cluster集群 语句 归属job 1、集群总节点数：
之前搭建过Jmeter监控平台搭建：JMeter+InfluxDB+Grafana，这里再使用docker搭建下目前比较流行的Node_exporters+InfluxDB+Grafana监控平台，网上教程很多，这次记录自己的搭建过程。 背景 监控平台是为了方便监控服务器资源，才能做后续的性能分析和瓶颈定位，当然使用命令或者第三方插件工
两种创建方式 第一种使用命令行创建： 1 查看现有命名空间 [root@master1 prometheus]# kubectl get ns NAME STATUS AGE default Active 29d dev Active 9d kube-node-lease Active 29d kube-public
一、前言 Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。Prometheus 于2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，这是继Kubernetes之后的第二个托管项目。 Ex
[BigDataHadoop：EbProject&电商实时数仓项目.V06] [Deployment.EbProject电商实时数仓项目][|EbProject：可视化&Prometheus部署.V1|]一、系统实时监控&可视化### --- 普罗米修斯Prometheus ~~~ # 功能：在业务层用作埋点系统 ~~~ Prometheus
[BigDataHadoop：EbProject&电商实时数仓项目.V09] [Deployment.EbProject电商实时数仓项目][|EbProject：可视化&pushgateway部署.V4|]一、部署pushgateway:### --- pushgateway ~~~ Pushgateway 是 Prometheus 生态中一个重要工具，使用它的原因
[BigDataHadoop：EbProject&电商实时数仓项目.V10] [Deployment.EbProject电商实时数仓项目][|EbProject：可视化&Flink配置.V5|]一、修改flink配置，开放flink被监控端口### --- 把prometheus的jar包复制到flink的lib目录下 ~~~ # 把prometheus的j
Prometheus 包含一个存储在本地磁盘的时间序列数据库，同时也支持与远程存储系统集成，比如grafana cloud 提供的免费云存储API，只需将remote_write接口信息填写在Prometheus配置文件即可。 本文不涉及远程存储接口内容，主要介绍Prometheus 时序数据的本地存储实现原理。 什么是时序数
rancher版本：v2.5.8 k8s版本：v1.23.4 问题描述： 使用rancher管理k8s集群时，使用rancher搭建k8s集群监控，发现racher ui及grafana上的监控都不显示数据。 解决方法： 最终发现问题主要是BoundServiceAccountTokenVolume参数问题。可在kube-apiServer的配件文件中加入--feature-gates=Bound
一、prometheus网址 https://prometheus.io/download/ 下载prometheus的tar.gz解压包 二、安装prometheus 解压： cd /usr/wubin tar zxvf prometheus-2.14.0.linux-amd64.tar.gz 更名： mv prometheus-2.14.0.linux-amd64 prometheus 查看版本： ./prometheus --version 修改配
prometheus中存储的数据都是时序型，其数据模型都是如下：metric_name{label=value,…} value timestamp下文中说的数据类型只是客户端的封装 prometheus 的4种metricprometheus的客户端中提供了4种metric，对于服务端来说并没有使用这些metric，服务端只是简单当成是独立的时序数据来
[CloudNative：KuberNetes&运维.V22] [Applications.KuberNetes][|DevOps|k8s|k8s运维|**3节点.V1**|PrometheusMetrics类型|Counter|Guage|Histogram|Summary|]一、Prom
https://www.cnblogs.com/t-road/p/15577057.html 1、本地存储 磁盘布局： 这些目录叫做2小时块。 每个目录包含一个chunks子目录（包含那个时间窗口里的所有时间序列）、元数据文件meta.json、索引文件index。 索引文件将度量名称和标签索引到chunks目录中的时间序列上。 chunks目录
创建 mysql-exporter 应用 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: mysql-exporter k8s.kuboard.cn/name: mysql-exporter managedFields: - apiVersion: apps/v1 name: mysql-exporter namespace: monitoring spec: progressDe
一键部署prometheus和granfana 基于shell脚本进行二进制安装prometheus和grafana #cat prometheus_grafana.sh #!/bin/bash #******************************************************************** #Author: wei #**************************************************
摘要：GaussDB(for Influx)是一款分布式架构，云原生的时序数据库。可无缝被Prometheus集成，在协议上原生支持Prometheus远端存储对接至GaussDB(for Influx)，解决了Prometheus在使用本地数据库存储数据的痛点问题。 本文分享自华为云社区《Prometheus搭乘华为云GaussDB(for Influx)：让监
最近有做一个Prometheus metrics代理的一个小项目，暂称为prom-proxy，目的是为了解析特定的指标(如容器、traefik、istio等指标)，然后在原始指标中加入应用ID(当然还有其他指标操作，暂且不表)。经过简单的本地验证，就发布到联调环境，跑了几个礼拜一切正常，以为相安无事。但自以为没事不代
原文链接：Prometheus由于时间不同步导致数据不显示 问题 部署 prometheus 后，访问前端界面发现： 这是由于你windows机器与部署prometheus服务器的时间不同步导致的。 解决 在服务器执行如下命令： ntpdate ntp.aliyun.com 就能正常查到数据了 参考博客：解决prometheus查询不到数据，报
一、基础环境 192.168.88.200 prometheus # prometheus主节点 192.168.88.201 prometheus-federate1 # 联邦节点1 192.168.88.202 prometheus-federate2 # 联邦节点2 192.168.88.203 node1 192.168.88.204 node2 二、配置prometheus联邦 2.1、部署prometheus prometheu
https://www.cnblogs.com/chanshuyi/p/07_springboot_custom_index_monitor.html https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/part-iii-prometheus-shi-zhan/references
一、relabel简介 为了更好的识别监控指标，便于后期调用数据绘图、告警等需求，prometheus支持对发现的目标进行label修改，可以在目标被抓取之前动态重写目标的标签集。每个抓取配置可以配置多个重新标记步骤。它们按照它们在配置文件中出现的顺序应用于每个目标的标签集。 除了配置
系统版本：Centos7 jdk：1.8 安装包： prometheus-2.33.4.linux-amd64.tar.gz grafana-enterprise-8.4.3.linux-amd64.tar.gz node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz [zkm@test ~]$ cd /home/data/tools/[zkm@test tools]$ ls -l prometheus-2.33.4.linux-amd64.tar.gz -rw-r--r--. 1
一、Alertmanager简介 Prometheus是一个划分平台，metrics的收集和存储与警报是分开的，警报是由Alertmanager负责，这是监控环境的独立部分。警报的规则是在Prometheus server上进行定义的，这些规则可以触发时间，然后将其传到alertmanager，alertmanager随后决定如何处理各自的警报，处理复制
一、系统环境 root@prometheus:~# cat /etc/issue Ubuntu 20.04.3 LTS \n \l 192.168.88.200 prometheus-server 192.168.88.201 node1 192.168.88.202 node2192.168.88.101 k8s-master192.168.88.102 k8s-node1192.168.88.103 k8s-node2 二、二进制安装prometheus prometheus
一、安装 node-exporter docker run -d \ -p 8888:9100 \ --name node-exporter \ -v "/:/host:ro,rslave" \ quay.io/prometheus/node-exporter:latest \ --path.rootfs=/host 二、安装配置 Prometheus 2.1、Docker 安装 Prometheus：传送门 2.2、修改 prometheus.yml ，添加以
