1、下载、安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.4_linux_amd64.tar.gz 2、开启权限验证 无权限验证启动（要带conf启动，不然后面创建的管理员用户是不存在的，坑屎我了） >./usr/bin/influxd -config ./etc/influxdb/influxdb.conf 无admin用户认证登
influxdb 参考下载界面 https://portal.influxdata.com/downloads/ 选择合适的版本、操作系统，会出现下载命令 点击Documentation会跳转到帮助文档。 帮助文档：https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/get-started/ 有详细的说明。
一、准备工作 CentOS搭建最新版Prometheus将RabbitMQ集群指标exporter到Prometheus 二、获取InfluxDB [root@node01 ~]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.3.x86_64.rpm [root@node01 ~]# ll total 97488 -rw-r--r--. 1 root root 64097226 Se
在使用手机APP的过程中，用户信息会不知不觉的被APP悄无声息的收集到云端，然后进行各种用户行为分析以及智能推荐，这是众所周知但秘而不宣的事。 在使用开源软件时，也存在悄悄收集用户使用信息，并且上报到云端的行为，并且配置是默认打开的，有的配置项名字还比较绕，乍一看以为是
GO语言开发的单据管理系统# 系列文章目录 基于GO语言的单据管理系统 GO语言开发的单据管理系统# 系列文章目录 前言一、需求分析二、数据结构1.数据库连接参数2.表单数据 总结 前言 前面的文章写完之后，身边的同事都在抱怨每次手动填写费用申请单据很麻烦，每次需要手写不
InfluxDB是一个时间序列数据库，它被设计用于处理高写入和查询负载。 本文简单介绍了如何下载、配置、启动InfluxDB，以及如何使用InfluxDB客户端进行数据操作。开发环境为：Windows10，influxdb-1.8.4，VS2015，Vibrant.InfluxDB.Client 3.5.1。 1、下载安装启动 (1) 下载 InfluxDB官网为：http
OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化，Druid采用列式存储并实现了Bitmap索引以及局部字典编码优化，InfluxDB和Beringei都将时间线挑了出来，大大降低了Tag的冗余。在这几种时序数据库中，InfluxDB无疑显的更加专业。接下来笔者将会针对InfluxDB的基本概念、内核实现等进
为什么需要监控？？ 对于一个物理机上运行多个容器应用时，容器的运行情况如：CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等信息，都是需要去了解的，因此监控是必须的。对于容器的监控方案可谓多种多样，本身自带命令docker stats。 [root@docker ~]# docker stats CONTAINER CPU % ME
刘伟 360云计算女主宣言本文将给大家介绍的是在Influxdb中Select查询请求结果中涉及到的一些数据结构，对于Influxsql的查询语句不太熟悉的同学，可以在先了解了解：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_explorationPS：丰富的一线技术、多元化的表现形式，尽
docker-compose 安装基于telegraf + influxdb + grafana监控系统 docker-compose.yml version: '3.7' services: influxdb: image: influxdb container_name: influxdb restart: always environment: - PRE_CREATE_DB=telegraf - ADMIN_USE
在做性能测试的时候，重点关注点是各项性能指标，用Jmeter工具，查看指标数据，就是借助于聚合报告，但查看时也并不方便。那如何能更直观的查看各项数据呢？可以通过InfluxDB+Grafana+Jmeter来实现数据的可视化。 讲到这里，可能会对 InfluxDB+Grafana 陌生些，没关系，后续会详细讲解。 我们先来看
目录 性能监控系统JMeter性能监控平台组成JMeter安装InfluxDB安装Grafana安装 性能监控平台部署部署 InfluxDB部署 Grafana JMeter性能监控JMeter配置监听器配置Grafana查看InfluxDB数据库 JMeter性能测试完成后，可以查看性能报告（参考 JMeter性能测试：JMeter多用户并发模
一、前提 1、安装好了docker 2、docker内 和 jmeter脚本 全都已经部署好了influxdb，并且数据采集等都正常 二、docker 部署 grafana 的操作步骤 1、下载 docker 的 grafana 镜像源：docker pull grafana/grafana sha256:2533fd6c262c5ba8303c772985
1、添加依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.
一、Influxdb下载 本文中使用的环境是centos7.3 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.6.x86_64.rpm 二、安装Influxdb [root@salt influxdb]# yum -y localinstall influxdb-1.7.6.x86_64.rpm 三、启动influxdb [root@salt ~]# systemctl start
想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具，这三个工具的关系是这样的： 采集数据（collectd）-> 存储数据（InfluxDB) -> 显示数据（Grafana）。 InfluxDB 是用Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，非常适合存储指标、事件、分析等数据 col
在本地安装的“CentOS-7-x86_64-DVD-2003.iso”版本的LINUXinfluxdb版本：influxdb-1.7.7.x86_64.rpmGrafana版本：grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm grafana、influxdb都安装启动后，在本地windows启动jmeter脚本，grafana可以获取到influxdb的数据，但是刷新时提示“BAD GATAWAY”或者“Failed
我们都知道Jmeter提供了原生的结果查看，既然有原生的查看结果，为什么还要多此一举使用其他工具进行查看呢，除了查看内容丰富外还有最主要的原因：Jmeter提供的查看结果插件本身是比较消耗性能的，所以在正式压测中应当禁用。但是我们又需要在脚本运行时实时查看结果，这时就需要借助外在工
上一节我们已经部署好了grafana，prometheus，influxdb，这一节我们尝试把jmeter+influxdb+grafana打通 打通influxdb+jmeter 首先看我们熟悉的jmeter，配置Backend Listener，如下图 配置好后，我们要的效果是jmeter请求的数据，落在influxdb，OK，我们去influxdb 1.进入influxdb容器，cd到/usr/bin
在运维过程中经常会统计一些指标以图形化的方式展现，可用的开源软件比较多，本文记录一下grafana和influxdb使用 一、grafana和influxdb安装 grafana和influxdb安装比较简单，直接下载rpm包安装就行 grafana-4.4.3-1.x86_64.rpm influxdb-1.8.0.x86_64.rpm 通过rpm -ivh
from influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'study') # 连接数据库 client.create_database('example') # 创建数据库 # 待写入数据库的点组成的列表 points = [ { "measurement": "cpu_load_sho
阅读全文需要4分钟 文章目录 前言influxDB简介使用帮助查看版本启动启动方法二 登陆查看数据库切换数据库查看表创建表查询表删除记录 删除表删除数据库 前言 本教程是基础操作命令，用于简单操作和介绍，更多学习访问 influxDB 官网： https://docs.influxdata.com/influxdb/
Influxdb基础 InfluxDB是目前流行的时间序列数据库（TSDB，常见 TSDB：Influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等），时间序列数据库最简单的定义是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等，几乎所有的数据都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据更
一、InfluxDB简介 时序数据库 InfluxDB® 版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据 主要特点： 专为时间序列数据量身订造高性能数据存储。TSM引擎提供数据高速读写和压缩等功能
一、InfluxDB 数据保存策略 说明 InfluxDB的数据保留策略（RP） 用来定义数据在InfluxDB中存放的时间，或者定义保存某个期间的数据。 一个数据库可以有多个保留策略，但每个策略必须是独一无二的。 二、InfluxDB 数据保留策略 目的 InfluxDB本身不提供数据的删除操作, 因此用来控制数据量
