写内容已经过实践验证，可快速帮助你实现集成
官方文档(中文版):https://www.kancloud.cn/nicefo71/prometheus-doc-zh/1318596 一:Prometheus是什么 Prometheus 起初是 SoundCloud 创建的一个开源系统监控报警工具。现在 Prometheus 是一个独立的开源项目，独立于任何一个公司。 Prometheus是一个TSDB(时序数据库), 时序
prometheus-operator: 是通过CRD来部署和管理 Prometheus Server，同时监控这些自定义资源事件的变化来做相应的处理，是整个系统的控制中心。 Service： 简单的说就是 Prometheus 监控的对象 ServiceMonitor： (相当于exporter ), 可以去匹配具有某类标签的Service。声明指定监控的服务，
由于prometheus单纯依靠本地存储远不足以应对长期历史数据持久化，因此依靠influxdb作为远端存储解决以上问题成为一种常见的策略。本次压测的目的为：一方面比较influxdb与prometheus不同规格下的性能指标，另一方面根据不同的性能指标，选出最优的匹配规格供参考，避免出现一端性能浪费以
前言 Prometheus(go语言开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数 据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动 了prometheus的发展。 官网地址：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ Prometheus 主要特征 多维度数据模型灵活的查询语言
配置prometheus监控mysql服务 环境：已经装好mysql的centos7系统 添加用于监控的mysql账号 grant replication client，process on *.* to 'mysql_monitor'@'localhost' identified by '123456'; grant select on *.* to 'mysql_monitor'@'localhost�
配置cento7加入prometheus监控 下载node_exporter wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz tar zxvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local cd /usr/local mv node_exporter-1
centos7安装prometheus 安装prometheus 首先需要安装go语言环境，因为prometheus是基于go开发的,需要一些基于go的环境支持 yum install -y epel-release yum install go -y go version 下载prometheus wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.3
序言 我们通过一个系列文章跟大家详细展示一个 go-zero 微服务示例，整个系列分十篇文章，目录结构如下： 环境搭建 服务拆分 用户服务 产品服务 订单服务 支付服务 RPC 服务 Auth 验证 服务监控（本文） 链路追踪 分布式事务 期望通过本系列带你在本机利用 Docker 环境利用 go-zero 快速
一、日志和监控 1.1、Log 1.1.1、容器级别 通过docker命令查看容器级别的日志 docker ps --->containerid docker logs containerid --->查看容器的日志情况 kubectl命令查看 kubectl logs -f <pod-name> -c <container-name> 1.1.2、Pod级别 当然，kubectl describe除了能够查
